Selv når du bruger marketingautomatiseringsværktøjer, er det ærligt talt et fjols at bestemme, hvad der får et kundeemne til at tage en specifik handling, fordi det antager, at et kundeemne eksisterer i et vakuum, og den eneste faktor i kundeemnets handlinger er kampagnen.
Der er dog et væld af mennesker, der skal vise kampagneindflydelse til en chef for at bevise deres indsats. Det følgende viser dig den bedste måde at vise indflydelsen af din marketingindsats på din virksomheds bundlinje.
Sådan opretter du indflydelseskampagnerapporter med marketing automation
Du har mange måder og mange forskellige typer rapporter at bruge til at indsamle kampagnepåvirkningsdata. Hovedfaktoren for at bestemme, hvordan du genererer denne rapport, er dit værktøjssæt. Nogle marketing automation værktøjer kan nemt rapportere om dette; nogle kan ikke. For at vide, om dit værktøj har det, der skal til, skal du stille følgende spørgsmål til din leverandør:
-
Er kampagnepåvirkning indbygget? Hvis din leverandør siger ja, så stil et af opfølgende spørgsmål i de følgende punkttegn for yderligere at bekræfte mulighederne. Hvis din leverandør siger nej, så se om din CRM kan bestemme kampagnens indflydelse, eller spørg din leverandør, hvad der skal til for at få denne funktion til at fungere i dit marketingautomationssystem.
-
Hvordan konfigurerer jeg det? Hvis det er for kompliceret at konfigurere kampagnens indflydelsesevne, skal du vurdere din Customer Relationship Management (CRM) som muligheden. Et godt værktøj skulle give dig mulighed for at tagge et kundeemne med hver kampagne og nemt se den sidste kampagne, kundeemnet var engageret i, før hun konverterede. Selv gode værktøjer, der kan spore den sidste kampagne, kan ikke altid rapportere om dette, så vær opmærksom.
-
Kan jeg bruge mit CRM? For at bruge dit CRM-værktøj til denne funktion, skal du sørge for, at dit CRM kan integreres med dit marketingautomatiseringsværktøj for at videregive kampagneoplysninger. Afhængigt af dit CRM kan denne proces være let eller kompliceret. Uanset hvad, har du brug for din CRM-administrator til at hjælpe med at konfigurere denne funktion.
Sådan begrænser du indflydelsesfaktorer på kampagnemarketingautomatiseringsrapporter
Mange problemer dukker op med at bruge påvirkende kampagnerapportering. Hvis du er den afdeling, der beder om denne rapport, foreslås det, at du spørger dig selv, hvad du egentlig ønsker at finde. Hvis du prøver at finde en sølvkugle, er du på et fjols.
Statistiske gennemsnit er fantastiske at se i stor skala, men det er meget svært at bevise, om en kampagne havde en direkte indflydelse. Hvis 100 procent af dine kundeemner alle konverterer på den samme kampagne, foreslår nogle mennesker at køre kampagnen til alle.
Det tyder dog stadig ikke på, at det havde nogen indflydelse på, at en enkelt aftale blev afsluttet. At bruge indflydelse til at identificere effektive kampagner er ikke altid den bedste måde, og der er andre måder at identificere gode kampagner på, som du vil blive gennemgået. Her er tre grunde til ikke at bruge indflydelsesrapportering til at evaluere effektiviteten af dine kampagner:
-
Folk lever i bobler. Denne type rapporter mangler redegørelse for påvirkninger udefra. Sådanne påvirkninger kan aldrig forklares. Så du risikerer at tillægge en kampagne betydning, som måske slet ikke har haft betydning.
-
Enkelte kanaler får æren. Du kan kun knytte denne rapport til en enkelt kampagne, men du markedsfører på tværs af flere kanaler på én gang. Hvad hvis et kundeemne bliver påvirket af sociale medier, e-mail og din hjemmeside på samme dag? I et sådant tilfælde bør den sidste interaktion ikke modtage hele æren.
-
Attributionsmodellering virker ikke. En konvertering er ikke en enkelt handling; i stedet er det en kombination af mange mindre interaktioner, der bevæger nogen mod en endelig handling. At tilskrive alt arbejdet til en enkelt kampagne forsømmer indsatsen fra dine støttekampagner og kan få dig til at stole for meget på din "silver bullet"-kampagne.