Egy helycsoport súlypontjának megtalálása gyakori feladat a földrajzi információs rendszerekkel dolgozó emberek számára.
Az egyik példa, amikor a címek kiosztását vizsgáljuk egy raktárhoz vagy a mérnökökhöz egy munkaterülethez. Bár a LuckyTemplates még nem támogatja a valódi többszörös dinamikus rétegeket a térképvizualizációban, továbbra is lehetséges a módszertan bemutatása.
A számított COG (súlypont) azonban lehet egy épület vagy egy hegy tetején. Ez csak egy nagyszerű hely jelzése. További elemzésre van szükség más feltételekről, például a gyakorlatiasságról, a környező infrastruktúráról, a személyzet rendelkezésre állásáról és a lakhatásról.
Mielőtt beleugrikennek demonstrálására elmagyarázom a matematikát azoknak, akik kevésbé ismerik ezt.
Tartalomjegyzék
A súlypont-elemzés megértése
Ez a rész egy kis séma négy helyszínnel. Ez tartalmazza minden egyes hely koordinátáit is.
Ezen a térképen láthatja ezeket a koordinátákat. Amint látja, az első hely a -250 (X) és -150 (Y) oldalon van .
Ebben a pillanatban a súlyozott súlypont ezeknek a helyeknek a közepén van.
Szeretném létrehozni ezt a súlyozott súlypontot, hogy a rendelkezésemre álló információk, például a 4-es helyre történő szállítások száma alapján egy irányba mozogjon . Súlyon vagy bevételen is alapulhat. Bár a legtöbb esetben a kiszállításokat tartom számon, mert ezek jelentik a költségeket.
Ki kell egészítenem a súlyokat a súlypont kiszámításához.
Tehát, ha 100-at írok be az 1. hely alá , láthatja, hogy a súlyozott középpont erre a pontra fog elmozdulni. Ez azért van, mert a többiek még mindig 0 .
Ha a többiek súlyát 200 , 200 és 500 -ra állítjuk , akkor a súlypont az általam megadott súlyok alapján egy másik helyre kerül.
Ez megmagyarázza a súlyozott súlypont működését.
A súlypont kiszámításához egyszerűen szorozza meg az X és Y koordinátákat vagy egy szélességi és hosszúsági fokot az egyes pontok súlyával .
Ezután osszuk el a teljes tömeggel, hogy elérjük a tényleges súlyozott súlypontot.
A súlypont elemzésénél figyelembe veendő pontok
Ebben a bemutatóban csak néhány ügyfélhelyet használtam.
A COG-elemzés stratégiai jelentőségű, és a szezonalitás azonosítása érdekében hosszabb időszakra, lehetőleg egy évre vagy hosszabb időre vonatkozó adatokat kell vizsgálnia.
Ezért azt javaslom, hogy az elemzés beállítása előtt kezdjen egy standard elemzéssel, hogy betekintést nyerjen. Ezt megteheti az adatok egy kisebb részhalmazával, miután elvégezte a következő lépéseket.
Távolítsa el a kis kiugró értékeket, például a véletlen ügyfeleket, és ellenőrizze, hogy vannak-e olyan szállítmányok, amelyeket elveszíthet. Ezenkívül adjon hozzá adatokat az új ügyfelekhez az általuk megadott profil alapján.
Futtassa le a modell néhány iterációját, hogy megjelenítse a változtatásokhoz kapcsolódó különböző forgatókönyveket.
Nagyobb, több ezer pontot tartalmazó adatkészletek esetén fontolja meg az adatok csoportosítását a . Az irányítószámot és a csoportosítást használtam , megtartva a legtöbb kiszállítással rendelkező ügyfél szélességi és hosszúsági fokát .
Első példa forgatókönyv
Ez egy egyszerű COG egy adott adathalmazhoz.
Itt az adatmodell. Amint látja, nincsenek kapcsolatok.
1. A súlyponti lekérdezés létrehozása
Először létrehoztam egy súlyponti lekérdezést .
Ki kell számítanom a súlypontot egy kiválasztott adathalmazra vonatkozóan . Ahhoz, hogy ezt megtehessem, csakúgy, mint amit az excel-táblázatban bemutattam, a teljes igényt figyelembe kell vennem .
Ki kell számítanom a szélességi fok súlypontját is . Ebben az esetben a szélességi fokot megszoroztam a szállítások számával.
Aztán ugyanezt a hosszúsági számítást végeztem el.
Ezt követően a megadott COG-kat felosztottam az igényekkel .
Ezután ez egy egysoros táblázatban kerül visszaadásra a függvény segítségével. Megbizonyosodtam arról, hogy az oszlopok száma megegyezik az adatkészlet oszlopainak számával. Arra is ügyeltem, hogy az oszlopokban legyen szöveg vagy képlet. Ebben az esetben megvannak a DAX-mértékek a hosszúsági és szélességi COG-okhoz.
Ezt követően megkötöttem a szakszervezetet. Tehát a végső táblázat, amelyet a megjelenítéshez használtam, az a táblázat, amely a súlypont és az adatok egységét tartalmazza.
