Revision er nøglen til at forbedre enhver proces. Revision af marketingautomatiseringsprogrammer kan være øjenåbnende. En simpel revision kan vise dig, om din scoringsmodel er korrekt, dit plejeprogram er blevet mindre effektivt, eller din leadkvalifikation er blevet dårlig.
Sådan skaber du en bæredygtig anmeldelsesproces
For at sammensætte en bæredygtig anmeldelsesproces skal du have nogle få værktøjer allerede sat op og klar til at gå, samt nok data til at gøre en anmeldelse værd. Før du begynder at skabe en bæredygtig gennemgangsproces, skal du sørge for, at du har følgende klar til at gå i gang:
-
Regneark: Så meget som vi alle gerne vil gøre op med at beholde regneark, har du brug for et til denne gennemgangsproces.
-
Data: Du har brug for data for at lave anmeldelser. Uden dataene kan du ikke få meget værdi ud af din anmeldelse. Hav et minimum af 30 dages data til analyse.
Med dine data og regneark i hånden kan du opsætte dit regneark som følger. Gør din første kolonne til navnet på dit aktiv eller program. Den anden kolonne skal indeholde dine benchmarkdata.
Datokolonneoverskrifterne er for at hjælpe dig med at forstå, at dette bør være et levende dokument, med ændringer, der forventes i fremtiden. At have datoerne her hjælper dig med at notere i din kalender, næste gang du skal gennemgå dit program.
Sørg for at samle alle dine eksisterende data, før du implementerer et marketingautomatiseringsværktøj. Hvis du har et e-mail-program, skal du fange dine resultater, før du implementerer marketing automation.
Sådan benchmarker du din præstation over tid
Nu hvor du har dataene et enkelt sted, kan du begynde at se på dem over en lang periode, udfylde dem med jævne mellemrum og få en fornemmelse af, hvordan du tjekker ydeevnen over tid. At holde det hurtigt og nemt vil sikre, at du gør det. Hvis du gør det svært for dig selv, vil du aldrig gøre det, og du vil ikke forbedre dig med den hastighed, du kunne.
Følg disse tips til at holde din anmeldelse på sporet:
-
Gennemgangstidslinje: Opsæt en standardtidslinje for gennemgang og følg den religiøst. Vær omhyggelig med din anmeldelse for at sikre, at du automatiserer de korrekte processer. Husk, at du nu fremskynder og kører flere programmer end før. Hvis du undlader at overvåge dem omhyggeligt, vil du sandsynligvis automatisere nogle meget dårlige processer.
Følgende er de anbefalede tidsrammer for specifikke dele af dine nye marketingautomatiseringskampagner og understøttende aktiver:
-
Plejeprogrammer : For plejekampagner afhænger gennemgangstidslinjen af tidsrammen for det fulde program. Evaluering hver 90. dag er en god praksis. Dette giver dig masser af tid til at se resultater, sammenligne og justere.
-
Automatiseringsregler : Se på automatiseringsregler 30 dage efter, du har konfigureret dem første gang, og gennemgå dem derefter hver 90. dag.
-
Scoringsregler: Generelt bør du sørge for at gennemgå dine scoringsregler en gang i kvartalet til at begynde med, og nedtrappe til to gange om året, når du har ringet ind.
Den eneste gang, du bør gøre det oftere end én gang i kvartalet, er, når du bemærker, at en høj procentdel af leads er kvalificeret som Marketing Qualified Lead (MQL), men ikke bliver accepteret som Sales Qualified Lead (SQL). Hvis du ser mere end halvdelen af dine MQL-leads ikke blive accepteret, skal du revurdere din scoring så hurtigt som muligt.
-
Lead-assignment programmer: Gennemgå disse hvert kvartal. Kvartalsvis giver en god tidsramme til at se, hvordan leads konverteres til salg. Hvis du har en meget lang salgscyklus, er du nødt til at gennemgå dine programmer sjældnere, fordi du ikke har nok data, før du har haft tid til, at leads lukker ud, hvilket giver dig data at arbejde med.
-
Indhold: Gennemgå dit indhold som helhed hver 90. dag. At samle dit indhold til et enkelt tal hjælper dig med at se større tendenser. Overvej at have en gruppe til alle webinarer, e-mails, hvidbøger og så videre.
-
Hvad skal du kigge efter i dine data: Dine data kan fortælle dig meget, og du vil se på både kortsigtede og langsigtede tendenser som følger:
-
Kortsigtede tendenser: Dine kortsigtede data afslører tendenser, som du meget nemt ser, efter du har indsat en ny metric. At se, at du havde en gevinst eller et tab i forhold til den foregående tidsramme, er et godt eksempel på kortsigtede data. Når du ser på kortsigtede data, skal du gøre dit bedste for at forstå, hvorfor ændringen skete.
Det er her, den virkelige investering af tid kommer ind. Sørg for, at du forstår, hvad der drev forandringen; dette er nøglen til at ændre dine programmer til enten at udnytte gevinsten eller minimere tabet.
-
Langsigtede tendenser: Langsigtede tendenser afslører sig over kvartaler, endda år. Denne type data er nøglen til din organisation som helhed. At studere disse data kan i høj grad hjælpe med at se store tendenser komme ned ad linjen. For eksempel, hvis du bemærker, at dit webinardeltagelse falmer med tiden, men alligevel stiger dine kundeemner fra videoer, får du et fingerpeg om vigtigheden af et webinars levetid.
Mange virksomheder har set netop denne tendens og lægger nu mere vægt på at genafspille deres videoer og integrere flere inline videoopkald til handling (CTA'er) som et resultat. Dette hjælper dem med at placere flere CTA'er i midten af videoen, mens den afspilles, for at hjælpe dem med at få flere leads i løbet af videoens livscyklus.