Výběr rozsahu v Excelu: TREND

Pokud se chystáte použít regresi k předpovědi prodeje, měli byste použít TREND k získání skutečných předpovědí a LINREGRESE k získání samotné regresní rovnice a dalších statistik, které vás informují o kvalitě rovnice. Tyto další statistiky zahrnují R-squared, který vám říká, jak velká variabilita v údajích o prodeji je sdílena s proměnnou nebo proměnnými prediktoru.

Je důležité používat obě funkce. TREND vám pomůže tím, že vás zbaví nutnosti provádět aritmetiku při aplikaci regresní rovnice. Funkce LINREGRESE vám poskytuje užitečné informace o tom, zda jsou vaše prognózy pravděpodobně přesné, přijatelné nebo náhodné.

Vaše nezpracovaná data o prodeji jsou pravděpodobně ve formě excelové tabulky nebo kontingenční tabulky, případně seznamu.

Seznam jsou pouze data v obdélníkovém rozsahu. Tabulka je seznam, který byl vylepšen o možnosti filtrování a řazení, řádek ve spodní části, který může zobrazovat souhrny dat, a různé další užitečné nástroje.

Pokud jsou vaše nezpracovaná data orientována tímto způsobem, s různými proměnnými v různých sloupcích a různými záznamy v různých řádcích, začnete funkci TREND zadávat do pole výběrem rozsahu, který je široký jeden sloupec a má tolik řádků, kolik máte záznamy ve zdroji dat. Pro prognózu je k dispozici pouze jedna proměnná, takže je potřeba pouze jeden sloupec. Chcete znát hodnotu prognózy pro každý záznam, takže váš rozsah TREND potřebuje tolik řádků, kolik je záznamů.

Většina předpovědí TRENDU je ale pro období, která již uplynula. Tyto prognózy nepotřebujete, kromě způsobu, jak posoudit přesnost regresní rovnice. Takže tato forma maticového vzorce, který používá funkci TREND, vyžaduje pouze známé hodnoty prediktoru (prediktorů) a proměnné, které mají být predikovány:

=TREND(B2:B21;A2:A21)

Viz následující obrázek. Rozsah D2:D21 obsahuje funkci TREND ve svém maticovém vzorci, ale nepředpovídá následnou hodnotu prediktoru v buňce A22. Vrátí prognózy pro prvních 19 záznamů, které je užitečné mít na listu, protože je lze vykreslit podle skutečných výsledků prodeje. Graf vám dává vizuální představu o přesnosti regresní rovnice při generování prognóz.

Pomocí TRENDU můžete předpovídat období, která jsou nyní v minulosti.

Chcete-li získat další hodnotu prognózy, jejíž skutečná hodnota nakonec zabere buňku B21, musíte jako třetí argument TRENDU zadat další hodnotu prognózy:

=TREND(B2:B21;A2:A21;A22)

Takže musíte do pole zadat první ze dvou předchozích vzorců v D2:D21 a druhý v D22. Vědět, co TRENDU říkáte, aby udělal, je nezbytné pro znalost velikosti a orientace rozsahu, do kterého budete maticové vzorce zadávat.

Do D22 byste mohli normálně zadat vzorec. Zabírá pouze jednu buňku a volá funkci, která jako své argumenty očekává pole. Místo toho zadejte vzorec do pole. Pravděpodobně přijde čas, kdy budete mít více než jen jednu buňku jako skutečnou budoucí hodnotu: například A22:A25 namísto pouze A22. Pak budete muset vzorec zadat do pole a můžete si na to zvyknout.