A Power Query legjobb gyakorlatai az adatmodellhez

az adatmodellbe betöltött egyes táblák elkészítésére szolgál. Ezért alapvető fontosságú, hogy az adatmodellben a táblák, mezők és mértékek egyszerűek és felhasználóbarátok legyenek. Ebben az oktatóanyagban beszéljünk a Power Query néhány bevált módszeréről adatmodellünkhöz, annak egyes funkcióiról, valamint arról, hogy miért érdemes a lekérdezésszerkesztőt használni. 

A Power Query segítségével a felhasználók nagyon összetett dolgokat hajthatnak végre. Ezért mindig fontos betartani néhány bevált gyakorlati szabályt, hogy mindent megfelelően szervezzen.

Tartalomjegyzék

1. Mindig vigye be az adatokat a Power Query szerkesztőbe

Az emberek általában közvetlenül importálhatják adataikat az adatmodelljükbe az Adatok lekérése lehetőség használatával.

A Power Query legjobb gyakorlatai az adatmodellhez

Erősen javaslom, hogy ne tegye ezt, és először használja a Lekérdezésszerkesztőt . Ez azt jelenti, hogy adatainkat mindig a lekérdezésszerkesztőbe kell vinnünk, hogy először megtisztítsuk azokat. Ennek az az oka, hogy az adatok soha nem tökéletesek. Jobb lenne ellenőrizni az adatokat a Lekérdezésszerkesztőben , mielőtt hozzáadnánk őket adatmodellünkhöz. 

2. Mindig a legjobb gyakorlat megérteni, mi a lekérdezés

Az egyik legfontosabb Power Query bevált gyakorlat, amelyet javaslok, az, hogy megértse, mi a lekérdezés. 

A lekérdezés olyan, mint egy pillanatkép az adataink legrosszabb formájában. Fizikailag nem visz át semmit a LuckyTemplates modellünkbe. 

Mivel adattábláink nagyok lehetnek, szeretnénk lekérdezni, és nem okozunk túlterhelést a LuckyTemplates modelljeink tekintetében. Miután megkaptuk őket lekérdezési formátumban, akkor végezzük el a táblák tisztítását és átalakítását. Ezért kulcsfontosságú, hogy jól megértsük, mi a lekérdezés, szemben az adatok közvetlen véglegesítésével az adatmodellben.  

A Power Query legjobb gyakorlatai az adatmodellhez

3. Gyakorolja a lekérdezések rendszerezését a modellfejlesztéshez

A Power Query bevált gyakorlatai szempontjából rendkívül fontos a modellfejlesztéshez a lekérdezések rendszerezése. Ennek az az oka, hogy sok kérdésünk lesz, amikor egyre többet fejlesztünk a LuckyTemplates-en belül. Néha egy lekérdezés olyan lehet, mint egy átmeneti tábla, és végül hozzáfűzhető vagy összevonható egy másik táblával. Így sok lekérdezést kaphatunk, és tudnunk kell kezelni őket. 

Ebben a példában a bal oldalra rendeztem őket mappák segítségével. Lekérdezéseinket húzással is elhelyezhetjük egy bizonyos sorrendbe. A legfontosabb dolog a rendszerezésük során, hogy intuitív módon is elnevezze őket – nemcsak a lekérdezéseket, hanem a mappákat is, amelyekben vannak. 

A Power Query legjobb gyakorlatai az adatmodellhez

4. Elemezze az M kódot a Power Query szerkesztőben

A Power Query másik bevált gyakorlata, amelyet meg kell tanulnunk, hogy tudjuk, mi történik a Speciális szerkesztőben , pontosabban a . 

A Power Query legjobb gyakorlatai az adatmodellhez

Ez egy példa egy részletes M-kódra a dátumok lekérdezésével. Ez egyszerűen egy kód, amely minden átalakításkor megváltozik. Tehát csak felvázolja az általunk végzett átalakítások minden részletét. 

A Power Query legjobb gyakorlatai az adatmodellhez

Például távolítsunk el egy oszlopot itt. 

