Co dělat, když vám někdo pokazí finanční model

Skončili jste se svým finančním modelem a přesvědčili jste se, že jej předáte zbytku svého týmu k pravidelné kontrole nebo používání. Jednoho dne pak uslyšíte slova, která v srdci každého návrháře modelů zaženou strach: „Promiňte, že vás obtěžuji, ale tabulka nefunguje.“

Usilovně se snažíte nepropadat panice, ale nemůžete si pomoct: Oblévá vás studený pot. Říkáte si: „Důkladně jsem ten model zkontroloval a strávil hodiny vysvětlováním a dokumentováním, jak ho používat. Jak se jim to podařilo pokazit? Ten model byl neprůstřelný."

Navzdory narůstajícímu pocitu neklidu se nonšalantně přibližujete ke stolu svého kolegy a snažíte se vypadat klidně. Podíváte se a určitě je něco špatně.

Zhluboka se nadechněte a začněte s procesem eliminace. Zde je několik míst, kde začít:

• Auditní záznam změn vám umožní rychle a efektivně analyzovat hlavní příčinu problému: Je problém s daty nebo modelem? Obrátíte se na protokol auditu na úvodní stránce, ale zůstal prázdný. Při předání byli uživatelé požádáni, aby zdokumentovali jakékoli změny, ale poslední přihlášený záznam byl váš vlastní.
• Samozřejmě jste si ponechali čistou kopii hotového modelu při předání, s každou změnou, která byla provedena, takže můžete porovnat aktuální kopii modelu s tou poslední, kterou jste měli. Pokud získáte různé odpovědi z „rozbité“ kopie a „čisté“ kopie se stejnými vstupy, porovnáním dvou verzí se dostanete blíže ke zdroji problému.
• Kontrola všech kontrol chyb, které jste vytvořili při sestavování modelu, také odhalí zdroj jakýchkoli zjevných chyb, které uživatelé mohli přehlédnout.

Pokud máte více uživatelů, je obtížnější určit, kdo mohl změnit model a zda jde o ruční chybu, neočekávanou aktivitu nebo základní problém v návrhu modelu. Zpětné sledování za účelem nalezení chyby je proces, který může být rychlým řešením nebo může být poměrně komplikovaný.

Poté, co zkontrolujete a opravíte chybu, můžete zjistit, co způsobilo tuto konkrétní chybu. To vám zase umožňuje zavést další kontrolu chyb v rámci vašeho modelu nebo podpůrné struktury. Pokud jste tak ještě neučinili, ujistěte se, že model obsahuje protokol auditu, čistou verzi a kontroly chyb.

Zvažte také přidání ochrany do modelu a ověření dat pro jakékoli vstupy. Poté se můžete rozhodnout buď opravit problém v aktuální verzi modelu, nebo se vrátit k originálu přenesením nových dat do čisté kopie.