Nástroj Regrese v doplňku Analýza dat aplikace Excel

Termín regrese nezní tak špatně jako exponenciální vyhlazování, ale je složitější, alespoň z hlediska matematiky. A proto je vhodný nástroj Regrese v doplňku Analýza dat. Doplněk přebírá odpovědnost za matematiku, stejně jako to dělá s klouzavými průměry a exponenciálním vyhlazováním.

Chcete-li získat přesné výsledky, musíte nástrojům v doplňku Analýza dat poskytnout dobrý základ.

Zde je rychlý pohled na prognózování s regresí.

Myšlenka regrese spočívá v tom, že jedna proměnná má vztah s jinou proměnnou. Když jste například dítě, vaše výška má tendenci souviset s vaším věkem. Takže pokud chcete předpovídat, jak budete v příštím roce vysocí – alespoň do doby, než přestanete růst – můžete zkontrolovat, kolik vám bude příští rok.

Lidé se samozřejmě liší. Když je jim 15 let, někteří lidé měří 5 stop, někteří 6 stop. V průměru však můžete s jistotou předpovědět, jak vysoký bude někdo ve věku 15 let. (A téměř jistě můžete předpovědět, že novorozené dítě bude mít méně než 2 stopy.)

Totéž platí pro prognózy prodeje. Předpokládejme, že vaše společnost prodává spotřební zboží. Je dobré se vsadit, že čím více reklamy uděláte, tím více prodáte. Vyplatí se alespoň ověřit, zda existuje souvislost mezi velikostí vašeho reklamního rozpočtu a velikostí vašich příjmů z prodeje. Pokud zjistíte, že existuje spolehlivý vztah – a pokud víte, kolik je vaše společnost ochotna utratit za reklamu – máte dobrou pozici pro předpovídání prodeje.

Nebo předpokládejme, že vaše společnost prodává speciální produkt, jako jsou protipožární dveře. ( Požární dveře jsou takové, které mají být po určitou dobu odolné vůči ohni a v kancelářských budovách jich je mnoho.) Na rozdíl od spotřebního zboží něco jako protipožární dveře nemusí být zvlášť mimo. - barva na poličce nebo vůně čerstvější než čerstvé. Pokud si kupujete protipožární dveře, chcete si pořídit ty, které splňují specifikace a jsou nejlevnější.

Pokud tedy prodáváte protipožární dveře, pokud váš produkt splňuje specifikace, měli byste se podívat na vztah mezi cenou protipožárních dveří a počtem prodaných kusů. Poté se obraťte na své marketingové oddělení, abyste zjistili, kolik po vás chtějí účtovat za dveře, a podle toho můžete vytvořit svou předpověď.

Jde o to, že častěji než ne můžete najít spolehlivý vztah mezi jednou proměnnou (reklamní dolary nebo jednotková cena) a jinou (obvykle tržby z prodeje nebo prodané jednotky).

Ke kvantifikaci tohoto vztahu používáte nástroje Excelu. V případě regresních prognóz dáte Excelu několik základních linií:

• Historické reklamní náklady a historické tržby z prodeje
• Kolik jste si účtovali například za protipožární dveře a kolik dveří jste prodali

Pokud Excelu dáte dobré základní linie, vrátí se vám pomocí vzorce.

• Excel vám dá číslo, které vynásobí částku, kterou očekáváte utratit za reklamu, a výsledkem budou očekávané tržby z prodeje.
• Nebo vám například Excel dá číslo, které vynásobí jednotkové náklady na dveře, a výsledkem bude počet dveří, které můžete prodat.

Je to jen trochu složitější. Excel vám také poskytne číslo, které se nazývá konstanta, které musíte přidat k výsledku násobení. Ale můžete nechat Excel, aby to udělal za vás.