E-mail melléklet mentése SharePointba a Power Automate segítségével
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
Ebben a bejegyzésben azt mutatom be, hogyan használható a SAMEPERIODLASTYEAR, egy időintelligencia funkció az idei és a tavalyi eredmények összehasonlítására. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Ha szeretne lenyűgöző jelentéseket készíteni, amelyek az idő múlásával alaposan átlátják az információkat, akkor tudnia kell, hogyan kell használni az összes változatot..
Egyesek egyszerűek, de mások sokkal fejlettebbek, és nehezen használhatók. Ebben a bejegyzésben azonban szeretnélek visszavezetni ahhoz, hogy hol kezdjem.
Fontos, hogy igazán alapos ismereteket szerezzünk ezeknek a függvényeknek a működéséről, különösen arról, hogyan működnek együtt a CALCULATE függvénnyel. E két típusú funkció kombinálása az, ahonnan az igazi hatalom származik.
Az is nagyon gyakori, hogy két időkeretre vonatkozóan szeretnénk összehasonlítani az adatokat vagy az eredményeket, ezért szeretném megmutatni, hogyan történik ez.
Tartalomjegyzék
Hogyan kell használni a SAMEPERIODLASTYEAR-t?
Az aktuális és az előző évi adatok közötti különbség kiszámítása és összehasonlítása nagyon egyszerű. Mindössze három egyszerű lépést kell követnie a DAX használatával, hogy ezt elérje a LuckyTemplatesben. Ugorjunk bele az első lépésbe.
1. lépés
Az első dolog, amit tennünk kell, hogy dolgozzunk a kezdeti intézkedésünkön. Ebben a konkrét példában a teljes értékesítésünket fogjuk megvizsgálni.
Visszatérve a ténytáblázatunkhoz, láthatjuk, hogy van egy teljes bevétel oszlopunk.
Létre fogunk hozni egy teljes értékesítési mutatót, amely összegezi a teljes bevétel oszlopunk adatait. Így fog kinézni a képletünk.
Miután behúzta a teljes eladást a vászonra, megjelenik az összes értékesítés összege.
A teljes értékesítés dátum szerinti áttekintéséhez fel kell adnunk egy dátum oszlopot az általunk létrehozott táblázatba.
2. lépés
Most, hogy van egy összértékesítési táblázatunk, amely a napi eladásokat mutatja, már ki tudjuk számolni és összehasonlítani a tárgyévi és az előző évi eladásokat.
A következő lépés, amit most meg kell tennünk, egy új intézkedés létrehozása. Itt jön be az időintelligencia funkció, a SAMEPERIODLASTYEAR.
Nevezzük ezt a mértéket Total Sales LY-nak vagy Összes értékesítésnek tavaly. A SAMEPERIODLASTYEAR-t fogjuk használni a CALCULATE-ban.
Alább az új intézkedésünk képlete.
Ha behúzzuk a Total Sales LY-t a táblázatunkba, akkor az előző év eladásai is benne lesznek.
Ha például 2015. június 1-jét nézzük, akkor a teljes értékesítés 110 576,80, míg az előző évi teljes értékesítés 108 466,30. A 2014. június 1-i adatok alapján ellenőrizheti, hogy ez a szám helyes-e.
3. lépés
Folyamatunk utolsó lépéseként kiszámítjuk az idei és a tavalyi eladásaink közötti különbséget. Ehhez egy másik intézkedést fogunk alkotni. Nevezzük Diff-nek. TY és LY között vagy különbség az idei és a tavalyi év között.
Mivel a többi szükséges intézkedéssel már rendelkezünk, csak annyit kell tennünk, hogy az összes értékesítésből levonjuk a tavalyi teljes eladást.
Így fog kinézni táblázatunk az új mérték beépítése után. Észre fogja venni, hogy a táblázat első felében az utolsó oszlop az összes értékesítés oszlopban szereplő adatokat ismétli. És akkor 2015. június elsejétől megkapjuk a helyes eredményeket.
Ezért hozzá kell adnunk némi logikát, hogy az új képletünk az alábbihoz hasonló legyen.
Most, hogy ezt kijavítottuk, észre fogja venni, hogy a táblázat felső részén nincs eredmény, de 2015. június elsejétől még mindig a megfelelő eredményeket kapjuk.
Miután kiszámoltuk az idei és a tavalyi eladások közötti különbséget, most elkészíthetjük vizualizációinkat.
Számítása vizualizációvá alakítása
A számításunkat ugyanúgy vizualizációvá alakíthatjuk, mint bármely más számítást.
A vizualizációnk bármilyen időkeret szerint szűrhető, de ebben az esetben nézzünk 2016-ot.
Észre fogja venni, hogy a fenti vizualizáció a napi perspektívát mutatja.
Ha a havi perspektívát is szeretnénk nézni, azt nagyon könnyen megtehetjük. Mindössze annyit kell tennünk, hogy kimásoljuk és beillesztjük ugyanazt a vizualitást, megragadjuk a MonthInCalendar-t, és a második vizualizációnk így fog kinézni az alábbiak szerint.
Ne feledje, hogy továbbra is ugyanazt a számítást használjuk, és csak különböző szempontokat nézünk. Szóval ezt tényleg nagyon könnyű megtenni a LuckyTemplatesben.
Elágazás a fejlettebb számításokba
Az első lépések elvégzése után előrehaladottabb számításokba is ágazhat.
A meglátások gyakorlatilag korlátlanok – kiszámolhat olyan dolgokat, mint az időszakok közötti különbség, a tavalyi évhez viszonyított százalékos változás, a legjobb és legrosszabb teljesítményt nyújtók … a lista folytatódik.
Nagyon gyorsan elkezdhet olyan értékes betekintést nyerni, amelyet történelmileg nagyon nehéz elérni az olyan eszközökkel, mint az Excel. Biztosan megtehetné, de a képletei sokkal, de sokkal összetettebbek lettek volna, mint a LuckyTemplatesben.
Következtetés
Összefoglalva, az adatok vagy információk időbeli áttekintése a LuckyTemplates alkalmazásban nagyon egyszerű, mivel a különböző időintelligencia-funkciók állnak rendelkezésre. Nagyon fontos megérteni, hogyan működnek, különösen a CALCULATE-tel együtt, mivel ez lehetővé teszi számunkra, hogy lenyűgöző jelentéseket készítsünk.
Az idei és a tavalyi eladások közötti különbség kiszámításához a SAMEPERIODLASTYEAR függvényt használtuk, és három nagyon egyszerű lépést követtünk:
Számításainkat vizualizációkká alakítani is egyszerű, és a LuckyTemplates lehetővé teszi, hogy különböző perspektívákból mutassuk be őket.
Köszönjük, hogy megnézte ezt a bejegyzést.
Egészségére,
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.