A LuckyTemplates szóródiagramok beépített elemzésének használata

Ebben az oktatóanyagban végigvezetem a LuckyTemplates Desktopban elérhető beépített elemzési funkciókon. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

A LuckyTemplatesben már most is készíthet lenyűgöző vizualizációkat, különösen a szóródiagramok körül. Az analitikai funkció azonban lehetővé teszi, hogy további információkat vigyünk be a vizualizációinkba, és sokféleképpen illusztráljuk az eredményeket.

Ebben az oktatóanyagban megmutatom, hogyan építhet be rácsvonalakat vagy jeleníthet meg kiugró értékeket a vizualizációkban, valamint hogyan csoportosíthat bizonyos eredményeket a vizualizációkban.

A Power BI-ban rendelkezésre álló számos funkció kombinálásával sokkal színesebbé teheti a bemutatott eredményeket.

Mielőtt rátérnénk a elemre, hadd mutassam meg az általunk elemzett adatokat.

Tartalomjegyzék

Elemzés a LuckyTemplates szóródiagramon

Végeztem itt néhány egyszerű számítást, összehasonlítva az összes értékesítést az idei és a tavalyi év közötti eladások különbségével . A grafikonon jól és gyengén teljesítőinket láthatjuk.

A LuckyTemplates szóródiagramok beépített elemzésének használata

Az X tengely mentén a jobb oldalon a jó, a bal oldalon pedig a gyengébb teljesítményt nyújtóinkat látjuk. Az értékesítési különbség nulla alatt van, amint azt a diagramon is láthatjuk. Szóval Elizabeth és Charlotte hihetetlenül jól vannak. Nagy eladásaik vannak, és nagy a különbség a tavalyihoz képest.

Ami jó ebben és általában véve a LuckyTemplatesben, az az, hogy gyorsan megváltoztathatja a kijelölést, így bármelyik negyedre ugorhatunk, és láthatjuk a kiugró értékeinket.

A LuckyTemplates szóródiagramok beépített elemzésének használata

Számos példát mutattam be, ahol kiugró értékeket észlelhetünk, bemutatva, hogy ki a jó és ki a rossz. De most a LuckyTemplates beépített elemzésével sokkal egyszerűbb a jó és a rossz eredmények kiemelése a vizualitásunkban. Szóval ugorjunk bele.

Beépített elemzés a szóródiagramokhoz

Az analitikai rész a LuckyTemplates Desktop jobb oldali sarkában található, és rengeteg lehetőséget láthatunk. Ez attól függhet, hogy milyen kontextust szűrt ki az eredmények között, de ezek a natív elemzési függvények mindig a kontextusra is módosulnak.

A LuckyTemplates szóródiagramok beépített elemzésének használata

A Trend Line segítségével könnyen láthatjuk, hogy ki áll fent és ki a trend alatt.

A LuckyTemplates szóródiagramok beépített elemzésének használata

Amit nagyon szeretek az analitikai függvényben, az az, hogy egy konstans vonalat tehetünk a diagramunkba, így létrehozhatunk rácsot . Ha elég sok információnk van a szóródási diagramban, négy rácsra szeretnénk felosztani.

Ehhez az X tengely állandó vonalába és az Y tengely konstans egyenesébe néhány értéket adunk .

Az X-tengelyt nullán tartjuk

A LuckyTemplates szóródiagramok beépített elemzésének használata

az Y-tengelyre pedig negyvenezer.

A LuckyTemplates szóródiagramok beépített elemzésének használata

Miután megkaptuk ezt a rácsot, átkattinthatjuk az időt, hogy megnézzük, ki hol van.

A LuckyTemplates szóródiagramok beépített elemzésének használata

Ezt úgy is beállíthatjuk , hogy megtaláljuk azokat a kiugró értékeket, amelyeket egy adott szűrőhöz és kontextushoz szeretnénk megjeleníteni .

