Du skal ikke forvente at bruge mere end et par timer om ugen på at administrere en marketing automation-applikation, når den er oppe at køre. Den største investering af tid er alt på forsiden. Ud over at estimere den tid, det tager at opsætte dine kampagner, bør du også estimere tid til uddannelse, træning, planlægning og databaseoprydning som følger:
-
Uddannelse: Det bedste tidspunkt at investere i at uddanne dig selv i marketing automation-teknikker er før du køber en løsning. På den måde er der større sandsynlighed for, at du finder ud af, hvad du har brug for, efterhånden som du lærer at tænke helt anderledes om alt fra e-mail til indhold. Tiden til at læse og deltage i seminarer og webinarer bør føjes til dit tidsestimat.
Du bør fokusere din uddannelse på emnerne leadsporing, adfærdsdata og moderne lead-pleje. At have en forståelse af disse emner vil spare dig for utallige timer i fremtiden. Beregn mindst 10-20 timers læring, før du evaluerer værktøjer.
-
Træning: Træning for dig og alle dine interessenter skal tages i betragtning. Træning selv kan variere fra ti timer til en hel uge, selv for de nemmeste at bruge værktøjer. Uanset hvor nemt et værktøj er, eller hvor intuitivt det måtte være, skal du og dine interessenter trænes i at bruge det.
Du bør også planlægge tid til træning af dit salgsteam. Leverandører bør give denne uddannelse som en del af din løsning. Hvis ikke, så bed om træning under dine købsforhandlinger.
-
Planlægning: Du bør bruge en god mængde tid på at skitsere og planlægge dine behov, før du køber et værktøj.
Anslå fem timers planlægning, før du køber et værktøj, og fem til ti timers planlægning for, hvordan du opfylder dine behov med dit specifikke værktøj, efter du har gennemgået din uddannelse. Husk rådet fra "This Old House"-værten Bob Vila, som altid sagde: "Mål to gange og klip en gang."
-
Databaseoprydning: De fleste virksomheder glemmer at overveje tid brugt på at rydde op i deres database i deres planlægning. Din database er sandsynligvis meget dårlig, hvis du ikke har ryddet op i den i et par år.
I gennemsnit har de fleste virksomheder en database med dårlige e-mailadresser, der tegner sig for 30 procent eller mere af deres database. Dette gælder især for virksomheder, der har købt en liste over e-mailadresser på et hvilket som helst tidspunkt i fortiden.