A munkanapok számának bemutatása a LuckyTemplatesben a DAX használatával

A LuckyTemplates időintelligenciájával kapcsolatban valami igazán egyedien fogunk dolgozni . Ez a technika segíthet nyomon követni és meghatározni a pontos munkanapok számát a LuckyTemplates alkalmazásban, különféle DAX-képlet és fejlett logika használatával. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

Az elemzés megkerülése segíthet megoldani a szervezete vagy vállalata egy hónapon belüli munkanapjainak összehasonlításával és számlálásával kapcsolatos problémát.

Más szavakkal, összehasonlíthatja egy adott hónap első munkanapjának számát egy másik hónap első munkanapjával. Ez kiterjedhet a múlt hónapra, az utolsó negyedévre vagy a tavalyi évre stb.

Ez valójában nehéz volt a LuckyTemplates szabványos időintelligencia funkcióival. De most már számos függvény létezik a LuckyTemplates bármely év és hónap munkanapjainak meghatározására .

Tartalomjegyzék

• Mintastatisztikák, amelyek bemutatják a munkanapok számát a LuckyTemplates alkalmazásban
• A munkanapszámok képleteinek kidolgozása
• RANKX funkció integrálása
• A hétvégi szám kiderítése
• Következtetés

Mintastatisztikák, amelyek bemutatják a munkanapok számát a LuckyTemplates alkalmazásban

Ez az oktatóanyag valamiből származik, amin dolgoztam. Arról beszélt, hogy hónapokon belül össze kell hasonlítani a „hasonló-hasonló”-t a munkanap szempontjából.

Ebben a konkrét esetben látni fogja ezt a mintabetekintést, amely a LuckyTemplates munkanapok és hétvégék számait hozza létre.

Itt van néhány dolog, amit meg tudok mutatni ebben a táblázatban. Először is elhelyeztem egy Working Days szeletelőt a táblázat felső részében.

Itt választhatja ki a hozzáférni kívánt adatokat: hétköznapi vagy hétvégi adatokat. Bármilyen időkeretet is kiválaszthat – bármilyen hónapot és évet!

Miért fontos ezt a munkanapszám-elemzést használni a LuckyTemplatesben? Nos, ez akkor a leghasznosabb, ha azt próbálja meghatározni, hogy adott munkanapokon több értékesítése van-e, vagy hétvégéken.

Ebben a példában az észak-amerikai nyár elején lévő május hónapot nézzük.

Az általam bemutatott adatok segítségével felmérheti értékesítési trendjét , és előre megtudhatja, mik lesznek az eladásai a jövő év májusának első munkanapján.

Az időintelligencia számításai ebben az esetben közvetlenül nem működnek. Lényegében csak egy évet értékelhet az előző évhez képest, függetlenül attól, hogy hétköznapról vagy hétvégéről van-e szó.

A kihívás itt az, hogy először meghatározzuk, melyik munkanap hétköznap és melyik hétvége. Ezután egy kicsit fejlettebb logikával relevánsabb időintelligencia-számításokat végezhetünk.

Ezzel az oktatóanyaggal az a célom, hogy segítsek megérteni a munkanapok számának felosztását. Ennek az oktatóanyagnak a következő részében megmutatom.

A munkanapszámok képleteinek kidolgozása

Tehát általában 20-22 hétköznapi munkanapunk lesz egy hónapban. És akkor a számok valószínűleg 8-10 hétvégi nap körül mozognak.

Az alábbi példánkban a május hónap összesen 17 munkanapszámot és 7 hétvégét tartalmaz.

Az említett betekintéshez az alábbi képletet használtam.

RANKX funkció integrálása

Szeretem a változókat használni, és nagyon ajánlom. A legfontosabb dolog itt az, hogy integráltam a függvényt a képletünkbe.

A RANKX függvényen belül találok egy MONTHTABLE nevű táblát. 

A HÓTABLA kiderítéséhez csak egy szűrőt kell használnom, és minden egyes napra ki kell értékelnem a dátumokat. 

De ez idő alatt vagy hétköznapokra vagy hétvégékre szűrjük. Ez azért lehetséges, mert a táblázatomban van ez az oszlop, ahol megadtam, hogy egy dátum munkanap-e vagy hétvége. 

Tehát ennek a képletnek a használatával szűrhetem a hétköznapokat bármely adott hónapban.

Ezután a RANKX minden egyes napot átnéz, majd a virtuális táblázat minden egyes napjára vagy sorára értékeli a rangot.

Ebben az esetben a hónap napját is be kell helyeznünk ebbe a táblázatba.

Végül hozzáadtam az ASC függvényt, amely a legalacsonyabb eredményt növekvő sorrendben értékeli.

Például a Munkanap száma oszlopban láthatja, hogy május 2-án 1-et ad vissza .

Aztán amikor a képlet május 6-ra értékeli, 6-ot fog visszaadni a munkanapszámban , mivel május 7-e és 8-a hétvége.

A hétvégi szám kiderítése

Ha átugornánk a hétvégi számra, akkor az ugyanaz, mint a hétköznapi logika esetében, csak kisebb változtatásokkal.

A legfontosabb, hogy meg kell változtatnia a HÉTVÉGI SZÁM virtuális asztalát.

A hétvégi szám új képletének alkalmazása után új eredményeket fog látni itt a virtuális táblázatban.

A Hétvége száma oszlopban az is látható, hogy május 1-je 1 értéket tartalmaz. Ez azt jelenti, hogy május 1-je a legalacsonyabb eredmény ezen logika alapján.

Ezután a második legalacsonyabb helyezés május 7-e, majd május 8. Ez annak köszönhető, hogy a hétvégéket használtuk a szűrőnkban. Így a képlet csak a hónap összes hétvégéjét értékeli, majd visszaadja az értékét.

Ezen túlmenően, ha egy másik hónapra ugrunk, látni fogja, hogy ez a számítás dinamikus . Látni fogja, hogy minden olyan hónap alapján újraértékelődik, amelyre összpontosítunk.

Azt hiszem, ebből az oktatóanyagból egy konkrét kérdéshez juthat az értékesítések összehasonlításával kapcsolatban. Például az idén november első munkanapján történt eladások a tavalyi év első munkanapi értékesítéseihez képest.

Következtetés

Ez néhány igazán erőteljes dolog, és ebben az oktatóanyagban belemerültem az összes kulcsfogalomba. Ha befejezi ezt az elemzést, akkor erősen ajánlom a videó megtekintését. Eközben jobban megnézheti és megértheti, hogyan használhatja ezt a logikát a sajátjában.

Végül remélem, az időszámítás egy érdekes aspektusát adtam meg , amelyet könnyedén alkalmazhat vállalkozásában.

Élvezd!

***** LuckyTemplates tanulása? *****