Scoringsmodeller for marketingautomatisering lever og ændrer sig konstant. Hvis du opretter scoring én gang og aldrig rører ved den igen, vil resultaterne kun være så gode som dit første gæt. Så du bør planlægge en tidsplan for evaluering og omkonfiguration. Et startforslag er at se tilbage 60 dage fra dit første forsøg. Derefter skal du se tilbage hver 90. dag.
Grundlæggende om marketingautomatisering med flere kolonner
Når en scoringsmodel ændres, skal du bruge et regneark med flere kolonner til at holde styr på ændringerne. Regnearket er dit levende dokument, der hjælper dig med at spore dine ændringer og sikre, at du har alle dine varer samlet. Her er en scoringsmodel, der ændrede sig med notater fra sælgere.
Når du gennemgår din scoringsmodel, skal du tilføje en ny kolonne for eventuelle revisioner. Denne kolonne hjælper dig med at holde trit med ændringer i dine resultater og er især nyttig, når du er involveret i fremtidige revisioner og skal huske, hvor du startede, og hvorfor dine resultater er, hvor de er.
Hvordan man udnytter marketing automation-scoreforringelse
Scoreforringelse er processen med at sænke en persons score, hvilket hjælper dig med at sikre, at din nuværende score er en nøjagtig afspejling af en kundes salgsparathed.
Scoreforringelse er baseret på uset adfærd snarere end direkte handling. For eksempel er manglende aktivitet en grund til at forringe en score. Scoreforringelse sker også, når en kunde besøger bestemte sider. Den mest almindelige side for scoreforringelse er karrieresiden på dit websted, fordi en person, der besøger din karriereside, er mere tilbøjelig til at søge job end at foretage et køb.
Når du forringer en score, bør du gøre det over en periode. Nogle værktøjer giver dig mulighed for at forringe en score over tid med en procentdel af den samlede score eller med et specifikt tal. Folk foreslår at afstå fra nogensinde at forringe en score til nul.
En nul-score fjerner al tidligere interesse, hvilket gør det svært at segmentere baseret på tidligere aktivitet. I stedet for at degradere til nul, skab et minimum svarende til 50 procent af den samlede salgsklare score som udgangspunkt. På den måde kan du stadig vise aktivitet, mens du holder leads ude af hænderne på dine sælgere.
Sådan bruger du en tjekliste til at finpudse din marketingautomation-scoringsmodel
Når du forfiner din scoringsmodel, skal du bruge følgende tjekliste til at sikre, at du evaluerer de korrekte personer, den korrekte tid og de rigtige aktiver:
-
Se på forholdet mellem salgsklare kundeemner, der konverteres til muligheder. Et lavt forhold mellem salgs-tildelte kundeemner og lukkede handler kan være en indikator for en dårlig scoringsmodel.
-
Spørg dine sælgere, hvordan de føler, at kundeemnerne klarer sig . Hvis sælgerne ikke kan lide deres kundeemner, kan det være en indikator for en dårlig scoringsmodel.
-
Spørg sælgere, hvordan de har det med de handlinger, som leads udviser. Ser de en tendens med specifikke handlinger? Sælgere kan normalt identificere trends i leads, og de kan blive opmærksomme på nye handlinger, der skal inkluderes eller udelukkes fra en scoringsmodel hurtigere end marketing i de fleste tilfælde.
Dine sælgere er nøglen til at hjælpe dig med at forfine din scoringsmodel. Marketingfolk videregiver ofte leads til salg baseret på aktivitet alene, men sælgere ved, hvilke leads der er mest salgsklare. Sælgere kan hjælpe dig med at bekræfte eller afkræfte dine aktivitetsbaserede antagelser.