Pandák cseppindex oszlopa: Példákkal magyarázva
Pandák cseppindex oszlopa: Példákkal magyarázva
Ez a blogbejegyzés bemutatja, hogyan használhatja a LuckyTemplates ÖSSZES funkcióját, hogy hatékonyan mutasson be egyedi ismereteket és különbségeket a számokban. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Meg fogunk merülni az átlagos rendelési méretben a különféle termékek értékesítése során.
Ez az oktatóanyag azt is bemutatja, hogyan használhatja az ALL funkciót, és hogyan végezzen értékes elemző munkát az elejétől a végéig.
Tartalomjegyzék
Hogyan kaphatja meg az átlagos rendelési méretet
Ehhez a konkrét betekintéshez a rendeléseink átlagos rendelési méretét nézzük.
Nézzük meg gyorsan, hogyan jutottunk el ehhez a képlethez. Ez nem túl nehéz képlet, mert alapvetően minden termékre vonatkozik, minden egyes rendelést megvizsgálunk, amit az ÉRTÉKEK függvény is tesz.
Ezután az AVERAGEX használatával minden egyes megrendelésnél meg tudjuk találni az általunk végrehajtott átlagos eladást.
Ez már önmagában is elég tisztességes meglátás. Tovább javíthatjuk a képlet megjelenését is.
A cél az átlagos rendelési méret elérése. Ehhez meg kell ismételnünk minden egyes rendelést, majd ki kell számítanunk, hogy mennyi volt az adott rendelés összértékesítése . Ezután a függvény segítségével mindennek átlagát kapjuk.
A LuckyTemplates ÖSSZES funkciójának használata az átlagos rendelési méret összehasonlításához
Az eddig elért eredmények megjelenítéséhez a CALCULATE függvényt használjuk az összes állapot átlagos rendelési méretének meghatározására.
Az ALL funkció ahelyett, hogy engedélyezné a szűrő létrejöttét, eltávolítja a szűrőt. Nem kezdeményezünk szűrőt az Állapot oszlopban, függetlenül attól, hogy mi történik ezen a jelentésoldalon.
Az általunk végzett választástól függetlenül az Összes állam átlagos rendelési mérete oszlopban lévő számok változatlanok maradnak.
Tegyük fel, hogy nem választunk ki konkrét állapotot. Nézzük meg a 73. terméket, és nézzük meg, hogy az átlagos rendelési méret 3774 dollár.
De ha egyszer kiválasztunk egy adott régiót, például Floridát, azt látjuk, hogy a szám 3774 dollárról 6133 dollárra változik az adott régióban. Az átlagos rendelési méret azonban minden állam esetében pontosan ugyanaz marad.
Az ÖSSZES funkció használata az átlagos rendelési méret megkülönböztetésére
Ezt az új funkciót (amely az ALL függvényt használja) arra is használhatjuk, hogy meghatározzuk, mekkora a különbség egy régió átlagos rendelési mérete és a teljes átlagos rendelési méret között. Csak annyit kell tennünk, hogy újra felhasználjuk a mértékeket a következő képlet segítségével:
Miért használja az ALL funkciót a LuckyTemplatesben?
Használatával afunkció segítségével összehasonlíthatja egy régió teljesítményét a teljes hely átlagos rendelési méretéhez képest.
Ha sok régióban értékesít, valószínű, hogy változó átlagos rendelési méretben értékesít.
Alapvető fontosságú annak elemzése, hogy ez miért történik , és sok előnyt érhet el, ha ki tudja deríteni, hogy miért, és utána megismétli ezeket a nagyszerűen értékesített régiókat a gyengén értékesítők számára.
Például az alábbi táblázatban az 51-es és 47-es termékeket Floridában az átlaghoz képest sokkal nagyobb rendelési méretben értékesítik. Szerinted miért?
Ez egy nagyon jó betekintés, amelyet a vállalkozásában használhat. Meghatározhatja, hogy ugyanezek a termékek miért kelnek el más régiókban az átlagos rendelési méret alatt. Az okok között szerepelhetnek olyan tényezők, mint például az ügyfelek időjárása vagy társadalmi-gazdasági háttere.
Következtetés
Ha összehasonlítja egy regionális választék átlagos rendelési méretét az összes többi régióval, látni fogja a jelentős különbségeket az egyik területen értékesített áruk árában, illetve az összes többi területen értékesített árban.
Ez a betekintés lehetővé tenné bármely vezetői csapat vagy vezető számára, hogy megértse vállalkozása teljesítményének tényleges mozgatórugóit a különböző régiókban.
A LuckyTemplates ALL funkciója egy nagyon fontos funkció, amelyet el kell tanulni, ha még csak most kezdi. Ez a funkció lehetővé teszi, hogy sok elemző munkát végezzen, amely számos különböző forgatókönyvben alkalmazható.
Élvezd!
Pandák cseppindex oszlopa: Példákkal magyarázva
7 módszer annak ellenőrzésére, hogy egy Python-karakterlánc tartalmaz-e részkarakterláncot
Ismerje meg, mi az a Power Automate Dynamic Content, és hogyan teszi lehetővé a felhasználók számára az előző lépésekből származó mezőhivatkozások kiválasztását vagy kifejezések írását.
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan oszthat meg egy fájlt olyan személlyel, aki nem tagja a vállalatának, a LuckyTemplates sql lekérdezési paraméterével.
Ismerje meg, hogyan használhatja az eltávolítási funkciót, és hogyan állíthat be megerősítő felugró ablakokat a semmiből létrehozott alkalmazásban.
Tanulja meg, hogyan jelenítheti meg egy táblázat vagy mátrix bármely cellájának szűrőkörnyezetét a LuckyTemplates DAX Studio eszköztippek segítségével.
Ismerje meg, hogyan hozhat létre Power Automate-folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
Tekintse meg Brian ezt a LuckyTemplates tippjét arról, hogyan hasonlíthatja össze dinamikusan az első N munkanapot a power query segítségével.
Ismerje meg a Power Apps modellvezérelt alkalmazásokat, a környezet beállítását és a hatékony navigálást.
Tudjon meg többet a Power Apps modellvezérelt alkalmazásokban a webhelytérképeken való munkavégzésről, és fedezze fel a különböző bonyolultságokat, és hogyan kezelheti ezeket.