Gyorsan át fogom tekinteni, hogyan történik a személyzet fluktuációjának számítása. Ez megmutatja, hogyan ellenőrizheti bármikor az alkalmazottak számát. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Azt is szeretném megmutatni, hogyan lehet összehasonlítani, hogy hány ember kerül be a fedélzetre, és hány embert veszít el. Ez érdekes betekintést nyújt szervezete munkaerő-növekedésére vonatkozóan.
Ha ezzel végeztem, rá fog jönni, hogy ha megtanulja, hogyan kell kiszámítani a jelenlegi alkalmazottaira vonatkozó adatokat, akkor a fluktuáció kiszámítása nem lesz olyan nehéz. Csak a képlet enyhe módosításáról van szó.
Tartalomjegyzék
A Demo adatok elemzése
Az első dolog, amit meg kell jegyezni, hogy nem kell aktív kapcsolatnak lennie a Dátumok tábla és a Személyzeti létszám tábla között .
Ennek az az oka, hogy a személyzeti táblázatban két dátum szerepel - a Kezdő dátum és a Befejezés dátuma .
Ebben a táblázatban is van külön sor minden alkalmazott számára.
Vannak olyan sorok is, ahol a munkatárs még mindig nem távozott. Ezért vannak itt üres eredmények a Befejezés dátuma alatt .
Ha például megnézi ezt a személyt, láthatja, hogy ez a személy 2018 februárjában csatlakozott a csapathoz, és körülbelül másfél évvel később távozott.
Számítás a jelenlegi személyzetre
Ezt a képletet használtam a jelenlegi munkatársaim megszerzéséhez .
Hogy megtudjam, hány alkalmazottam volt a mai nap előtt, afunkció. Aztán be, hivatkoztam a személyzet létszámára és a kezdési dátumra .
Ez a rész viszont azt mutatja, hogy hány alkalmazottnak van az adott nap utáni befejezési dátuma. Itt is a FILTER funkciót használtam, de ezúttal a befejezési dátumra hivatkoztam.
Ami a még mindig a csapatban lévő munkatársakat illeti, afunkció ezt lefedi.
Innentől kezdve csak megnézhetem a vizualizációmat, hogy megnézzem, hány alkalmazottam volt bármikor.
A személyzet fluktuációjának kiszámítása
A személyzeti fluktuációnál használt képlet sokkal egyszerűbb, mint a jelenlegi alkalmazottaimnál .
AA funkció jól jön itt, hogy megszámoljam a dolgozók számát.
De a legfontosabb dolog az, hogy minden egyes Befejezési dátumon végigmenjen . Erre szolgál a FILTER funkció.
Azt is meg kell néznem, hogy a befejező dátumok közül hány kisebb vagy egyenlő, mint az adott táblázatban szereplő aktuális dátum.
Ebben a konkrét forgatókönyvben az első nap, amikor volt forgalom 2019. május 31-én, 3 alkalmazott távozott.
Ha tovább elemzem az adatokat, látni fogom, hogy valóban 3 ember volt, akiknek eltérő kezdési dátuma volt, de mind ugyanazon a napon távoztak.
Most ne feledje, hogy az egyetlen ok, amiért az alábbi képletnek ez a része képes a személyzeti populáció minden egyes befejezési dátumán keresztül működni, az az, hogy a modellben nincsenek olyan aktív kapcsolatok, amelyek más kontextust kényszerítenének ki .
Azt is szeretném megbizonyosodni arról, hogy az üres helyeket ki kell venni az egyenletből. Nyilvánvaló, hogy mivel ezek a munkatársak még mindig a csapat részét képezik, nem szabad részt venniük a fluktuációban.
Erre szolgál a képletnek ez a része. Teljesen figyelmen kívül hagy mindentmezőket.
Visszatérve a vizualizációhoz, könnyebben látható az az időszak, amikor az emberek elkezdtek távozni.
Itt még több betekintést nyerhetek, ha megnézem, mikor érte el a szervezet csúcspontját. Elképzelhető, hogy ez a terület itt a hatalmas létszámugrással a növekedés időszaka volt a szervezet számára, így több munkatársra volt szükség.
Következtetés
Ez a fluktuáció számítás minden bizonnyal elképesztő betekintést nyújt Önnek, különösen, ha ilyen típusú munkát végez. Ez nem csak azt mutatja meg, hogy hány alkalmazottja volt az idők során; ez is jó módja lehet a szervezet növekedésének vagy hanyatlásának.
Ne feledje, hogy ennek működéséhez elengedhetetlen, hogy inaktív kapcsolatok legyenek a modellben. Innentől elég könnyű lesz elsajátítani ezt a számítást.
Minden jót,
Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.
Ebben a blogban megmutatom, hogyan hozhat létre LuckyTemplates táblázatokat olyan képlet segítségével, amely egyesíti az UNION és a ROW függvényt.
