Persoona on erittäin tehokas tapa segmentoida tietokanta. Personoita käytetään varmistamaan, että viestisi ovat mahdollisimman tärkeitä. Personat voivat olla kiinnostukseen perustuvia sekä demografisia. Persoonaa on kahdenlaisia:
-
Kiinnostukseen perustuva persoona: Tämäntyyppinen persoona perustuu ihmisten tekemiin toimiin, ei vain siihen, keitä he ovat. Nämä voivat sisältää seuraavat toimet:
-
Väestöpohjainen persoona: Demografinen persoona perustuu tietoa henkilöstä. Nämä tiedot ovat yleensä CRM:ssäsi. Esimerkkejä näistä datapisteistä ovat
-
Työnimike
-
Yhtiön koko
-
Sijainti
-
Alue
-
Olemassa oleva asiakas
Kuinka luoda demografisia persoonia
Väestötietoihin perustuvat henkilöt auttavat sinua luomaan automatisoituja kampanjoita, jotka liittyvät tietopisteeseen, kuten työnimikkeeseen. Luodaksesi väestötietoihin perustuvia henkilöitäsi, katso aiempia sopimuksia, jotka ovat päättyneet, ja pyydä myyntiä auttamaan sinua määrittämään, kuinka monta ihmistä keskimäärin on mukana päätöksentekoprosessissa.
Tee parhaasi määrittääksesi ihmisten väliset yhteiset ominaisuudet, kuten tehtävänimike, yrityksen koko ja niin edelleen. Yritä tehdä parhaasi pitääksesi tämä luettelo vain kolmessa roolissa ostosyklissä.
-
Päätöksentekijä: Tämä on henkilö, jolla on viimeinen sana. Yleensä tämä henkilö allekirjoittaa sopimukset ja on mukana vain hyvin pienessä osassa ostajan matkaa ja myyntisykliä. Päättäjä on helppo tunnistaa työnnimikkeen perusteella, kun luot käyttäytymissegmentointia.
Voit myös tunnistaa tämän henkilön tietyn sisällön perusteella, kuten minkä valkoisen kirjan hän luki tai mistä blogikirjoituksesta hän piti apua. Tämä edellyttää tietysti, että sinulla on sellaiselle henkilölle räätälöityä sisältöä.
-
Tiedonkerääjä: Tämä on yleensä alemman tason henkilö tiimissä. Tämän henkilön tehtävänä on hankkia kaikki tiedot, jotta tiimi voi tarkistaa ja päättää. Tiedonkerääjä on yleensä pääyhteyshenkilö, mutta hän ei voi tehdä päätöksiä.
-
Mestari: Mestarilla voi olla mikä tahansa tehtävänimike organisaatiossa. Tämä henkilö on teknologiasi, yrityksesi tai työntekijöidesi fani. Tämä on sisäinen henkilö, joka taistelee puolestasi.
Mestarien tunnistaminen on erittäin vaikeaa ammattinimikkeen perusteella, koska he voivat olla kuka tahansa. Heidät on paljon helpompi tunnistaa heidän aktiivisuustasonsa ja yrityksen sisällä sitoutumisen perusteella. Todelliset mestarisi ovat todennäköisesti erittäin aktiivisia sosiaalisessa mediassa ja käyvät usein blogissasi.
Kun olet luonut demografiset persoonallisuutesi, luo segmentointisäännöt luetteloiden luomiseksi henkilökohtaisesti. Sinun tulisi aloittaa luettelosta jokaiselle henkilölle. Jos sinulla on esimerkiksi kolme persoonaa, sinulla on kolme luetteloa. Tämän pitäisi jättää sinulle kolme erityistä luetteloa.
Kuinka luoda kiinnostukseen perustuvia persoonia
Kiinnostuksiin perustuvien henkilöiden luomiseksi sinun on käytettävä segmentointi- ja liidipisteytysmenetelmien yhdistelmää.
Käytä segmentointia seurataksesi, missä joku on ostajan matkalla, ja mittaa sitten kiinnostuksen taso pistemäärän avulla. Kiinnostukseen perustuvat persoonat tulee jakaa kolmeen tasoon (seuraavat pistemäärät perustuvat 100 pisteen pisteytysmalliin):
-
Johdot pienillä pisteillä: 0–30
-
Johdot keskipisteillä: 31–75
-
Johdot korkeilla tuloksilla: 76–100