Dátumtáblázat létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Adatgyorsítótár: mi ez, és hogyan segíti a lekérdezések optimalizálását
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, mi az adatgyorsítótár, és miért fontos. Az adatgyorsítótár olyan adatbiteket tárol, amelyek értékesek lehetnek a jövőbeni felhasználáshoz.
Ha ugyanazokra az információkra van szüksége egy jövőbeni intézkedés vagy művelet során, az adatgyorsítótár biztosítja a szükséges információkat. Kiküszöböli, hogy a rendszer újra lekérje ugyanazokat az adatkészleteket.
Ebben az oktatóanyagban nyolc fontos dolgot fog végignézni, amelyeket érdemes megjegyezni, amikor a LuckyTemplates adatgyorsítótáraival foglalkozik:
Tartalomjegyzék
- Az adatgyorsítótár meghatározása és célja
- Mi az adatgyorsítótár hatása a RAM-ra?
- Hogyan optimalizálja az adatgyorsítótár a lekérdezéseket
- Következtetés
Az adatgyorsítótár meghatározása és célja
Az adatgyorsítótár egy ideiglenes tábla, amelyet a . Ezt az ideiglenes táblát a rendszer elküldi a képletmotornak, amely ismételgeti ezeket az információkat, és különböző műveleteket hajt végre a lekérdezést követően.
Minden kommunikáció a tárolómotor és a tárolómotor között mindig adatgyorsítótár formájában történik. A képletmotor elkészíti a lekérdezési terveket, majd elküldi az utasításokat a tárolómotornak. A tárolómotor ezután visszaküldi a képletmotornak, amely visszaküldi az eredményt a felhasználónak.
Mivel a képletmotornak nincs közvetlen hozzáférése a DirectQuery-ben és a VertiPaq-ban tárolt adatokhoz, az adatgyorsítótárak tárolására szolgáló motorra támaszkodik.
A tárolómotor által küldött adatgyorsítótár tömörítetlen formátumú. Ez azt jelenti, hogy a Vertipaq eszközben tárolt adatok mérete csökkenthető.
De amikor eljött az ideje, hogy az adatgyorsítótárat visszaadja a képletmotornak, nem lehet tömöríteni, mert a képletmotor nem működik tömörített adatkészletekkel.
Mi az adatgyorsítótár hatása a RAM-ra?
Ha a tárolómotor hatalmas adat-gyorsítótárakat küld, ez sok helyet foglal el a szoftver RAM-jában. Jelentős időbe telik az is, hogy a formulamotor iterációkat hajtson végre és eredményt produkáljon.
Tehát amikor a DAX-kódot írja, meg kell értenie, hogy azt úgy kell megírni, hogy minimalizálja az adatgyorsítótár sorait.
A legjobb forgatókönyv az lenne, ha a vizualizációban látható sorok számát egyeztetik az adatgyorsítótárban visszaadott sorok számával.
A legtöbbször nehéz ugyanannyi sort visszaadni. Ha ez megtörténik, át kell tekintenie a DAX-kódot, és úgy kell lebontania, hogy az optimalizálja a tárolómotor által előállított adatgyorsítótárat.
Hogyan optimalizálja az adatgyorsítótár a lekérdezéseket
Nem optimalizált funkciók
A DAX nyelv egyes funkciói nincsenek optimalizálva a tárolómotorhoz. Ennek jobb megértéséhez nézzünk egy példát.
Például a kódban a SUMMARIZE használata helyett használhatja a függvényt. A SUMMARIZE és GROUPBY funkciók ugyanazt a műveletet hajtják végre. A forgatókönyvtől függően azonban jelentős különbségek vannak.
A GROUPBY funkció nincs optimalizálva a Storage Engine-hez. Ha a GROUPBY függvényt egy 12 millió soros ténytáblán használja, akkor az ugyanannyi sorból álló adatgyorsítótárat hoz létre. Ez 600 MB-tól 1 GB-ig terjedhet.
