Exponenciální vyhlazení v prognóze prodeje v Excelu

Exponenciální vyhlazování je jednou ze tří hlavních prognostických metod používaných v prognózování prodeje v Excelu a pomáhá tvořit základ pro pokročilejší techniky a modely.

Termín exponenciální vyhlazování zní děsivě a domýšlivě. Nedělejte si starosti s tím, jak se to jmenuje – je to jen jakýsi samoopravný klouzavý průměr.

Předpokládejme, že v červnu předpovídáte tržby za červenec ve výši 100 000 USD. Když jsou k dispozici výsledky červencových prodejů, zjistíte, že vaše červencová předpověď 100 000 USD byla o 25 000 USD příliš nízká – ve skutečnosti jste vydělali 125 000 USD. Nyní musíte předpovědět své prodeje na srpen. Myšlenkou tohoto přístupu k předpovědi je upravit srpnovou předpověď tak, aby byla červencová předpověď přesnější. To znamená, že protože vaše červencová předpověď byla příliš nízká, zvýšíte svou srpnovou předpověď nad to, co by bylo jinak.

Obecněji:

• Pokud se ukázalo, že vaše nejnovější prognóza je podhodnocená, upravíte svou příští prognózu směrem nahoru.
• Pokud se vaše nejnovější předpověď ukázala jako nadhodnocená, upravíte svou příští předpověď směrem dolů.

Tyto úpravy neprovedete pouhým hádáním. Existují vzorce, které pomáhají, a nástroj Exponenciální vyhlazování doplňku Analýza dat může zadat vzorce za vás. Nebo si můžete hodit své vlastní vzorce, pokud chcete.

Tento obrázek ukazuje, co byste předpovídali, pokud by vaše předchozí předpověď (na červenec) byla příliš nízká – poté zvýšíte svou předpověď na srpen.

Co se stane, pokud byla vaše předpověď na červenec podhodnocená. Všimněte si, že srpnová předpověď je nastartována.

A pokud byla vaše předchozí červencová předpověď příliš vysoká, můžete v srpnové předpovědi trochu zchladit trysky, jak je znázorněno zde.

Vaše předpověď na březen 2015 byla příliš vysoká, takže exponenciální vyhlazování vás nutí ustoupit od předpovědi na duben 2015.