A Power Query egy hatékony eszköz az adatátalakításhoz. Miután megértette a -ban található szalagokat és ablaktáblákat, a következő lépés a különféle jellemzők megismerése.
Ebben az oktatóanyagban egy gyors áttekintést adunk a Power Query Editor különféle eszközeiről, amelyek segítenek az adatok rendszerezésében.
Tartalomjegyzék
Power Query Tool #1: Speciális szerkesztő
A Kezdőlap lapon láthatja a Speciális szerkesztő opciót.
Ha rákattint, megnyílik az ablak.
Az ablak bal felső sarkában, a lekérdezés nevével szemben található a Megjelenítési beállítások legördülő menü és a kérdőjel .
Ha a kérdőjelre kattint, megnyílik egy szabványos böngésző, amely közvetlenül a Power Query M függvényreferenciához vezet .
Ez különösen akkor kényelmes, ha az elérhető funkciókat szeretné megkeresni, vagy meg szeretné tekinteni azok működését. Az Advanced Editor lehetővé teszi az M-kód megjelenítési beállításának kiválasztását is. Ha a Megjelenítési beállítások elemre kattint , négy képernyő közül választhat.
Ha például a sorszámok megjelenítését választja, akkor az Advanced Editor által generált M-kód egyetlen sorban lesz írva.
Azonban ehhez a megjelenítési beállításhoz gyakran kell görgetnie, hacsak nem engedélyezi a tördelés opciót. Ha ezt engedélyezi, az M kód automatikusan behúzódik és fel lesz osztva.
A Speciális szerkesztő ablakban nem módosíthatja a betűméretet. Azonban nagyíthat és kicsinyíthet, ha a Ctrl+Shift billentyűkombinációt a pluszjellel együtt nagyíthatja , vagy a mínuszjellel együtt a kicsinyítéshez . Nyomja meg a Ctrl+0 billentyűkombinációt az alapértelmezett nagyítási százalék visszaállításához. Ezek a nagyítási beállítások a Lekérdezésszerkesztőben is működnek.
Power Query Tool #2: Adatprofil
Lépjen a Nézet lapra, és fókuszáljon az Adatok előnézete szakaszra.
Alapértelmezés szerint az oszlopprofilozás csak a felső ezer sorban történik. Ebben a példában akkor is, ha a profilbeállítások le vannak tiltva, már láthat egy részletet az oszlop minőségéről a közvetlenül az oszlopfejléc alatti zöld vonal használatával.
Az előnézet jobb alsó sarkában egy ellipszis látható. Ha rákattint, hozzáférést kap egy menühöz, amely lehetővé teszi az adatok azonnali feldolgozását.
Ha engedélyezi az Oszlopminőség opciót, egy új sor jelenik meg az oszlopfejlécek alatt. Ez a sor ugyanazokat az információkat mutatja, mint amikor a zöld vonal fölé viszi az egérmutatót.
Ha engedélyezi az Oszlopelosztás opciót, egy másik sor jelenik meg.
Ez az oszloponkénti különálló és egyedi értékek számát mutatja. Segíthet az adatok konzisztenciájának meghatározásában is.
Egy gyors pillantással láthatja, hogy az adatok egyenletesen oszlanak-e el. Ez megkönnyíti az adatokon belüli problémák azonosítását, amelyeket a munka folytatása előtt rendeznie kell.
Ezután, ha engedélyezi az Oszlopprofil lehetőséget, az oszlopok statisztikáit és az adatok értékeloszlását láthatja alul.
Az eddig már látott ábrákon kívül ez az opció részletesebb magyarázatot kínál az adattípustól függően.
Sőt, ha rákattint az értékeloszlási szakasz jobb felső sarkában található ellipszisre, módosíthatja a .
Az ellipszis menü beállításai ismét a . Ha egy szövegoszlopot választ ki, akkor a beállítások szerint eltérő csoportosítást kap.
Power Query Tool #3: Lekérdezésfüggőségi nézet
Kattintson a Lekérdezés függőség gombra a Nézet lapon.
Ekkor megjelenik egy új ablak, amely az egyik lekérdezéstől a másikig terjedő adatáramlást mutatja.
Ha rákattint egy lekérdezésre, az összes kapcsolódó lekérdezés kiemelésre kerül.
Ez megkönnyíti a jelentés hibáinak követését. A lekérdezések betöltési célját is láthatja.
Személyes preferenciáitól függően az alján található legördülő menüre kattintva válthat a nézetek között.
Ha törölni szeretne egy , értesítést fog kapni, amely felsorolja a törölni kívánt lekérdezés összes lekérdezését.
A Power Query soha nem engedi meg, hogy töröljön egy függőséget tartalmazó lekérdezést.
Ha azonban törölnie kell egy függőséget tartalmazó lekérdezést, két lehetőség közül választhat. Először törölheti a lekérdezéseket . Másodszor, módosíthatja az adatforrásukat , hogy többé ne függjenek a törölni kívánt lekérdezéstől.
Következtetés
A lekérdezések és M-kódok megismerése előtt fontos, hogy először ismerkedjen meg a Lekérdezésszerkesztő szolgáltatásaival és működésükkel.
Ha megérti a lekérdezésszerkesztő felépítését és szolgáltatásait, könnyebben navigálhat a programban munka közben. A parancsikonok és a gyors hozzáférési lehetőségek szintén segítenek a hatékonyabb munkavégzésben.
Méhfű
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
