I marketing automation kan leadscoring ofte forveksles med leadgradering, men disse to modeller har flere forskellige anvendelser, som følgende vil illustrere for dig:
-
En lead-scoringsmodel er metoden til at måle interaktioner eller adfærd. Du bruger leadscoring til at måle en persons salgsparathed. Fastlæggelse af salgsberedskab er typisk baseret på interaktioner med marketingmateriale og kampagner. Almindelige handlinger til at score er
-
En lead-grading model er metoden til at måle demografiske kvaliteter hos mennesker. Du bruger leadklassificering til at måle en persons demografiske tilpasning. Karakterer er baseret på felter i din database og bruger normalt en A-til-F-skala, ligesom de karakterer, du fik i skolen. Fælles kriterier for at bedømme er
Det følgende viser en persons leadscore baseret på hendes interaktioner med marketingaktiver, hvorimod hendes leadkarakter måles ud fra hendes jobtitel og virksomhedsstørrelse.
Du skal bruge lead-karakterer som separate databasefelter i forbindelse med din lead-scoringsmodel, ellers risikerer du at sende meget aktive salgsklare leads til sælgere, når de faktisk passer dårligt demografisk.
Hvis du f.eks. kun baserer leadscoring på engagement i din markedsføring, kan din scoringsmodel identificere en universitetsbørn, der laver en forskningsopgave, som en populær kunde på grund af hans aktivitetsniveau. Hvis du derimod målretter mod VP-niveau detailhandel brand managers, bør din høj-score universitetsstuderende blive filtreret ud af en lav karakter baseret på fraværet af en stillingsbetegnelse.
Hvis du adskiller leadscorer fra leadkarakterer i din database i stedet for at kombinere dem til én score, kan du tydeligere se mulighedsniveauet på demografisk og aktivitetsmæssig basis. At adskille de to numre fra hinanden er den nemmeste måde at udelukke kundeemner, der er aktive, men alligevel ikke er i stand til at træffe en købsbeslutning.