A LASTNONBLANK függvény egy érdekes DAX-képlet, amelyet számos különböző módon használhat a LuckyTemplates-en belül. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Ezt a DAX-képletet azonban nem használják gyakran az eredmények kiszámításának bonyolultsága miatt.
Feltételezem, hogy a legtöbb LuckyTemplates felhasználó észre sem veszi, hogy a LuckyTemplatesben többféleképpen is használhatja a funkciót.
Ennek az oktatóanyagnak az a gondolata, hogy tisztázzuk az ehhez a funkcióhoz használható technikákat.
Ebben a blogbejegyzésben mutatok néhány példát a LASTNONBLANK-ra . Ebben a jelentésben bemutatom, hogyan használtam ezt a funkciót, amelyet a LuckyTemplates erőforrások oldalán tekinthet meg.
Meg akartam nézni az utolsó értékesítés dátumát , majd dinamikus módon kiszámítani az utolsó értékesítési összeget . Ily módon átkattinthatjuk a jelentésünk bármely részét, és valóban belefúrhatunk bármely szempontba.
Ehhez a jelentéshez azt szerettem volna elemezni, hogy mikor értékesítettünk utoljára bizonyos ügyfeleknek. Mivel a jelentés dinamikus, az aktuális kontextusnak megfelelően akkor és ott frissül számunkra.
Nyilvánvalóan meg kell értenie az összes kontextust, amely egy adott eredményhez kapcsolódik. De ha azt szeretné kiemelni, hogy mikor volt az utolsó eladás, megteheti egy egyszeri kártya használatával, mint ahogy ebben a példában is.
Ez a kártya megmutatja, hogy mikor volt az utolsó eladás az aktuális választása alapján.
Ezt a technikát többféleképpen használhatja, és a modell különböző dimenzióiban használhatja.
Tartalomjegyzék
Az utolsó értékesítés dátumának kiszámítása
Ebben az esetben szerettünk volna egy olyan információs táblázatot, amely minden általunk értékesített termék utolsó értékesítési dátumát mutatja (bal oldali táblázat).
De szerettük volna látni az utolsó értékesítés dátumát is minden egyes vásárló számára, aki tőlünk vásárolt (jobb oldali táblázat). Így elemezhetjük, hogy mennyi idő telt el azóta, hogy egy vásárló nálunk vásárolt.
A LASTNONBLANK funkció lehetővé teszi számunkra az ilyen típusú elemzések elvégzését. Nézzük meg azt a képletet, amellyel ezt a két táblázatot kidolgoztam.
Ha belegondolunk, ez egy viszonylag egyszerű képlet. A LASTNONBLANK-ot egy táblázatba vagy oszlopba helyezzük .
Ebben az esetben egy Dátum oszlopba tettük, majd kiértékeltük, hogy mikor történt az utolsó eladás az adatunkban szereplő adott elemre vonatkozóan.
Ezzel elemezhetjük és bemutathatjuk az utolsó értékesítési dátumot .
Az utolsó eladási összeg kiszámítása
De az is nagyszerű, hogy ezt a mértéket felhasználhatjuk egy új mérőszám kidolgozására, amelyet Utolsó eladási összegnek nevezünk . Kezdésnek ezt a kettőt húztamaz én táblázatomban:
Aztán ezt az igazán hatékony formulát használtam, ahol a LASTNONBLANK-ot használtuk szűrőként.
A dátum eredményének kiszámítása helyett az értékesítési eredményeket számoltuk ki. És ez ismét dinamikus lesz az általunk végzett kiválasztás alapján.
A LASTNONBLANK meglehetősen sokoldalú funkció, mivel nem csak az eredmények lekérésére, hanem az eredmények szűrésére is használható.
A LASTNONBLANK használata skalárfüggvényként
A LASTNONBLANK valójában egy táblát ad vissza. A táblázat a legtöbb esetben csak az egyetlen eredmény lesz.
A táblázatunk szinguláris értéket ad vissza, mivel ez egy skalár értékű függvény. A skalár egyetlen érték visszaadását jelenti, például számot, szöveget, dátumot stb.
Míg a LASTNONBLANK egy táblafüggvény, és mint ilyen, mindig egy táblát ad vissza, csak egy értéket ad vissza.
Tehát ebben az esetben csak egy értéket szűr, ami az utolsó dátum. Ezután ez a szűrő lehetővé teszi számunkra, hogy kivonjuk a teljes értékesítést az utolsó dátumon.
Következtetés
Ebben az oktatóanyagban néhány példát mutattam be a LASTNONBLANK használatára . Megmutattam néhány logikát is, amely a függvényhez tartozik.
Sokoldalúsága miatt olyan betekintést nyerhet, amelyet történelmileg nagyon nehéz volt megtalálni. Megtalálhatja őket egy meglehetősen egyszerű képlet szintaxissal ezzel a funkcióval.
Ha belegondol, hogy az ilyen jellegű betekintések milyen nehézkesek az olyan eszközök használatakor, mint az Excel, meg fog lepődni, hogy ez a funkció mennyire intuitív és hatékony, hogy olyan betekintést találjon, amely valaminek az utolsó részére vagy valaminek az elejére utal.
További DAX formula mélymerülésekért nézze meg az alábbi tanfolyamot a LuckyTemplates Online oldalon. Ha valóban el akarja sajátítani a DAX-ot, akkor először nézze meg a tanfolyamot.
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