Ez a méret nagy nyomást gyakorolhat a RAM-ra. Tehát a GROUPBY használata helyett használja a . Az ÖSSZEFOGLALÁS függvény kisebb adatgyorsítótárméretet eredményez. Legfelső szintű funkcióként párosítható a GROUPBY-val.
Csökkentett ismétlések
Amikor DAX-mértékeket vagy lekérdezéseket ír, meg kell győződnie arról, hogy a színfalak mögött előállított kód alkalmas-e a tárolómotorhoz.
A DAX-kódot úgy kell megírnia, hogy az adatgyorsítótárat hozzon létre, amely a későbbi lekérdezésekben is használható. Ennek az az előnye, hogy ahelyett, hogy külön vizsgálatot végezne a használatával, a tárolómotor ellenőrzi, hogy érkezett-e már hasonló lekérdezés.
Ha ez igaz, akkor az azt jelenti, hogy az adatgyorsítótár elérhető a memóriában. Tehát ahelyett, hogy újra megvizsgálná a lekérdezést, a VertiPaq egyszerűen visszaküldi azt a gyorsítótárból a képletmotorba.
Ha egy jelet lát a tárolómotor lekérdezésében, az azt jelenti, hogy ezek a lekérdezések nem tárolhatók gyorsítótárban. Ha hasonló lekérdezés érkezik a tárolómotorhoz, az ismétlést hajt végre.
Így a VertiPaq-nak meg kell hívnia a képletmotort a lekérdezés feloldásához. Ez megnöveli a teljes végrehajtási időt, mivel a gyorsítótár ebben az esetben nem használható.
Következtetés
Az adatgyorsítótár a legjobb barátod a DAX nyelvben. Ne felejtse el úgy írni a DAX-kódot, hogy maximalizálja a tárhelyet, és csökkentse a VertiPaq eszköz iterációinak számát. A Storage Engine által már létrehozott adatgyorsítótárat újra felhasználhatja a lekérdezés végrehajtási idejének csökkentése érdekében.
LuckyTemplates mobil jelentéskészítési tippek és technikák
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Professzionális szolgáltatáselemzési jelentések LuckyTemplatesben
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
Microsoft Power Platform frissítések | Microsoft Ignite 2021
Tekintse át a Power Apps és a Power Automate legfontosabb frissítéseit, valamint azok előnyeit és következményeit a Microsoft Power Platform számára.
Gyakori SQL-függvények: Áttekintés
Fedezzen fel néhány gyakori SQL-függvényt, amelyeket használhatunk, például a karakterláncot, a dátumot és néhány speciális függvényt az adatok feldolgozásához vagy manipulálásához.
LuckyTemplates sablonok létrehozása: útmutató és tippek
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan hozhatja létre a tökéletes LuckyTemplates sablont, amely az Ön igényeinek és preferenciáinak megfelelően van konfigurálva.
Mezőparaméterek és kis többszörösek a LuckyTemplatesben
Ebben a blogban bemutatjuk, hogyan lehet a mezőparamétereket kis többszörösekkel rétegezni, hogy hihetetlenül hasznos betekintést és látványelemeket hozzon létre.
LuckyTemplates rangsor és egyéni csoportosítás
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan használhatja a LuckyTemplates rangsorolási és egyéni csoportosítási funkcióit a mintaadatok szegmentálására és kritériumok szerinti rangsorolására.
A LuckyTemplatesben csak egy meghatározott dátumig összesített összeg látható
Ebben az oktatóanyagban egy konkrét technikát fogok bemutatni, hogyan jelenítheti meg a kumulatív összeget csak egy adott dátumig a LuckyTemplates vizualizációjában.
Bullet Charts: speciális egyéni látványelemek a LuckyTemplates számára
Ismerje meg, hogyan hozhat létre és testreszabhat Bullet diagramokat a LuckyTemplates alkalmazásban, amelyeket főként a teljesítmény mérésére használnak a célhoz vagy az előző évekhez képest.