A fejlett RANKX mélyebb megértése

Ez az oktatóanyag a LuckyTemplates RANKX DAX-függvényére vonatkozó haladó példán megy keresztül. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

Ez a Learning Summit Workshop kitörési üléseOnline.

A fejlett RANKX mélyebb megértése

A funkció értékes betekintést nyújt Önnek, ha a jelentésoldalon számos különböző kontextusban használja. Ugyanakkor ez lehet az egyik legzavaróbb funkció a LuckyTemplatesben.

Különböző eredményeket adhat, amelyek helyesnek tűnnek, pedig valójában tévesek. Ha nem vigyáz, akkor a végén átdolgozza a teljes jelentést.

Tartalomjegyzék

A RANKX és a kontextusok közötti kapcsolat

Ebben a vizualizációban láthatja a megyei rangsort, az államok rangsorát és az állami régiók rangsorát.

A fejlett RANKX mélyebb megértése

A számítás kontextusának kezelése nehéz lehet, ha mindegyiket egy mátrixban szeretné látni. 

Nézzük a táblázatot.

A fejlett RANKX mélyebb megértése

Láthatja, hogy információkat tartalmaz az állam régióiról, államáról és megyéről.

Ehhez a példához ki kell dolgoznia a megyék rangsorát.

Ha csak a megye, megyei rangsor és az összes értékesítés szerepel a táblázatban, akkor a helyes rangsorolási eredményeket kapja:

A fejlett RANKX mélyebb megértése

De amint elkezdi rétegezni a többi kontextust a táblázatban, a rangsorolási eredmény elkezd halmozódni minden egyes megyében, amely különböző államokban és államrégiókban található.

A fejlett RANKX mélyebb megértése

Tehát meg kell határoznia és módosítania kell a számítás kontextusát, hogy minden megyére a megfelelő általános rangot kapja, függetlenül attól, hogy mi van kiválasztva a jelentésoldalon.

Amikor olyan államot választ, mint Colorado, a képlet is frissül.

A fejlett RANKX mélyebb megértése

Az Állami Régiók segítségével is kiválaszthat. Ha az Északkeletet választja, akkor a megfelelő rangsort mutatja.

A fejlett RANKX mélyebb megértése

A megyei rangsor képlete

Ebben az oktatóanyagban két képletet használnak a megyei rangsor meghatározásához. Ez segít megérteni a különbséget a különböző használatával generált eredmények közötta RANKX-szel együtt:

1. képlet: ALL ÉS ALLSELECTED használata

A függvény a megyei rangra vonatkozó képlet kulcsfontosságú része:

A fejlett RANKX mélyebb megértése

Manipulálja a kontextust a RANKX képletben. Ezután a Régiók táblázatban ismétlődik, és létrehozza a rangsor eredményét.

Ebben az esetben az ALL funkció gyakorlatilag minden megyén keresztül működik, függetlenül a kezdeti kontextustól.

Ez a probléma bonyolulttá válik, ha elkezdi a szeletelő környezetekre rétegezni. A használatával a rangsor automatikusan frissül a szeletelőben kiválasztott választástól függően.

A fejlett RANKX mélyebb megértése

Azt is fel kell használnia, hogy további kontextust helyezzen el egy eredményhez, vagy módosítsa a számítás kontextusát.

A fejlett RANKX mélyebb megértése

A környezet a CALCULATE funkción belüli szűrők alapján kerül beállításra.

Ezzel a rangsor az állam és az állami régió szeletelőiből származó kontextus alapján módosul.

A fejlett RANKX mélyebb megértése

2. képlet: MINDEN ÉS ÉRTÉK használata

Nézzük most a Megye (Frissítve) rovatát.

A fejlett RANKX mélyebb megértése

Győződjön meg arról, hogy ez az oszlop továbbra is az általános rangot mutatja, függetlenül attól, hogy mi van kiválasztva a szeletelőkben. Minden megyének egyedi számmal kell rendelkeznie.

Ez a használt képlet:

A fejlett RANKX mélyebb megértése

Ebben a példában nem volt mód egy egyedi megye megfejtésére. Tehát egy újabb oszlop jött létre. A Teljes megye oszlop a megyét, az államot és a régiót tartalmazza.

A fejlett RANKX mélyebb megértése

Ez jó különbséget tesz a megyék között. Így most virtuális táblázatot készíthet az adatokban szereplő megyékről.

Mielőtt ezt megtenné, el kell távolítania az ALL környezetet a Régiók táblából.

A fejlett RANKX mélyebb megértése

Tehát a Régió táblázatából származó kontextus jelenleg nem létezik. A funkcióval visszaadhatja a Teljes megye oszlop kontextusát.

A fejlett RANKX mélyebb megértése

Az egyik lehetőség, hogy minden oszlopra hivatkozunk az ALL függvény használatával. De a jobb alternatíva az, ha megszabadulunk az összes kontextustól a Régióktól, és csak a teljes megyét hozzuk vissza.

Miután a környezetet a CALCULATE-en belül manipuláltuk, a RANKX függvény onnan kezdi meg a munkáját.

A fejlett RANKX mélyebb megértése

Minden egyes megyén, minden sorban, az összes értékesítéssel együtt működik, majd rangsorolja őket. Így kapod meg a Megye (Frissítve) sor alatt az 1-től X-ig terjedő értékeket.

Ennek eredményeként a szűrők és szeletelők nem számítanak, és nem befolyásolják a rangsorolást, mivel a képlet figyelmen kívül hagyja őket.




Következtetés

A RANKX használata nem egyszerű funkció. A kulcs az, hogy az árnyalatokra összpontosítsunk, hogy jobban megértsük a funkciót.

Remélhetőleg többet megtudott a LuckyTemplates RANKX DAX függvény fejlett alkalmazásairól.

Megnézheti atanfolyam a LuckyTemplates Online-ban a RANKX funkcióval kapcsolatos további megbeszélésekért.

Minden jót,

Leave a Comment

E-mail melléklet mentése SharePointba a Power Automate segítségével

E-mail melléklet mentése SharePointba a Power Automate segítségével

Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.

A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023

A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023

A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023

A Power Automate folyamatok létrehozása a semmiből

A Power Automate folyamatok létrehozása a semmiből

Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.

4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal

4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal

4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal

Profit and Loss (P&L) kimutatások létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban

Profit and Loss (P&L) kimutatások létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban

Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.

Hogyan lehet dinamikusan egyesíteni az oszlopokat egy Power Query-táblázatban

Hogyan lehet dinamikusan egyesíteni az oszlopokat egy Power Query-táblázatban

Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.

SharePoint-fájlok hozzáadása a számítógéphez

SharePoint-fájlok hozzáadása a számítógéphez

Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.

Dátumtáblázat létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban

Dátumtáblázat létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban

Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.

LuckyTemplates mobil jelentéskészítési tippek és technikák

LuckyTemplates mobil jelentéskészítési tippek és technikák

Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.

Professzionális szolgáltatáselemzési jelentések LuckyTemplatesben

Professzionális szolgáltatáselemzési jelentések LuckyTemplatesben

Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.