Python II для користувачів LuckyTemplates – новий курс на платформі On-Demand

Одна з найпоширеніших мов програмування у світі, Python є надзвичайно динамічною, і її можна використовувати майже для будь-якого типу програми. Він ідеально підходить для чого завгодно, від автоматизації до науки про дані. Це геніальність алгоритму рекомендацій, який використовує Netflix, а також секрет безпілотних автомобілів.

У цьому новому курсі одним із або, Gaelim Holland, користувачі LuckyTemplates можуть дізнатися, як максимізувати використання Python II у своєму звичайному процесі розробки звітів.

Зміст

• Розуміння потужності Python II
• Чого очікувати
• Для кого призначений курс
• Про Геліма Голланда

Розуміння потужності Python II

Що відрізняє Python від старих мов програмування, так це те, що він є об’єктно-орієнтованим. Він зосереджується на об’єктах або даних коду замість процесу, за допомогою якого створюються коди. Це забезпечує гнучкість, якої зазвичай немає в інших мовах.

Python дозволяє користувачам використовувати ті самі основні коди знову і знову для різних цілей. Все, що потрібно, це додавати або видаляти об’єкти за потреби. Ось чому Python зазвичай легше вивчати для початківців порівняно з такими мовами, як C або C++.

Ще одна сильна сторона Python — це здатність знаходити невикористані об’єкти та видаляти їх із системи. Це звільняє місце під час роботи, полегшуючи керування доступною пам’яттю.

Оскільки Python є мовою з відкритим кодом, кожен може вільно вивчати та використовувати Python. Насправді це одна з причин, чому Python повільно вдосконалювався та вдосконалювався роками, оскільки програмісти постійно налагоджували систему. Існує також велика кількість ресурсів, враховуючи величезну кількість користувачів.

З точки зору аналізу даних, Python ідеально підходить для візуалізації та статистичних обчислень, якими б складними вони не були. Це робить його ідеальним партнером для LuckyTemplates.

Чого очікувати

Цей курс було створено, щоб допомогти користувачам LuckyTemplates дізнатися про функції, алгоритми та методи програмування, що використовуються для Python, які дозволять вам очистити дані та виконати обробку природної мови (NLP) способами, які зазвичай недоступні в LuckyTemplates.

У цьому курсі ви дізнаєтесь про:

• Загальні концепції програми, такі як створення користувальницьких функцій
• Як швидко трансформувати та очистити свої дані
• Як включити концепції аналізу тексту на інформаційну панель LuckyTemplates
• Як створити повторювані коди, які можна застосовувати до різних наборів даних
• Складні візуальні елементи Python, такі як теплові карти та графіки щільності ядра
• Концепції програмування, такі як «цикли for», «розуміння списків» і «визначені користувачем функції»
• Використання основних і алгоритмічних методів для застосування концепцій НЛП у токенізації, лемматизації, почуттях і частоті

З цими та іншими темами ви зможете мати надійну основу для того, як Python II може оптимізувати спосіб роботи з даними та розробки звітів.

Для кого призначений курс

Курс ідеально підходить для користувачів LuckyTemplates від початківців до середнього рівня, які певною мірою знайомі з основами Python і зацікавлені в перенесенні цих базових знань на наступний рівень.

Настійно рекомендується для тих, хто хоче дізнатися про користувацькі хмари слів, визначені користувачем складні функції, теплові карти, обробку емодзі та аналіз настроїв.

Наші курси ексклюзивні для учасників LuckyTemplates, тож якщо ви цього ще не зробилиале це найкращий час для вас.

Про Геліма Голланда

Gaelim — інноваційний фахівець з оптимізації даних і цифрових каналів, який володіє досконалими знаннями аналітики всіх каналів і включення даних онлайн і офлайн в аналіз послідовності. Працюючи в цій сфері понад 15 років, він навчився максимізувати онлайн-продажі, доходи та заклики до дій за допомогою оптимізації коефіцієнта конверсії, статистики та A/B-тестування.

Протягом своєї кар’єри він працював на багатьох посадах у сфері науки про дані в різних організаціях, від організацій-початківців до компаній зі списку Fortune 500.

Все найкраще,

Команда LuckyTemplates