A Power Query legjobb gyakorlatai az adatmodellhez

Ezután, ha megnyitjuk a kódunkat a Speciális szerkesztőben , látni fogjuk, hogy azt is rögzítette, hogy eltávolítottunk egy oszlopot. Nem kell megírnunk a kódot, de jól meg kell értenünk a kódot. Amint tisztán elemezzük, láthatjuk, hogy jó néhány lehetőség kínálkozik sokkal fejlettebb dolgok elvégzésére ebben a részben. 

A Power Query legjobb gyakorlatai az adatmodellhez

5. A LuckyTemplates táblázatok felépítése és optimalizálása

Végül azt javaslom a felhasználóknak, hogy ismerjék meg, hogyan szeretnénk felépíteni vagy optimalizálni a LuckyTemplates táblázatokat. Ez nagyon fontos, mert a nap végén, ha túljutunk ezen a lekérdezési szakaszon, azt az adatmodellünkhöz kötjük, és adatmodellt kell építeni köré. Az adatmodellt szem előtt kell tartanunk, amikor ezen dolgozunk, mert itt optimalizáljuk a táblázatait az adatmodellhez. 

Tehát mi a jó forma vagy mi a legoptimálisabb forma ahhoz, hogy táblázataink illeszkedjenek az adatmodellünkbe? Erre sincs pontos válasz, mert minden adathelyzet sok esetben egyedi.

Következtetés

Tehát ezek az általam javasolt Power Query bevált gyakorlatok, és néhány fő kulcsfontosságú dolog, amelyekkel a többi blogcikkben foglalkozni fogunk. Ezen általános tippek követése segíthet egy megfelelő adatmodell elkészítésében, amely a LuckyTemplates jelentésmegoldás központi elemének tekinthető.

Mindig tartsa észben, hogy nagyon fontos, hogy megértse, mi történik a Lekérdezésszerkesztőben. Innentől kezdve alkalmazhatjuk a saját adatforgatókönyvünkben és a saját modellünkben, hogyan néz ki egy jó és optimalizált táblázat. 

Minden jót,


A DAX Studio és a Tabular Editor telepítése a LuckyTemplates alkalmazásban

A DAX Studio és a Tabular Editor telepítése a LuckyTemplates alkalmazásban

Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.

LuckyTemplates alakzattérkép-vizualizáció a térbeli elemzéshez

LuckyTemplates alakzattérkép-vizualizáció a térbeli elemzéshez

Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.

LuckyTemplates pénzügyi jelentések: az eredmények hozzárendelése a sablonokhoz minden egyes sorban

LuckyTemplates pénzügyi jelentések: az eredmények hozzárendelése a sablonokhoz minden egyes sorban

Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.

DAX-mértékek a LuckyTemplates-ben mértékelágazás használatával

DAX-mértékek a LuckyTemplates-ben mértékelágazás használatával

Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.

A legerősebb funkcióhívás a LuckyTemplatesben

A legerősebb funkcióhívás a LuckyTemplatesben

Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.

Adatmodellezési technikák a DAX-mérések megszervezéséhez

Adatmodellezési technikák a DAX-mérések megszervezéséhez

A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.

LuckyTemplates pénzügyi irányítópult: Teljes táblázat testreszabási tippek

LuckyTemplates pénzügyi irányítópult: Teljes táblázat testreszabási tippek

A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.

A Power Query nyelvi folyamatának bevált gyakorlatai

A Power Query nyelvi folyamatának bevált gyakorlatai

Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.

LuckyTemplates egyéni ikonok | PBI vizualizációs technika

LuckyTemplates egyéni ikonok | PBI vizualizációs technika

Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.

LuckyTemplates táblázatok létrehozása UNION & ROW függvény használatával

LuckyTemplates táblázatok létrehozása UNION & ROW függvény használatával

Ebben a blogban megmutatom, hogyan hozhat létre LuckyTemplates táblázatokat olyan képlet segítségével, amely egyesíti az UNION és a ROW függvényt.