Markkinoinnin automatisoinnin pisteytyskäsitteiden perusteet

Mittaukseen käytetään markkinoinnin automaatiopisteitä. He voivat kertoa sinulle mitä tahansa pyydät heitä kertomaan sinulle. Pisteet voivat esimerkiksi kertoa, milloin liidit ovat kylmiä, milloin ne ovat kuumia, vaihtuuko ne todennäköisesti, kuinka monta kertaa he ovat kirjautuneet sovellukseesi tai ovatko he kiinnostuneita tietystä osasta ratkaisuasi.

Perustiedot siitä, mitä markkinoinnin automaation pisteet voivat kertoa

Käytät pisteitä mittaamaan kaikenlaista sitoutumista. Ennen kuin aloitat pisteytyksen ja pisteytysmallien rakentamisen, varmista, että ymmärrät nämä kolme yleistä liidien pisteytystavoitetta:

• Myyntivalmius: Jos haluat mitata henkilön myyntivalmiutta, pisteytä hänet vuorovaikutuksen perusteella myyntivalmiuden kanssa. Tällä tavalla jokainen myyntivalmius omaisuus, johon hän osallistuu, lisää tai vähentää hänen kokonaismyyntivalmiustulostaan. Aseta kokonaispisteesi vastaamaan vuorovaikutustasoa, jota mahdollinen asiakas yleensä osoittaa, kun hän on valmis keskustelemaan myyjän kanssa.

• Tuotekiinnostus: Jos haluat mitata henkilön kiinnostusta tiettyihin tuotteisiin tai palveluihin, harkitse useiden pisteiden yhdistämistä, yhden kullekin kiinnostavalle tuotteelle tai palvelulinjalle. Näin voit nähdä useiden tuotteiden kiinnostuksen tason.

• Kylmän lyijyn ilmaisin: Pisteet osoittavat aktiivisuutta. Joten jos pisteet eivät nouse tietyn ajanjakson aikana, voit määrittää pistemäärän, joka tunnistaa passiivisen asiakkaan kylmäksi johdoksi.

Markkinoinnin automaation pisteytyskäyttäytyminen vs. toimet

Toiminnot ovat sitoutumista markkinointiresurssisi. Käyttäytymiset näkyvät henkilön toimesta, mutta niitä ei ilmaista todellisena sitoutumisena markkinointiomaisuutesi kanssa. Seuraavien käytäntöjen tunteminen voi auttaa sinua luomaan ja tarkentamaan pisteytysmalliasi:

• Toiminnan puute on keskeinen syy siihen, miksi myyjä tavoittaa. Epäaktiivisuus voi myös olla hyvä syy alentaa mahdollisen asiakkaan myyntivalmiita pisteitä. Molemmat automaatiot voivat auttaa sinua tunnistamaan käyttäytymissuuntaukset ja ryhtymään asianmukaisiin toimiin.

• Videon toiston kesto tulee ajatella toistoprosentteina eikä ajassa. Jos henkilö esimerkiksi katsoo yhden minuutin minuutin yhden minuutin videosta, häntä ei pitäisi pisteyttää samalla tavalla kuin henkilöä, joka katsoo 10 prosenttia kymmenen minuutin videosta.

• Katsottujen sivujen määrä olettaa, että mitä enemmän sivuja henkilö lataa käynnin aikana, sitä sitoutuneempi hän on. Kun arvioit sivujen kokonaismäärää, varmista, että pisteet ihmisiä vain niiden sivujen perusteella, jotka auttavat sinua tunnistamaan heidät myyntivalmiiksi.

Parhaat mahdollisuudet markkinoinnin automatisoinnin tilipohjaisella pisteytysjärjestelmällä

Toimikunta, ei yksittäinen henkilö, tekee monet organisaation ostopäätökset. Kun liidit tunnistetaan markkinoinnin automaatioratkaisulla, ne voidaan liittää myös tiliin.

