Ebben az oktatóanyagban végigvezetem a LuckyTemplates Desktopban elérhető beépített elemzési funkciókon. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
A LuckyTemplatesben már most is készíthet lenyűgöző vizualizációkat, különösen a szóródiagramok körül. Az analitikai funkció azonban lehetővé teszi, hogy további információkat vigyünk be a vizualizációinkba, és sokféleképpen illusztráljuk az eredményeket.
Ebben az oktatóanyagban megmutatom, hogyan építhet be rácsvonalakat vagy jeleníthet meg kiugró értékeket a vizualizációkban, valamint hogyan csoportosíthat bizonyos eredményeket a vizualizációkban.
A Power BI-ban rendelkezésre álló számos funkció kombinálásával sokkal színesebbé teheti a bemutatott eredményeket.
Mielőtt rátérnénk a elemre, hadd mutassam meg az általunk elemzett adatokat.
Tartalomjegyzék
Elemzés a LuckyTemplates szóródiagramon
Végeztem itt néhány egyszerű számítást, összehasonlítva az összes értékesítést az idei és a tavalyi év közötti eladások különbségével . A grafikonon jól és gyengén teljesítőinket láthatjuk.
Az X tengely mentén a jobb oldalon a jó, a bal oldalon pedig a gyengébb teljesítményt nyújtóinkat látjuk. Az értékesítési különbség nulla alatt van, amint azt a diagramon is láthatjuk. Szóval Elizabeth és Charlotte hihetetlenül jól vannak. Nagy eladásaik vannak, és nagy a különbség a tavalyihoz képest.
Ami jó ebben és általában véve a LuckyTemplatesben, az az, hogy gyorsan megváltoztathatja a kijelölést, így bármelyik negyedre ugorhatunk, és láthatjuk a kiugró értékeinket.
Számos példát mutattam be, ahol kiugró értékeket észlelhetünk, bemutatva, hogy ki a jó és ki a rossz. De most a LuckyTemplates beépített elemzésével sokkal egyszerűbb a jó és a rossz eredmények kiemelése a vizualitásunkban. Szóval ugorjunk bele.
Beépített elemzés a szóródiagramokhoz
Az analitikai rész a LuckyTemplates Desktop jobb oldali sarkában található, és rengeteg lehetőséget láthatunk. Ez attól függhet, hogy milyen kontextust szűrt ki az eredmények között, de ezek a natív elemzési függvények mindig a kontextusra is módosulnak.
A Trend Line segítségével könnyen láthatjuk, hogy ki áll fent és ki a trend alatt.
Amit nagyon szeretek az analitikai függvényben, az az, hogy egy konstans vonalat tehetünk a diagramunkba, így létrehozhatunk rácsot . Ha elég sok információnk van a szóródási diagramban, négy rácsra szeretnénk felosztani.
Ehhez az X tengely állandó vonalába és az Y tengely konstans egyenesébe néhány értéket adunk .
Az X-tengelyt nullán tartjuk
az Y-tengelyre pedig negyvenezer.
Miután megkaptuk ezt a rácsot, átkattinthatjuk az időt, hogy megnézzük, ki hol van.
Ezt úgy is beállíthatjuk , hogy megtaláljuk azokat a kiugró értékeket, amelyeket egy adott szűrőhöz és kontextushoz szeretnénk megjeleníteni .
Például, ha bele akarunk fúrni a legrosszabb teljesítményűjeinkbe , egyszerűen módosítsuk a tengelyeink értékeit. Lesz harmincezer az X-tengelyünkre, és negatív húszezer az Y-tengelyünkre.
Így kapjuk meg ezt a kis alcsoportot a diagram bal alsó részén. Ezek a kiugró jelenségeink vagy anomáliáink, amelyeket ki kell derítenünk. Elemezhetjük például, hogy mi a helyzet a Stanforddal, és miért esett vissza ebben a negyedévben az előző negyedévhez képest.
Ráadásul gyorsan átmegyünk az időn, és az eredmények ott vannak. Szóval ez egy nagyon klassz kiegészítés a szóródiagramjaihoz.
Hozzáadhatjuk a Symmetry Shading-t is , ami szintén elég új. Ez egy egyenes átlós vonal a nullától.
Nyilvánvalóan az X-tengelyem dinamikusabb. Különböző számokból indul ki attól függően, hogy ezek a regionális területek mennyire maradnak el a tavalyi eladástól. Ebben a példában nem működik, de mindenképpen jó tulajdonság.
Van még néhány olyan funkció, amelyek egészen elképesztőek, és a felfedezést rád bízom.
Következtetés
Ezek az elemző funkciók minden bizonnyal hatékony kiegészítői a LuckyTemplates-nek. Az is nagyszerű, hogy ezeket az elemeket nem magunknak kell képletekkel létrehoznunk a vizualizációkon belül.
Ezenkívül automatikusan létrehozhatók egy kattintással. Kétségtelen, hogy a LuckyTemplates csapata jó irányba tereli az irányt, és biztos vagyok benne, hogy ez a funkció a jövőben lényegesen tovább fog épülni.
Sok sikert kívánunk ezeknek a funkcióknak a használatához!
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
