Poisson může být velmi užitečným nástrojem při statistické analýze pomocí Excelu. Neukázat, jak to funguje? Zde jsou kroky pro použití POISSON.DIST aplikace Excel:
Vyberte buňku pro odpověď POISSON.DIST.
Z nabídky Statistické funkce vyberte POISSON.DIST a otevřete dialogové okno Argumenty funkcí.
V dialogovém okně Argumenty funkce zadejte příslušné hodnoty pro argumenty.
Do pole X zadejte počet událostí, pro které určujete pravděpodobnost. Pro tento příklad hledáte pr (1), takže zadejte 1.
Do pole Průměr zadejte střední hodnotu procesu, která je pro tento příklad 1.
V poli Kumulativní je buď PRAVDA pro kumulativní pravděpodobnost nebo FALSE pouze pro pravděpodobnost počtu událostí. Zadejte FALSE.
S položkami pro X, Průměr a Kumulativní se odpověď zobrazí v dialogovém okně. Odpověď pro tento příklad je .367879441.
Klepnutím na OK vložte odpověď do vybrané buňky.
V příkladu vidíte pravděpodobnost pro dva vadné klouby na 1 000 a pravděpodobnost pro tři. Chcete-li provést výpočty, zadejte 2 do pole X pro výpočet pr (2) a 3 pro nalezení pr (3).
V 21. století je docela snadné vypočítat binomické pravděpodobnosti přímo. Obrázek níže ukazuje Poissonovu a binomickou pravděpodobnost pro čísla ve sloupci B a podmínky příkladu. Pravděpodobnosti jsou vyneseny do grafu, takže můžete vidět, jak blízko si ty dva skutečně jsou. Byla vybrána buňka D3, takže řádek vzorců ukazuje, jak byl BINOM.DIST použit k výpočtu binomických pravděpodobností.
Přestože je Poissonova užitečnost jako aproximace zastaralá, žije svým vlastním životem. Zdá se, že jevy tak různorodé, jako jsou data reakční doby v psychologických experimentech, degenerace radioaktivních látek a skóre v profesionálních hokejových zápasech, odpovídají Poissonovým distribucím. To je důvod, proč obchodní analytici a vědečtí výzkumníci rádi zakládají modely na této distribuci.