Most pedig ássuk be mélyebben a LuckyTemplates számítások egyik legfontosabb fogalmát – az aggregációkat .
A LuckyTemplates aggregációk olyan képletek, amelyek egyetlen összesített érték kiszámítására szolgálnak több sorból, amelyek csoportosítva vannak.
A LuckyTemplatesben különböző módokon hozhat létre aggregációkat. Az aggregációs függvények néhány példája a , , , és függvények.
A következő részekben ezek közül néhányat tárgyalok, és elmagyarázom, hogyan működnek az említett aggregációk.
Tartalomjegyzék
LuckyTemplates aggregációk használata egyszerű számításokhoz
Az alábbi példában láthatja, hogy a Teljes értékesítés képlete tartalmaz egy függvényt. Ez egy példa az összesítő képletre.

Másik összesítő képlet létrehozásához kattintson az Új mérték elemre , és használja azt az Átlagos értékesítés kiszámításához .
Nyilvánvalóan az AVERAGE függvényt kell használnia, amely az egyik leggyakoribb példa az összesítésre.

Az új mérték létrehozása után húzza a táblázatba. Meg kell néznie a kezdeti kontextust, hogy egyértelműen megértse az átlagos értékesítési adatokat. A kezdeti kontextust megtalálhatja a Város szűrőből, valamint a Dátumszeletelőből .
Ha a Város szűrőben Hamilton elemre kattint , tudni fogja, hogy a táblázatban látható eredmények az adott városból származnak.

Egy másik példában számítsuk ki az összes tranzakciót a függvény segítségével. A COUNTA függvényt kell használnia a COUNT függvény helyett , mert a Rendelési szám oszlop szövegoszlopnak minősül.

A képlet létrehozása után húzza az említett mértéket a táblázatba az eredmények megtekintéséhez.
Ha az Átlagértékesítés táblázat mellé helyezi, akkor összehasonlíthatja a teljes értékesítést a megfelelő számú tranzakcióhoz.
Most miért tekintik a COUNTA függvényt összesítő függvénynek? Nos, ez egy összesítő képlet, mert ez az első kontextus, amelyet hozzáadunk a többi számítási motor figyelembevétele előtt.
Például nincs kiválasztva szűrő a Város szűrőből, így az egyetlen kezdeti kontextus a dátumok. Ezért a 2018. május 23-i eredmények az összes elérhető városon alapulnak.

Az adatmodell kidolgozása
Most pedig vessünk egy pillantást a modell adatkapcsolataira a Teljes értékesítés képlete alapján .
Az adatmodellben látni fogja, hogy a szűrő a Dátumok táblából származik , amely szűrőterjesztéssel az Értékesítési táblába megy .

Ha az említett szűrő aktív, az Értékesítési tábla futtatja a kiértékelést a teljes bevétel kiszámításához. Ennek az az oka, hogy a képlet az Értékesítés táblázat Teljes bevétel oszlopára hivatkozik .
A SUM aggregációs függvény a Teljes bevétel oszlop minden egyes sorát kiértékeli a kezdeti kontextus után.

Ugyanez a logika igaz az AVERAGE függvényre is. Kiértékeli az összes értékesítést az aktuális kontextusban (pl. dátum), majd megvizsgálja a Teljes bevétel oszlop minden sorát, mielőtt megkapja az átlagot.
Ezen túlmenően az Összes tranzakciók képlete ugyanúgy működik. A COUNTA függvény a Rendelési szám oszlopban található összes sort kiértékeli . Ezt követően a kezdeti kontextus alapján megszámolja a számokat.
Alapvetően így működnek az összesítések a LuckyTemplatesben a DAX-számítások szempontjából.
Egyéb LuckyTemplates aggregációk használata
Az összesítő képlet másik készlete, amellyel találkozhat, a MIN és a MAX függvény.
Hogy példát mutassunk ezeknek az aggregációs függvényeknek a működésére, készítsünk egy új mértéket.
Nevezze el a mértéket Max Sales néven , és használja a MAX függvényt a maximális teljes bevétel kiszámításához.

Ismét húzza át az új mértéket, és helyezze be a táblázatba. Amint azt észrevette, a képlet továbbra is az Értékesítési tábla Teljes bevétel oszlopára hivatkozik . Ezúttal azonban az eredmények megváltoztak, mert most más függvényt használunk.
Ha kiválaszt egy várost a szűrőből, például a Turanga régiót, a táblázat adatai is megváltoznak. A MAX függvény ugyanis az adott kontextus alapján összegzi az értékeket.
Következtetés
Az aggregációk megismerése az egyik döntő lépés annak megértésébenmunka.
A legtöbb képlet könnyen futtatható egy összesítő képletben. A dolgok csak akkor kezdenek bonyolultabb lenni, ha elkezdi használni az iteráló képleteket.
A következő oktatóanyagban megtudjukés hogyan kell használni rugalmasabb számításokhoz.
Remélem, itt talált néhány hasznos tippet. Alig várom, hogy többet mutassak a következő oktatóanyagunkban.
Kösz!