Arány- és gyakorisági táblázatok Excelben
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
A mai bejegyzésben egy egyedülálló módszert szeretnék bemutatni a DAX rangsorolási funkció használatának, amellyel több időszakon keresztül is bemutathatja a legjobb ügyfeleit. További segítségért megtekintheti a mellékelt LuckyTemplates oktatóvideót is a bejegyzés alatt. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
De először nézzük meg, mi lenne, ha nem vizualizációs szempontból használnánk ezt a technikát.
Létrehozhatunk egy olyan vizualizációt, amelyben az általunk kiválasztott kontextus alapján nézzük meg ügyfeleinket, és azt, hogy az idők során hogyan teljesítettek bevételi szempontból.
Ezután egy másik vizualizációt is hozzáadhatunk, amelyben egy egyszerű logikát építettünk be a funkció segítségével, hogy megtudjuk a tavalyi bevételt.
De mi van, ha ebbe akarunk elmélyülni? Mi van, ha nem akarjuk látni az összes ügyfelünket? Lehet, hogy csak néhány ügyfelünket szeretnénk megnézni, vagy ezt egy kicsit másképp szeretnénk elképzelni.
Használhatjuk a-t, hogy el tudjuk különíteni azokat a kulcsfontosságú ügyfeleket, akiket meg akarunk nézni. Így egyedi értékeket tudunk bemutatni, mint például az 5 legjobb ügyfelünk jelenlegi eladásai vagy az 5 legjobb vásárlónk tavalyi eladásai.
Tartalomjegyzék
Az idei 5 legjobb vásárló kiszámítása a TOPN DAX segítségével
Hozzuk létre gyorsan magát a képletet egy új mérték segítségével.
Meg fogom nevezni az új mértéket az 5 legjobb ügyfél TY-nek , használom a függvényt, és hivatkozom a teljes bevételre.
Ezután a TOPN DAX funkciót használom. Ne feledje, hogy a TOPN egy táblázatfüggvény, így a CALCULATE szűrési területére helyezheti. Akkor írok 5-öt, hogy megnézzem az 5 legjobb vásárlómat.
Meg akarom nézni az összes ügyfelemet, ezért használni fogom a funkciót. Ezután a teljes bevétel alapján rendezem, majd csökkenő sorrendbe rendezem.
A fenti képlettel eltávolítottuk a kontextust az ügyfelekből. De ha csak a legjobb 5 ügyfelet akarjuk megjeleníteni, akkor vissza kell hoznunk ügyfélkörnyezetünket. A funkciót fogom használni, hogy visszahozzam.
Most egy vizualizációt készítek ebből az intézkedésből, és így vonom be az ügyfeleimet. Láthatja, hogy az összes vásárlóm helyett csak az 5 legjobb ügyfelemet jelenítem meg.
Az egyszerűsítés kedvéért adatcímkéket tennék ide.
Formázni is tudjuk, hogy lenyűgözően nézzen ki.
DAX képletek formázása az alkalmazással
Azt is szeretném kiemelni, hogy mennyire fontosak a formázási képletek. Lemásolom az imént létrehozott képletet.
Ezután gyorsan navigálok a DAX tisztítóeszközhöz, és beillesztem ide a kódot.
Ezután rákattintok a Formátum gombra.
A kapott képlet nem változott túl sokat, ami rendben van. Ez egy meglehetősen egyszerű képlet, így nincs sok tennivaló.
De nagyobb képleteknél a DAX tisztítóeszköz óriási különbséget jelent.
Ha nem használja ezt az eszközt, kérjük, használja. Könnyebben érthetővé teszi a képletek formátumát.
További információért megtekintheti a DAX tisztítóeszközünkről készült videónkat is.
Tehát most van egy jó formátum a képletünkhöz, és megvan a kívánt logika is.
Az elmúlt év 5 legjobb vásárlójának kiszámítása a TOPN DAX segítségével
A következő teendő az, hogy megnézem az 5 legjobb vásárlómat. Szeretném látni az idei bevételüket, de a tavalyi bevételük alapján is szeretnék rangsorolni.
Ezt az intézkedést az 5 legjobb vásárlónak fogom nevezni (LY Rev) . Itt csak a régi mértéket kellett használnom, és megváltoztatnom a logikát. A Total Revenue használata helyett a Revenue Tavaly-t választom. Ügyfeleinket a tavalyi bevételük alapján rangsoroljuk.
Aztán bevihetem ezt az új mértéket a vászonba.
Érdekes, hogy ebben a vizualizációban csak 2 ügyfél jelent meg. Miert van az?
Az általunk használt logika számomra megfelelőnek tűnik, ezért végezzünk egy gyors auditot, hogy megtudjuk, mi történt. Megszabadulok a Revenue LY by Customer Names vizualitástól, majd a Total Revenue by Customer Names vizualitást táblázattá alakítom.
Formázzuk ezt a táblázatot, és hozzuk be az összes adatpontot, amelyen dolgoztunk. Ezek a képletek a táblázatokon belül is működni fognak.
Maga a logika valójában működik. Az ügyfelek nem jelennek meg, mert hiányos adatkészlettel dolgozunk. Ez az oka annak, hogy Timothy Adams tavaly nagy bevételt ért el, de ebben az évben nem.
A Bevételek tavalyi számait beírhatjuk , így teljes számot kapunk.
Így tulajdonképpen összehasonlíthatjuk öt legnagyobb ügyfelünk tavalyi és idei eladásait.
Mivel ez egy dinamikus lista, átválthatunk egy másik régióra vagy szűrhetünk egy másik csatorna alapján.
Következtetés
Az ebben a bejegyzésben bemutatott technika sokféleképpen használható a funkció használatakor. Ennek egyik módja az, hogy összehasonlításokat végez egy adott időszak és egy másik időszak között.
Tegyük fel, hogy meg akarta ismerni a tavalyi év legjobb 30 ügyfelét, és meg akarta tudni, hogy idén is benne vannak-e a legjobb 30 között. Könnyen összeillesztheti őket így, majd létrehozhat egy IGAZ vagy HAMIS logikai elemet, amelyet azután beágyazhat a vizualizáció feltételes formázási részeibe.
Nemrég bemutattam ezt, és nagyon tetszik, hogy sokféle módon lehet megjeleníteni dolgokat a diagramokon belüli feltételes formázási szabályok segítségével.
Minden jót,
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.