Použití více než dvou vzorků v Excelu: Kruskal-Wallis One-Wallis ANOVA

Excel ví, jak pomoci, když máte více než dva vzorky. Společnost FarKlempt Robotics, Inc., provádí průzkumy svých zaměstnanců ohledně úrovně jejich spokojenosti s jejich zaměstnáním. Požadují od vývojářů, manažerů, pracovníků údržby a technických autorů, aby hodnotili spokojenost s prací na stupnici od 1 (nejméně spokojeni) do 100 (nejspokojenější).

V každé kategorii je šest zaměstnanců. Obrázek níže ukazuje tabulku s daty ve sloupcích A až D, řádky 1–7. Nulová hypotéza je, že všechny vzorky pocházejí ze stejné populace. Alternativní hypotéza je, že ne.

Kruskal–Wallisova jednosměrná analýza rozptylu.

Vhodným neparametrickým testem je Kruskal-Wallisova jednosměrná analýza rozptylu. Začněte seřazením všech 24 skóre ve vzestupném pořadí. Opět platí, že pokud platí nulová hypotéza, pořadí by mělo být ve skupinách rozděleno přibližně rovnoměrně.

Vzorec pro tuto statistiku je

N je celkový počet skóre a n je počet skóre v každé skupině. Pro zjednodušení zadáte v každé skupině stejný počet skóre, ale to není pro tento test nutné. R je součet pořadí ve skupině. H je distribuováno přibližně jako chí-kvadrát s df = počet skupin — 1, když každé n je větší než 5.

Při zpětném pohledu na obrázek jsou pořadí dat v řádcích 9–15 ve sloupcích A až D. Řádek 16 obsahuje součty pořadí v každé skupině. Definujte N_Total jako název pro hodnotu v buňce F2, celkový počet skóre. Definujte n_group jako název pro hodnotu v G2, počet skóre v každé skupině.

Chcete-li vypočítat H , zadejte

=(12/(N_Total*(N_Total+1)))*(SUMSQ(A16:D16)/n_group)-3*(N_Total+1)

do buňky G6.

Pro test hypotéz zadejte

=CHISQ.DIST.RT(G6;3)

do G7. Výsledek je menší než 0,05, takže zamítnete nulovou hypotézu.