Turunduse automatiseerimisel võib müügivihje hindamist sageli segi ajada müügivihje hindamisega, kuid neil kahel mudelil on mitu erinevat kasutusotstarvet, mida illustreerib järgmine.
-
Plii-skooringmudel on mõõtmismeetodi interaktsioonid või käitumist. Kasutate müügivihje hindamist, et mõõta inimese müügivalmidust. Müügivalmiduse määramine põhineb tavaliselt suhtlusel turundusmaterjalide ja kampaaniatega. Levinud toimingud skoori saamiseks on
-
Lehe vaatamised
-
Meiliklõpsud
-
Allalaadimised
-
Otsinguterminid
-
Kampaania puutepunktid
-
Vormi täitmine
-
Juhtimise mudel on meetod inimeste demograafiliste omaduste mõõtmiseks. Inimese demograafilise sobivuse mõõtmiseks kasutate müügivihje hindamist. Hinded põhinevad teie andmebaasis olevatel väljadel ja tavaliselt kasutatakse skaalat A–F, nagu ka koolis saadud hinnetel. Hinnete hindamise ühised kriteeriumid on
Järgmine näitab inimese müügivihje skoori, mis põhineb tema suhtlemisel turundusvaradega, samas kui tema müügivihje hinnet mõõdetakse tema ametinimetuse ja ettevõtte suuruse järgi.
Peate kasutama müügivihje hinnanguid eraldi andmebaasiväljadena koos müügivihje hindamise mudeliga, vastasel juhul võite saata müügiinimestele väga aktiivseid müügivihjeid, kui need tegelikult ei sobi demograafiliselt.
Näiteks kui võtate müügivihje hindamise aluseks ainult turundusega seotud seotuse, võib teie hindamismudel tuvastada, et ülikoolipoiss, kes teeb uurimistööd, on tema aktiivsuse taseme tõttu kuum väljavaade. Kui aga sihite VP-tasemel jaemüügibrändide juhte, tuleks teie kõrge punktisumma saanud üliõpilane välja filtreerida madala hinde alusel, mis põhineb ametinimetuse puudumisel.
Kui eraldate oma andmebaasis müügivihje hinded müügivihje hinnetest, selle asemel, et neid üheks hindeks liita, näete selgemalt, kui palju võimalusi sobib demograafiliste ja tegevuste alusel. Nende kahe numbri eraldamine on lihtsaim viis välistada potentsiaalsed kliendid, kes on aktiivsed, kuid ei suuda ostuotsust teha.