Split test , også kendt som A/B-test samt multivariat test, betyder at udføre en test i marketingautomatisering ved at holde en faktor konstant og teste forskellige resultater fra forskellige scenarier. Et eksempel er at have en enkelt betalt søgeannonce, der leder folk til to separate destinationssider. At teste, hvilken landingsside der har en højere konvertering fra den samme annonce, giver dig mulighed for at maksimere effektiviteten af din kampagne.
De fleste af de almindelige marketingautomatiseringsværktøjer tillader splittest, så du burde nemt kunne udføre denne type test inde i din applikation. Overvej at dele test af dine e-mails, landingssider og indhold først. Når du har mestret testprocessen, kan du dykke ned i dybere splittest og teste mindre emner som e-mail-emnelinjer, dynamiske opfordringer til handling (CTA'er) på landingssider og så videre.
Split test går bedre, hvis du følger nogle grundlæggende trin.
Definer din variabel.
Det foreslås, at du kun tester ét element ad gangen. Dette giver den klareste test og fjerner subjektiviteten af de fleste menneskers meninger om, hvilken e-mail der er bedst. At prøve at teste mere end ét element ad gangen er ikke god praksis og giver dig ikke et klart resultat. Gode variabler at teste er følgende:
Opret det indhold, du vil teste.
For at teste kopi af destinationsside skal du f.eks. have flere varianter af din landingsside, hvor hver enkelt har en anden version af den variabel, du vil teste. Det følgende viser to versioner af den samme destinationsside med forskellige opfordringer til handling for at teste, hvilket sprog der konverterer bedst.
Opret din test.
Hvordan du opretter din splittest afhænger af den vare, du tester
Kør testen.
Det er tid til at gå live med flere scenarier for at teste, hvilket der er bedst. Det foreslås, at du tester dette med e-mails med et lille segment af din samlede segmentering, med landingssider kun i et kort stykke tid og med indhold i en begrænset periode.
Gennemgå det.
Hvis du har en klar vinder, skal du først bestemme hvorfor og derefter afslutte din splittest. Udskift derefter testgruppen med den enkelte landingsside, e-mail eller indhold, der havde det højeste engagement.
Bare fordi et aktiv har en højere konverteringsrate, betyder det ikke altid, at det er det bedste. Hvis du kan, så se på de kundeemner, der blev konverteret under din indledende split et par måneder senere.
Hvis en af de dårligere ydende muligheder har konverteret flere kundeemner til muligheder, har du muligvis fundet det, du virkelig ledte efter - det vil sige ikke bare højere konverteringsrater på et aktiv, men flere tilbud i slutningen af dagen. Bare husk at tage et kig tilbage og dobbelttjekke, at det højere konverterende aktiv konverterer de kundeemner, du virkelig ønsker.
Du kan opdele test-e-mails på et par forskellige måder, for det meste afhængigt af det værktøj, du bruger. Her er de to vigtigste måder at lave en splittest på:
-
Inline splittest: En inline splittest er en splittest indbygget i din e-mail-oprettelsesproces. Dette betyder, at mens du bygger din e-mail, kan du bygge et par forskellige muligheder samtidigt, så du kan strømline din test og gøre det nemmere at gøre det. Bemærk, at dette er en meget avanceret mulighed, så et værktøj med denne funktion kommer normalt med en højere pris.
-
Listeprøveudtagning: Prøveudtagning har altid været en god måde at deletest på. Samplingteknikken er, hvordan Gallup forudsiger præsidentvalget. Prøveudtagningsmetoden er som følger: Tag et par tilfældige prøver af personer fra din liste, omkring 10 procent af din samlede liste.
Fra prøven skal du opdele listen i det antal varianter, du gerne vil teste. Send en separat e-mail til alle på hver lille liste. Send derefter den e-mail, der har det højeste engagement, til de resterende 90 procent.