Τα Personas μπορούν να είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να τμηματοποιήσετε τη βάση δεδομένων σας για αποτελεσματικό αυτοματοποιημένο μάρκετινγκ. Ένα άτομο μπορεί εύκολα να έχει πολλές προσωπικότητες. Για παράδειγμα, ένας υποψήφιος πελάτης που είναι VP μπορεί επίσης να είναι υπεύθυνος λήψης αποφάσεων και επικεφαλής στο αρχικό στάδιο ενός κύκλου αγορών. Κάθε πρόσωπο αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο μάρκετινγκ σε ένα άτομο.
Θα πρέπει να ξεκινήσετε να χρησιμοποιείτε τις περσόνες αγοραστικής σκηνής. Έτσι, κάνετε μάρκετινγκ στους ανθρώπους με βάση το πού βρίσκονται στον κύκλο αγορών αντί να βασίζετε το μάρκετινγκ στον τίτλο εργασίας τους. Εάν θέλετε να τα χρησιμοποιήσετε και τα δύο, εκτελέστε πρώτα μερικές καμπάνιες, ώστε να δείτε εάν η πρόσθετη εργασία αξίζει τον κόπο.
Πώς να αναγνωρίσετε υπάρχοντα πρόσωπα στη βάση δεδομένων σας
Ενδέχεται να μην έχετε αρκετές πληροφορίες για τη δημιουργία προσώπων κατά την πρώτη ρύθμιση του συστήματος αυτοματισμού μάρκετινγκ. Κάντε τα εξής για να προσδιορίσετε πρόσωπα σε μια βάση δεδομένων με περιορισμένες πληροφορίες συμπεριφοράς:
-
Εάν διαθέτετε μια ψυχρή βάση δεδομένων, κάντε μερικές δοκιμές: Δεν θα γνωρίζετε την προσωπικότητα βάσει ενδιαφέροντος των ατόμων στη βάση δεδομένων σας εάν δεν έχουν δέσμευση. Ρυθμίστε ειδικές καμπάνιες που δημιουργήθηκαν για να δοκιμάσετε διαφορετικούς τύπους μηνυμάτων και περιεχομένου προσαρμοσμένων σε άτομα σε κάθε στάδιο. Αυτό θα σας βοηθήσει να αναγνωρίσετε τα πρόσωπα των ανθρώπων με βάση την δέσμευσή τους.
-
Πηγαίνετε για ψάρεμα: Επειδή οι άνθρωποι συνήθως αλληλεπιδρούν με μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που σχετίζονται με τα ενδιαφέροντά τους, μπορείτε να στείλετε μια σειρά από μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου με περιεχόμενο που απευθύνεται σε διάφορα ενδιαφέροντα. Τα άτομα που ασχολούνται με κάθε τύπο περιεχομένου μπορούν να ομαδοποιηθούν σε πρόσωπα με βάση το περιεχόμενο.
-
Χρησιμοποιήστε αυτό που έχετε: Εάν έχετε δεδομένα για τη δημογραφική προσωπικότητα κάθε ατόμου, ξεκινήστε από εκεί. Αφού κάνετε τους ανθρώπους να αλληλεπιδράσουν, μπορείτε στη συνέχεια να μεταβείτε σε πρόσωπα βάσει ενδιαφέροντος.
Δεν υπάρχουν «ασημένιες σφαίρες». Εάν πιστεύετε ότι μπορείτε να έχετε 100 τοις εκατό αφοσίωση χρησιμοποιώντας μια τέλεια τμηματοποίηση και ένα τέλειο κομμάτι περιεχομένου, θα απογοητευτείτε. Θα έχετε πολύ καλύτερα ποσοστά αφοσίωσης, αλλά ποτέ δεν μπορείτε να πετύχετε τέλεια, επειδή δεν μπορείτε να ελέγξετε όλους τους άλλους παράγοντες που περιβάλλουν την αφοσίωση ενός ατόμου. Απλώς στοιβάζετε τις πιθανότητες υπέρ σας όταν όλες οι συνθήκες είναι κατάλληλες.
Πώς να προσεγγίσετε ξανά παλιούς πελάτες
Η τμηματοποίηση της βάσης δεδομένων σας κατά πρόσωπο σάς επιτρέπει να προσεγγίσετε τις καμπάνιες μάρκετινγκ και να προσδιορίσετε δυνητικούς πελάτες. Εάν δημιουργήσετε σωστά τις τμηματοποιήσεις και τα προγράμματα καλλιέργειας, η προσέγγιση δυνητικών πελατών γίνεται με συνέπεια χωρίς να χρειάζεται να σηκώσετε το δάχτυλό σας και σας βοηθά να δημιουργήσετε περισσότερους δυνητικούς πελάτες από την υπάρχουσα βάση δεδομένων σας.
Ακολουθεί ένα παράδειγμα κανόνα αυτοματισμού για την εύρεση των δυνητικών πελατών και την τοποθέτησή τους στην καμπάνια σας, με έναν κανόνα αυτοματισμού που προσδιορίζει δυνητικούς πελάτες έτοιμους για πωλήσεις και τους μεταβιβάζει στις πωλήσεις:
Χρησιμοποιήστε μια ενιαία εκστρατεία για να μείνετε μπροστά σε δυνητικούς πελάτες που προσδιορίζετε στη βάση δεδομένων σας. Με την πάροδο του χρόνου, μπορείτε να λάβετε μεγαλύτερη ευκρίνεια, χωρίζοντας την καμπάνια σας σε πολλές στοχευμένες καμπάνιες για κάθε στάδιο αγοραστή και προσωπικότητα, αλλά μια μόνο καμπάνια θα αρκεί ως σημείο εκκίνησης.