Például, ha bele akarunk fúrni a legrosszabb teljesítményűjeinkbe , egyszerűen módosítsuk a tengelyeink értékeit. Lesz harmincezer az X-tengelyünkre, és negatív húszezer az Y-tengelyünkre.

A LuckyTemplates szóródiagramok beépített elemzésének használata

Így kapjuk meg ezt a kis alcsoportot a diagram bal alsó részén. Ezek a kiugró jelenségeink vagy anomáliáink, amelyeket ki kell derítenünk. Elemezhetjük például, hogy mi a helyzet a Stanforddal, és miért esett vissza ebben a negyedévben az előző negyedévhez képest.

A LuckyTemplates szóródiagramok beépített elemzésének használata

Ráadásul gyorsan átmegyünk az időn, és az eredmények ott vannak. Szóval ez egy nagyon klassz kiegészítés a szóródiagramjaihoz.

Hozzáadhatjuk a Symmetry Shading-t is , ami szintén elég új. Ez egy egyenes átlós vonal a nullától.

A LuckyTemplates szóródiagramok beépített elemzésének használata

Nyilvánvalóan az X-tengelyem dinamikusabb. Különböző számokból indul ki attól függően, hogy ezek a regionális területek mennyire maradnak el a tavalyi eladástól. Ebben a példában nem működik, de mindenképpen jó tulajdonság.

Van még néhány olyan funkció, amelyek egészen elképesztőek, és a felfedezést rád bízom.




Következtetés

Ezek az elemző funkciók minden bizonnyal hatékony kiegészítői a LuckyTemplates-nek. Az is nagyszerű, hogy ezeket az elemeket nem magunknak kell képletekkel létrehoznunk a vizualizációkon belül.

Ezenkívül automatikusan létrehozhatók egy kattintással. Kétségtelen, hogy a LuckyTemplates csapata jó irányba tereli az irányt, és biztos vagyok benne, hogy ez a funkció a jövőben lényegesen tovább fog épülni.

Sok sikert kívánunk ezeknek a funkcióknak a használatához!


LuckyTemplates alakzattérkép-vizualizáció a térbeli elemzéshez

LuckyTemplates alakzattérkép-vizualizáció a térbeli elemzéshez

Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.

LuckyTemplates pénzügyi jelentések: az eredmények hozzárendelése a sablonokhoz minden egyes sorban

LuckyTemplates pénzügyi jelentések: az eredmények hozzárendelése a sablonokhoz minden egyes sorban

Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.

DAX-mértékek a LuckyTemplates-ben mértékelágazás használatával

DAX-mértékek a LuckyTemplates-ben mértékelágazás használatával

Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.

A legerősebb funkcióhívás a LuckyTemplatesben

A legerősebb funkcióhívás a LuckyTemplatesben

Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.

Adatmodellezési technikák a DAX-mérések megszervezéséhez

Adatmodellezési technikák a DAX-mérések megszervezéséhez

A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.

LuckyTemplates pénzügyi irányítópult: Teljes táblázat testreszabási tippek

LuckyTemplates pénzügyi irányítópult: Teljes táblázat testreszabási tippek

A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.

A Power Query nyelvi folyamatának bevált gyakorlatai

A Power Query nyelvi folyamatának bevált gyakorlatai

Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.

LuckyTemplates egyéni ikonok | PBI vizualizációs technika

LuckyTemplates egyéni ikonok | PBI vizualizációs technika

Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.

LuckyTemplates táblázatok létrehozása UNION & ROW függvény használatával

LuckyTemplates táblázatok létrehozása UNION & ROW függvény használatával

Ebben a blogban megmutatom, hogyan hozhat létre LuckyTemplates táblázatokat olyan képlet segítségével, amely egyesíti az UNION és a ROW függvényt.

Helyszíni adatátjáró a Power Automate-ban

Helyszíni adatátjáró a Power Automate-ban

Fedezze fel, hogy a helyszíni adatátjáró hogyan teszi lehetővé a Power Automate számára az asztali alkalmazások elérését, amikor a felhasználó távol van a számítógéptől.