A lépések elvégzése után ez a táblázat megjeleníti a helyek , bevételek , igények , hosszúsági és szélességi fokok nevét , valamint a bemutatóhoz hozzáadott két oszlopot ( COG szín és a Méret oszlop).
2. A méret- és színmértékek elemzése
A Méret mérőszám határozza meg, hogy a teljes kereslet egyenlő-e nullával vagy nagyobb, mint nulla. Ezért, ha ez egy nulla, akkor a méret 1 lesz . Ha nagyobb, mint nulla, akkor 0,15-re lesz állítva .
Ezzel egy másik méretű súlypont jön létre, amely piros színben és 1-es méretben jelenik meg .
A vörös szín a COG Color mértékhez kapcsolódik .
Ez alapvetően azt jelzi, hogy ha a méret egy, akkor a COG indikátor színe piros legyen. Ellenkező esetben kéknek kell lennie.
A lap alatti Adatszínek mezőben állítsa be a Formátum mező értékét , majd válassza ki a Mező alapján beállítás mértékét . Ehhez a forgatókönyvhöz a COG Color mértéket választottam .
Most pedig tegyük egy lépéssel tovább ezt a mintaelemzést.
Második példa forgatókönyv
Ebben a példában öt súlypontot hoztam létre a meglévő adatkészletükkel együtt.
A térképnek meg kell jelenítenie a tömegközéppontot a szeletelőből való kiválasztás alapján.
Ennek eléréseelég egyszerű. A térkép minden egyes pontjához a súlypontot vettem.
Minden mértékre ugyanazt a számítást készítettem.
Miután elvégeztem az öt COG- számítást, összeadtam őket ebben a szakszervezeti táblázatban.
Ezt követően ez a táblázat az adatok tetején jeleníti meg a súlypontot.
Ez egy kicsit nagyobb rugalmasságot biztosít az adatok elemzése tekintetében az összes meglévő telephelyen .
Ha a Blank and Depot Rotterdam lehetőséget választom , a térkép megjeleníti Rotterdam Depot adatpontjait és súlypontját . A többi helyszín súlypontját is megjeleníti, amit referenciaként szeretnék megtartani.
A táblázat a kiválasztás alapján is megjeleníti az adatokat. Mint látható, a megfelelő színeket és méreteket tükrözte.
A színmérték ugyanaz, mint az első példában. Ha a méret 1 , a szín legyen piros; ellenkező esetben kéknek kell lennie.
A többi mérőszám csupán a szokásos elemzést tükrözi, mint például a teljes bevétel és a teljes kereslet .
Harmadik példa forgatókönyv
Az utolsó példában hozzáadtam az adatokhoz a helyeket és a súlypontot. Ezért megvannak a raktárak , az adatok és a súlypont .
Ez egy kicsit más térképet eredményez. Először is, amit nagyon szeretek ezen a térképen, az az, hogy megvannak a depók és az összes pont.
Ebben a szeletelőben is tudok válogatni.
Ha kiürítem a szeletelőt, láthatja, hogy a térkép most megjeleníti a depókat (zöld körök) és a súlypontot (piros körök).
Egyrészt mindenem megvan, amire szükségem van az elemzés elvégzéséhez.
Ha a Depot Rotterdam és a súlypontot választom , a térkép megjeleníti Rotterdam összes pontját . Referenciaként a többi hely súlypontját is megjeleníti.
A táblázatot nézve a méret most úgy reagál, ahogy vártam.
Ugyanez vonatkozik a Color COG-ra is .
Minden adat változatlan maradt, kivéve a telephelyek hozzáadását. De a többihez csak módosítottam a színt, és olyan kijelöléseket adtam hozzá, amelyek megjelennek a térképen.
A 2 kártyán látható súlypont a kiválasztott pontok tényleges súlypontja. Ez azonban nem jelenik meg a térkép másik pontján, mert az adatok nem frissülnek.
Az általam használt színmérés eltér az elsőtől. Ez az első példa színmértékét mutatja.
Ami a második példa színmértékét illeti, hozzáadtam egy kis logikát a különböző színek létrehozásához a térképen.
A legenda egy kicsi és egyszerű asztal. Általában a térképeken szereplő legendák nem olyan jók. Szóval, ha tehetem, inkább létrehozom a sajátomat.
Ebben az esetben készítettem egy kis legenda leírást és a színt.
Ebben a példahelyzetben nincs szükségem erre a jelmagyarázatra a térkép szűréséhez. Csak arra használtam, hogy útmutatót jelenítsek meg, hogy mit lát a néző a térképen.
Következtetés
Ez lefedi a térkép súlypontjának kiszámításáról és vizuális módosításáról szóló oktatóanyagot.
Ezekkel a beállításokkal is kísérletezhet. Ne feledje, hogy az adatok beállításának módjától függően eltérő eredményeket érhet el.
További példákért és kapcsolódó tartalmakért tekintse meg az alábbi linkeket.
Egészségére!
Pál
Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.
Ebben a blogban megmutatom, hogyan hozhat létre LuckyTemplates táblázatokat olyan képlet segítségével, amely egyesíti az UNION és a ROW függvényt.
