Andmebaasi puhastamine turunduse automatiseerimiseks valmistumisel on teie saatja skoori ja saatja maine kaitsmiseks kohustuslik. Teie saatja skoor on numbriline hinne, mille rämpspostifiltrid teie IP-aadressile panevad. Mida kõrgem on teie skoor, seda suurem on tõenäosus, et teie meilid saadetakse inimese e-posti postkasti.
Üks põhjusi, miks inimesed saavad madalama skoori, on see, et nad saadavad e-kirju halbadele e-posti aadressidele või rämpspostilõksudele. Kui olete oma andmebaasi aastaid loonud, on teie andmebaasis tõenäoliselt palju mõlemat.
Sel ajal, kui valmistate oma kliendisuhete halduse (CRM) süsteemi turunduse automatiseerimiseks ette, on hea harjutus oma andmebaasi puhastada, et teie CRM-i integreerimine saaks alguse puhta tervisetõendiga. Andmebaasi puhastamiseks on kaks head viisi. Üks on tööriistade kasutamine ise tegemiseks; teine on palgata keegi, kes seda teie eest teeks.
Kuidas kasutada tööriistu andmebaasi puhastamiseks
Veebiteenuste kaudu pääsete hõlpsalt juurde paljudele tööriistadele andmebaasi puhastamiseks. Andmebaasi puhastamise maksumus peegeldab otseselt teie andmebaasi suurust ja konkreetselt, mida peate puhastama. Saatja skoori kaitsmiseks peate muretsema ainult e-posti aadressi kehtivuse pärast, mitte kogu kirjes sisalduva teabe pärast.
Andmemaaklerid on veel üks viis andmebaasi puhastamiseks. Sellised ettevõtted nagu Data.com, Dun & Bradstreet ja Equifax saavad aidata teil andmebaasi ühe hoobiga puhastada ja samal ajal andmeid täiendada.
Üks osa teie andmete puhastamisest hõlmab andmete õigsuse kontrollimist. Kontrollimiseks kasutatakse kahte erinevat tüüpi andmeid:
-
Rahvasuust pärinevaid andmeid kogutakse siis, kui inimesed sisestavad oma teabe avalikku andmebaasi. Näiteks loovad inimesed sotsiaalmeedia saidil LinkedIn profiili ja sisestavad enda kohta andmed.
-
Kontrollitud andmeid koguvad ettevõtted, kes tegelevad andmete kogumisega. Näiteks Dun & Bradstreet on ettevõte, mis kogub andmeid erinevatest allikatest, sealhulgas krediidiaruanded, avalikud dokumendid ja küsimustikud.
Loendipuhastustööriistad, nagu NetProspex, RingLead ja FreshAddress, on samuti suurepärased tööriistad andmete kogumi reaalajas puhastamiseks. Kontrollitud andmeallikad, nagu NetProspex, helistavad regulaarselt igale andmepunktile, et kontrollida teabe õigsust. Seda tüüpi tööriist võib olla kallim kui andmemaakleri kasutamine, kuid sellel on tavaliselt suurem usaldusväärsus.
Andmete puhastamise tööriistu saab integreerida ka turunduse automatiseerimislahendusse, et puhastada ja täiendada iga uut potentsiaalsete klientide kirjet, mis teie andmebaasi reaalajas jõuab.
Sellised tööriistad nagu RingLead aitavad teil andmebaasi saabuvaid andmeid paremini dubleerida, et tagada õige teabe ühendamine õige kirjega. See lahendab probleemi, mille kohaselt on teie andmebaasis viis korda sama müügivihje, kuna see väljavaade kasutas viit erinevat e-posti aadressi. See on väga oluline, kui teil on väga keerulised andmekogumid või kui teil on mitu e-posti aadressi ühe inimese kohta.
Palgake keegi teie andmebaasi puhastama
Kui te ei saa oma andmete suuruse või vajalike andmete spetsiifilisuse tõttu automatiseeritud tööriista kasutada, võite leida konsultante või sisseostetud kõnekeskusi, kes saavad teie eest teie andmeid puhastada ja pakkuda andmete täiendusteenuseid ilma vajaduseta. automatiseeritud tööriistade jaoks.
Andmete kogumise, puhastamise ja täiendamise kiirendamiseks palkage konsultant, kellel on spetsiifilised teadmised tööstusest. Arukas oleks palgata konsultant, kes teab, kuidas teie valitud turunduse automatiseerimislahendust kasutada. Konsultandi valimine, kes pole teie tööstusega kursis, on okei, kui peate tegema kompromisse, kuid tehke kõik endast oleneva, et vältida konsultante, kellel puuduvad teie turunduse automatiseerimislahenduse kohta tööalased teadmised.
Väljast tellitud kõnekeskus on konsultandist kallim valik ja see võtab tavaliselt kõige rohkem aega. See valik on üldiselt parim valik ettevõtetele, kes peavad pidevalt andmeid täiendama ja puhastama.
Kõnekeskuse saab siduda juhtiva kvalifikatsioonietapiga ja kontrollida andmeid käsitsi, enne kui need andmed järgmisse etappi edastatakse. Kõnekeskus saab andmeid hankida ka telefonikõne kaudu, mida ei saa võrgusuhtluse kaudu hankida.