Nástroj ANOVA aplikace Excel neposkytuje vestavěné zařízení pro provádění plánovaných (nebo neplánovaných) porovnání prostředků. S trochou vynalézavosti však můžete k provedení těchto srovnání použít funkci listu Excel SUMPRODUCT.
Stránka listu s výstupem ANOVA je odrazovým můstkem pro plánovaná srovnání. Zde vás provede jedno plánované srovnání – průměr metody 1 versus průměr metody 2.
Začněte vytvořením sloupců, které obsahují důležité informace pro porovnání. Srovnávací koeficienty jsou uvedeny ve sloupci J, druhé mocniny těchto koeficientů ve sloupci K a převrácená hodnota každé velikosti vzorku (1/n) ve sloupci L.
Provedení plánovaného srovnání.
O několik řádků níže uvedených článků, můžete si dát t- informaci testu související - v t- testu čitatele, jmenovatele, a hodnotu t. Pro zjednodušení vzorců můžete pro čitatele a jmenovatele použít samostatné buňky. Můžete je dát dohromady do jednoho velkého vzorce a mít buňku pro t, ale je těžké vše sledovat.
SUMPRODUCT vezme pole buněk, vynásobí čísla v odpovídajících buňkách a sečte součiny. (Tato funkce se nachází v nabídce Math & Trig Functions, nikoli v nabídce Statistical Functions.) Pomocí SUMPRODUCT násobíte každý koeficient průměrem každého vzorku a pak sečtete součiny. Tento výsledek byl uložen v K11. To je čitatel pro plánovaný srovnávací t- test. Vzorec pro K11 je
=SUMPRODUCT(J5:J7,D5:D7)
Pole J5:J7 obsahuje srovnávací koeficienty a D5:D7 obsahuje průměr vzorku.
K12 drží jmenovatele. K12 byl vybrán na obrázku výše, takže jeho vzorec můžete vidět na řádku vzorců:
=SQRT(D13*(SUMPRODUKT(K5:K7,L5:L7)))
D13 má MSW. SUMPRODUCT vynásobí čtvercové koeficienty v K5:K7 převrácenými hodnotami velikosti vzorku v L5:L7 a sečte součiny. SQRT bere druhou odmocninu celé věci.
K13 má hodnotu pro t. To je jen K11 děleno K12.
K14 představuje P-hodnotu pro t — podíl plochy, kterou t odřízne v horním konci t - rozdělení s df = 24. Vzorec pro tuto buňku je
=T.DIST.RT(K13;C13)
Argumenty jsou vypočtené t (v K13) a stupně volnosti pro MSW (v C13).
Pokud změníte koeficienty v J5:J7, okamžitě vytvoříte a dokončíte další srovnání.
Ve skutečnosti to můžete udělat právě teď pomocí Scheffého post hoc srovnání. Ten v tomto příkladu porovnává průměr metody 1 s průměrem metody 3. Tento obrázek ukazuje další informace pro tento test, počínaje několika řádky pod t- testem.
Provedení post hoc srovnání.
Buňka K16 obsahuje F, druhou mocninu hodnoty t v K13. K17 má F', součin C12 a G12. K16 je větší než K17, proto pro toto srovnání zamítněte H0.