Verzióelőzmények a SharePoint-listákban
Fedezze fel, hogy a SharePoint verzióelőzményei hogyan segíthetnek áttekinteni egy bizonyos adatok alakulását, és hány módosításon mentek keresztül.
A LuckyTemplates anomáliáinak bemutatása és megértése
Az elvégzett elemző munkával sokszor előfordulhat, hogy anomáliákat szeretne bemutatni. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Az ilyen típusú elemzések oka az, hogy néha meg akarja érteni, miért kap valamilyen kiugró értéket vagy anomáliát az adatkészletében. Ezenkívül szeretné szűkíteni a fókuszt az adott anomáliára, és megpróbálni megérteni, miért fordul elő.
Ha Ön egy szervezet, kulcsfontosságú, hogy megértse az adatmodellek és a jelentéskészítési vizualizációk kimenetét. Ha az eladásai exponenciálisan növekszenek, nagyon érdekelne, hogy megértse, miért és mikor, így maximalizálhatja ezt, és még tovább növelheti.
Amikor az adathalmaz negatív kiugró értékeket mutat, meg akarja érteni, hogyan fordulnak elő és miért történnek, hogy helyrehozhassa a dolgokat .
Ez egy igazán fantasztikus módja a LuckyTemplates használatának, és mindazoknak a dinamikus módoknak, amelyek segítségével belemerülhetünk az adatokba, és megérthetjük a miérteket .
Ebben az oktatóanyagban bemutatom, hogy a DAX körüli LuckyTemplates számos technikájának kombinálásával gyorsan és hatékonyan megértheti az adatkészletei anomáliáit.
Tartalomjegyzék
Az adatkészlet anomáliáinak bemutatása
Ez a példa, amit készítettem, számos különböző technikát tartalmaz. Több intézkedést is elvégeztem itt, és minden bizonnyal ezt nagyon gyorsan meg tudja oldani, ha megérti a DAX és DAX minták használatát, de meg kell győződnie arról is, hogy a modell megfelelő-e.
Ez a mintaadat a regionális értékesítéseket mutatja. Megvizsgáljuk az adott negyedév teljes értékesítését, valamint az eladások különbségét.
Ezekkel az adatokkal már létfontosságú információkhoz juthatunk. Ennek az ügyfélnek például jelentős, 76 milliós értékesítése volt, de ez csak kis előrelépés a tavalyi évhez képest, ehhez az ügyfélhez képest 67 milliós összértékesítés és hatalmas előrelépés az előző évhez képest.
De akkor még mélyebbre szeretnénk merülni, hogy megértsük ezeket az anomáliákat . Azt akartam látni, hogy a termékek vagy a teljes eladások vezérlik-e a tavalyi évhez képest. És minden termékbe belefúródhatunk, és kiszámolhatjuk a különbséget.
Mindig azt mondom, hogy ezek az összesített információk a legjobbak az ehhez hasonló trendek azonosításához. Ha lenne valamilyen szezonalitási trendünk az ügyfelek egy adott csoportjára vonatkozóan, akkor azt nagyon gyorsan láthatnánk a kumulatív összesített mintán belül. Sokkal könnyebb itt látni, mint oszlopdiagramból.
A LuckyTemplates anomáliáinak megértése
Ezen a csevegésen belül kiválaszthatjuk azt a negyedet, amelyet meg szeretnénk vizsgálni. Így például a negyed hármat választjuk. Rögtön észrevehetünk néhány anomáliát az adatainkban. Ezt követően elmondhatnánk, hogy miért volt ekkora különbség az adott ügyfél eladásaiban.
De kiválaszthatjuk, és itt végignézhetjük az elemzésünket. Láthatjuk, hogy egy egész sor terméket vásároltak, mint a múltban. Láthatjuk tehát, hogy tavaly ezeket vették, aztán hirtelen megvették az összes többi különböző terméket.
Az összesített összegben pedig azt mutatja, hogy éppen jobban teljesített, mint az előző évben, így:
Kiválaszthattunk egy sor anomáliát is, például gyengébb vagy legrosszabb eladásainkat az előző időszakhoz képest.
A "többszörös kijelölést" a vezérlő (ctrl) lenyomva tartásával végezhetjük.
majd az eredményeket itt láthatjuk értékesítési táblázatunkban.
Lehet, hogy itt is meg akarjuk változtatni a rendezést,
hogy jobb képet kapjunk.
Így sokkal gyorsabban megérthetjük anomáliáinkat a LuckyTemplates segítségével.
Outlier-észlelés és megjelenítés a LuckyTemplates-ben – Advanced DAX
Következtetés
Ennek az oktatóanyagnak a kulcsa az összes DAX-technika kombinálása és egymásra rétegezése .
Kezdje a Total Sales-el, és lépjen a Total Profits-ra, majd használjon némi intelligenciát. Használhat összesített összegeket is.
Ezután használja az adatmodell erejét a szűrők elhelyezésére. Több technikát is megtehet itt, és ez csak néhány közülük.
A LuckyTemplates modellekben megvalósítható fejlettebb elemzési technikák felfedezéséhez tekintse meg az alábbi linkeket. Nézze meg a videót az oktatóanyag további részleteiért.
Ez néhány igazán erős dolog. Élvezd!
***** LuckyTemplates tanulása? *****
Színes hexadecimális kódválasztó a LuckyTemplates jelentésekhez
Itt található egy eszköz jelentések és látványelemek készítéséhez, egy színhexadecimális kódválasztó, amellyel könnyedén lekérheti LuckyTemplates jelentései színeit.
Dinamikus dátumszeletelő a LuckyTemplatesben periódustáblázat használatával
Könnyedén megjeleníthet egy dátumtartományt szeletelőként a jelentésben időszaki táblázat segítségével. Használjon M-kódot a dinamikus dátumszeletelő létrehozásához a LuckyTemplates alkalmazásban.
Arány- és gyakorisági táblázatok Excelben
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
A DAX Studio és a Tabular Editor telepítése a LuckyTemplates alkalmazásban
Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.
LuckyTemplates alakzattérkép-vizualizáció a térbeli elemzéshez
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
LuckyTemplates pénzügyi jelentések: az eredmények hozzárendelése a sablonokhoz minden egyes sorban
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
DAX-mértékek a LuckyTemplates-ben mértékelágazás használatával
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
A legerősebb funkcióhívás a LuckyTemplatesben
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
Adatmodellezési technikák a DAX-mérések megszervezéséhez
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.