Segmenteringer har en tendens til at være dynamiske, når du bruger marketing automation. Der er dog faktisk tre hovedtyper af segmenteringer. At kende dit mål for hver liste hjælper dig med at bestemme, hvordan du udformer din segmentering korrekt. Overvej følgende model, når du bestemmer dit mål:
-
Engangsbrug: Statisk segmentering
-
Hold styr på en specifik handling: Semidynamisk liste
-
Liste, der skal regenereres hver dag: Fuldt dynamisk liste
Grundlæggende om statisk segmentering til marketingautomatisering
Statiske segmenteringer er lister, der kun er udfyldt med navne én gang. Hvis du for eksempel opsætter en statisk segmentering for at finde alle kundeemner, der er VP'er i New Jersey, vil dit marketingautomatiseringssystem finde denne liste. Men efter at en statisk liste er genereret, vil personer aldrig blive føjet til listen igen.
Dette er typisk den eneste type liste, som folk er bekendt med, før de bruger marketing automation. De mest almindelige anvendelser af statiske lister er som følger:
-
Engangskampagner: Kampagner, du ikke kører på regelmæssig basis.
-
Målrettet salgssupport: Hvis du støtter salg, og salget beder om at få en bestemt e-mail ud, er statiske lister gode til at gøre arbejdet hurtigt.
-
Oprettelse af personas: Personas er en meget almindelig segmentering af mennesker baseret på demografiske oplysninger. De er baseret på datapunkter og skal kun køres én gang. Du kan blive meget avanceret med disse og gøre dem fuldt dynamiske, men for at starte skal du bruge statiske segmenteringer til at skabe dine personas.
-
Grundlæggende rapportering: Segmentering kan nemt hjælpe dig med at se, hvor mange personer der har udført en kombination af specifikke handlinger, hvilket kan være nyttigt i rapporteringen.
Statiske kampagner er det laveste niveau af segmenteringer. Når du ønsker at øge din brug af marketing automation, bør du overveje at bruge statiske lister til de førnævnte specifikke formål, samt lære at bruge dynamiske lister til dine automatiserede programmer.
Grundlæggende om semi-dynamisk segmentering til marketing automation
Semidynamiske segmenteringer er lister, der kan tilføje flere personer til, men ikke trække personer fra, listen. For eksempel, hvis du opretter en semi-dynamisk segmentering af VP'er i New Jersey, vil dit marketing automation system finde alle de personer, der opfylder kriterierne, og tilføje de nye personer, der opfylder de samme kriterier hver dag.
Fordi semi-dynamisk segmentering ikke tillader subtraktioner fra listen, hvis nogen ændrer en stillingsbetegnelse fra VP til CMO i din database, vil det ikke fjerne ham eller hende fra listen med den samme automatisering, som satte den pågældende person på listen. At fjerne personen ville kræve en anden semi-dynamisk segmentering.
Nogle anvendelser af semi-dynamiske lister er som følger:
-
Segmentering på højt niveau på engagement: Hvis du f.eks. vil have en liste over alle, der nogensinde har deltaget i et specifikt webinar, er en semi-dynamisk liste et godt valg, fordi din opfølgende markedsføring sandsynligvis ikke afhænger af, om disse personer deltage i et andet webinar i fremtiden.
-
Segmentering på produktinteresse: En liste over personer, der har vist interesse for et specifikt produktsegment, er et godt eksempel på en liste, der ikke har brug for evnen til at fjerne folk fra den.
Fordelen ved semi-dynamiske lister frem for fuldt dynamiske lister er den hastighed, hvormed de kan køre. Afhængigt af dit marketingautomatiseringsværktøj kan hastighed være et stort problem. De fleste semi-dynamiske lister bruger mindre computerkraft og kan arbejde med større sæt data hurtigere. Det betyder, at dine segmenteringer kan køre flere gange om dagen.
Grundlæggende om fuldt dynamisk segmentering til marketingautomatisering
Fuldt dynamisk segmentering betyder, at en person kan tilføjes og fjernes fra listen baseret på det samme datapunkts ændring. For eksempel er en fuldt dynamisk liste over kundeemner, der har besøgt dit websted inden for de seneste 30 dage, en liste, der vil vokse og krympe hver dag, baseret på besøg på din hjemmeside.
At trække folk fra en kampagne kaldes undertrykkelse . For eksempel refererer marketingfolk, der ønsker at trække kundeemner i en mulighedsfase fra deres e-mail-blast, ofte til den fratrukne liste som en undertrykkelsesliste. CRM-data er et meget almindeligt datafelt at bruge til at undertrykke leads.
Her er nogle gode anvendelser til fuldt dynamiske lister:
-
Dryppleje: Når du opretter en plejeliste, bør du bruge en fuldt dynamisk liste. Dette giver dig mulighed for at tilføje personer til listen og fjerne dem, når de ikke længere skal plejes.
-
At holde trit med lead-stadier: Mange virksomheder opdeler deres markedsføringscyklus i faser. Fuldt dynamiske lister segmenteret efter markedsføringscyklusstadiet er altid up-to-date med et klart billede af din leadtragt.
-
Estimering af fremtidigt leadflow: Hvis du bruger en fuldt dynamisk liste til at holde trit med et segment af leads med en specifik score, kan du nemt estimere fremtidige leadflows.
-
Marketingkampagneudførelse: Når din kampagne kræver en betinget liste over personer, og listen kan være forskellig fra dag til dag, er fuldt dynamiske segmenteringer et must.
-
Segmentering til personlige præg: Segmentering kan være meget nyttig, når du prøver at finde dine mest indflydelsesrige og mest vokale fans. Opsætning af segmenteringer for at finde dem og holde dem sammen gør det meget nemt at identificere personer til casestudier og udtalelser. Når du ønsker at opsætte en segmentering for vokale kundeemner, skal du overveje at se på leadscore, målinger for socialt engagement og overordnet aktivitet som nøgleidentifikatorer.
-
Segmentering til rapportering: Segmentering kan være meget nyttig i rapporteringen. Ved at skræddersy din rapport til et specifikt segment af personer, har du en meget mere detaljeret og specifik rapport. For eksempel kan du segmentere alle kundeemner, der nogensinde har deltaget i en drypplejende kampagne og køre en rapport for at se, om de har en højere afslutningsrate end kundeemner, der ikke har.