Tiliperusteinen pisteytys on tapa tunnistaa liidiryhmät, jotka liittyvät samaan ostopäätökseen samalla tilillä. Useiden ostajien tiliin perustuva liidien pisteytäminen antaa paljon selkeämmän kuvan yrityksen myyntivalmiudesta, ja sitä voidaan helposti käyttää työkaluna, joka auttaa tunnistamaan parhaat myyntimahdollisuudet.

Tiliperusteisen pisteytyksen ymmärtäminen on erityisen suuri markkinoinnin automatisoinnin etu yrityksille monimutkaisille myyntisykleille.

Kuinka toimia markkinoinnin automaation liidipisteissä

Et saa täyttä arvoa pisteyttämisestä, ellet käytä pisteytysmalliasi toimintojen suosittelemiseen pisteiden perusteella. Tässä ovat yleisimmät toimet, joita voit tehdä liidipisteytysmallisi perusteella:

• Johdon pätevyys: Yleisin pisteytystapa on liidien pisteytyksen käyttäminen liidin hyväksymisen tietopisteinä. Jotta liidet voidaan hyväksyä pistemäärän perusteella, sinulla on oltava automaatiosääntö, jolla seurataan liidipisteitä ja etsitään tiettyjä kriteerejä vastaavia liidejä.

• Segmentointi: Segmentoinnin tehokas käyttötapa on lajitella tietokanta alhaisimpien liidipisteiden mukaan. Kun sinulla on tämä segmentti, voit luoda segmentille erityisen kampanjan, jonka tavoitteena on saada lisää toimintoja. Tai lajittele tietokantasi löytääksesi eniten pisteitä saaneet liidit ja anna heille kaikille henkilökohtainen vuorovaikutus Twitterissä.

• Liidien tukeminen: Liidien, jotka osoittavat toimettomuutta, pisteet eivät nouse tietyn ajan kuluessa. Käytä liidipisteitä tunnistaaksesi kylmät johdot toimettomuuden perusteella, jotta voit sijoittaa ne lyijyä hoitavalle radalle.

• Raportointi: Pisteet voivat auttaa sinua tunnistamaan, missä liidi on ostoprosessissa. Katso tietokantaasi ja seuraa liidien prosenttiosuutta kussakin ostovaiheessa antamalla jokaiselle vaiheelle pisteet. Tällä tavalla voit tunnistaa erittäin tarkasti, kuinka monta liidiä muunnetaan seuraavaan vaiheeseen.

Kuinka pisteyttää markkinoinnin automaation liidejä ajan mittaan

Pisteytysmallit eivät ole tehokkaita, jos määrität ne kerran ja sitten unohdat ne. Sinun on kiinnitettävä jatkuvaa huomiota pisteytysmalliisi, jos haluat pisteytysmallisi antavan sinulle merkityksellistä tietoa ajan mittaan. Kun määrität pisteytysmalliasi, pidä seuraavat asiat mielessä:

• Pisteet ovat jatkuvaa työtä . Sinun on aloitettava peruspisteytysmallista ja tarkistettava se huolellisesti ja päivitettävä pisteytysmallisi ajan myötä.

• Pisteet voivat nousta ja laskea . Pisteiden nousu auttaa sinua mittaamaan myyntivalmiita toimia, ja pistemäärän lasku auttaa sinua seuraamaan sitoutumisen puutetta tietyn ajanjakson aikana. Muista pitää nämä käyttötarkoitukset mielessä, kun määrität pisteytysmalliasi.

• Pisteet ovat suhteessa aikaan. Pisteet ovat tärkeitä vain niiden luomishetkellä. Esimerkiksi henkilö, joka sai korkeat pisteet viime vuonna, ei ole yhtä todennäköisesti valmis myyntiin tänä vuonna. Pisteet ovat oikea-aikaisia, ja niiden pitäisi kuvastaa passiivisuuden aikaa kehittyneemmissä pisteytysmalleissa.