A Customer Insight első vásárlása a DAX használatával

Még egy igazán egyedi betekintést szeretnék megmutatni a LuckyTemplatesben. A munkamenet után azonosítani tudja az ügyfél első vásárlását, és felhasználhatja ezeket az adatokat a jövőbeni értékesítések növelésére. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

Azáltal, hogy a vásárlók által elsőként megvásárolt termékre vonatkozó trendet elemez, a következőket teheti: (1) megváltoztathatja marketing erőfeszítéseinket; (2) megfelelő erőforrásokat biztosítunk hirdetéseinkhez; és (3) használja fel ezt a tudást, hogy több ügyfelet szerezzen be.

Ezt azért teheti meg, mert ezzel a funkcióval meghatározhatja, hogy a kezdeti vásárláskor mely termékek népszerűbbek, mint mások. Ebből kiindulva kiszámolhatja, hogy mi a második és a harmadik legnépszerűbb vásárlás. Végül ezekben a konkrét eredményekben is látni fogja a közös nevezőt.

Tartalomjegyzék

• Az első vásárlási előzményeket bemutató mintaelemzés
• Az Ügyfél első vásárlásának megismerése
• Az eredmények áttekintése
• Következtetés

Az első vásárlási előzményeket bemutató mintaelemzés

A múltbeli eladásaiból generált adatok segítségével könnyen nyomon követheti a vásárló első vásárlását. Az ehhez hasonló rendelési előzmények segíthetnek abban, hogy üzleti döntéseket hozzon arról, hogyan növelheti az eladásokat. Ezt az elemzést arra is használhatja, hogy marketingjét és hirdetését egy adott termékre célozza.

Az alábbiakban bemutatunk néhány mintaadatot, amelyeket ehhez az oktatóanyaghoz készítettem. Megjeleníti a konkrét vásárlók nevét, valamint a hozzájuk tartozó termékeket, amelyeket először vásároltak.

Ezt a mintaadatot sok különböző ügyfélnél állítottam be. A terméknevekhez csak általános neveket használok a könnyebb azonosítás érdekében. Ezután összegyűjtöttem azoknak az ügyfeleknek a nevét, akik nyilvánvalóan már vásároltak valamit.

Hozzáadtam egy dátumválasztót is, így könnyen szabályozhatom a vásárlási dátumok tartományát bármely időszakból.

Ami ezután jön, az lényeges része a. Létrehoztam egy táblázatot is annak ellenőrzésére, hogy az adatok helyesek-e. Mivel előfordulhat, hogy így vagy úgy ellenőriznem kell a számokat, ez egy jó intézkedés.

Az Ügyfél első vásárlásának megismerése

Az általam használt képlet jó néhány különböző függvény kombinációja.

Először is meg kell néznie a képletet, beleértve a és függvényeket.

Ha valamiből az elsőt vagy valamiből az utolsót próbálja megtalálni, a TOPN a tökéletes megoldás. Ez a függvény nem ad vissza értéket, hanem egy táblázatot. Ez a legfontosabb különbség a függvénnyel szemben, mivel az utóbbi csak a rangsor értékét adja vissza.

Amit hozzáadtam a TOPN- hez , az egy szám, amely azt a táblázatot sugallja, amelyet az értékelés végén meg akarok tartani.

Ezután hozzáadtam avisszaadni adátummal és minden egyes termékkel. 

Íme a trükk, ami igazán döntő – értékelnie kell a minimális időpontot vagy az első randevút.

Ezért meg kell találnia a legelső randevút, de be kell csomagolnia a CALCULATE utasításba. Ha nem teszi meg, akkor valójában hibás eredményt kap. 

Most a CALCULATE funkció lehetővé teszi, hogy szűrőkontextust alkalmazzunk a MIN (Dátumok[Dátum]) adott eredményére .  

Tehát ennek a számításnak a kontextusa a vevővel kezdődik, majd minden egyes terméknél, amelyet a vásárló vásárolt, és végül értékeli a minimális dátumot vagy a legelső dátumot, amikor a vásárló megvásárolta a terméket.

Ezenkívül aa tényleges termékértéket adja vissza, amely az adott termék tényleges neve lesz.  

Ha mindezeket a képleteket egyesítjük, nagyon erőteljes betekintést nyerünk.

Az eredmények áttekintése

Ezt követően még egyszer ellenőriznie kell. Nagyon fontos ellenőrizni, hogy a táblázat és a képlet valóban a megfelelő eredményeket adják-e meg.

Tehát csak válasszunk ki egy adott ügyfelet. Itt látni fogja, hogy van ez a táblázatom, amely minden dátumot, minden terméket és az adott vásárló minden eladását tartalmazza.

Ennek megfelelően a legelső termék, amelyet 2015.08.20- án vásároltak meg . Még a 94-es termék összértékesítését is láthatja . Ezt követően kipróbálhat néhány további mintát a táblázatban szereplő eredmények érvényesítéséhez.

Ezenkívül módosíthatja az adatok időkeretét, és ez dinamikusan is megváltoztatja az eredményeket.  

Következtetés

Ebben az oktatóanyagban bemutattam, hogyan dolgozhatja ki ezeket az első vásárlási adatokat, és hogyan építheti be egy táblázatba a LuckyTemplates alkalmazásban . Ezzel dinamikusan láthatja a termék- és vásárlói trendeket bármely időszakból. 

Remélhetőleg láthatja, hogy ez igazán erőteljes dolog, és viszonylag hatékonyan megteheti a LuckyTemplates használatával. Ez az, amitől a LuckyTemplates olyan nagyszerű!

Sok sikert ennek megvalósításához a modellekben.

***** LuckyTemplates tanulása? *****