Труба в R: підключення функцій за допомогою Dplyr
У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як об’єднати функції разом за допомогою оператора каналу dplyr мовою програмування R.
Цей посібник покаже вам процес встановлення мови програмування Python на вашому ПК. Ви дізнаєтесь, як користуватися деякими з його інструментів, як-от Незалежне середовище розробки (IDE), яке дозволяє писати коди та переглядати візуальні ефекти. Ви також дізнаєтесь, як використовувати переваги включення Python у LuckyTemplates.
Зміст
Встановлення Anaconda для мови Python у LuckyTemplates
Найпопулярніша версія мови програмування Python, яку ви можете знайти, називається Anaconda . Ви можете перейти на anaconda.com і перейти до екрана завантаження.
Ви також можете зайти в Google і знайти «Anaconda Python Install» . Потім клацніть посилання « Встановлення – документація Anaconda ».
Усередині посилання наведено варіанти встановлення Python на основі ОС вашого ПК. Виберіть програму встановлення версії ОС, яку ви використовуєте.
Якщо ви натиснете опцію «Встановлення в Windows» і виберіть «Завантажити інсталятор Anaconda» , ви перейдете на сторінку завантаження anaconda.com.
Натисніть кнопку Завантажити, щоб почати завантаження Python.
Після завершення завантаження натисніть файл, щоб отримати доступ до програми встановлення. Потім натисніть «Далі» у вікні налаштування Anaconda.
Далі натисніть Я згоден з Ліцензійною угодою .
Виберіть «Тип встановлення» «Тільки я» .
Після цього виберіть папку призначення для інсталятора та натисніть «Далі» .
Виберіть другий параметр у додаткових параметрах встановлення та натисніть «Встановити» .
Після завершення встановлення натисніть «Далі» .
Потім натисніть Далі в налаштуваннях Anaconda.
Нарешті натисніть «Готово» , щоб завершити налаштування Anaconda. Ви можете перевірити параметри «Посібник з анаконди індивідуального видання» та «Початок роботи з Anaconda», якщо вам потрібен підручник щодо програми.
Тепер перейдіть на панель Windows і знайдіть Anaconda Navigator. Потім натисніть і завантажте навігатор.
Встановлення Jupyter Notebook для сценаріїв мовою Python
Після завантаження навігатора ви побачите інструменти, які можна максимізувати та використовувати. Найпоширенішими інструментами є Jupyter Notebook і Spyder , оскільки вони дозволяють писати сценарії Python.
Спочатку встановіть і завантажте Jupyter Notebook і Spyder. Щоб отримати доступ до інструментів, ви можете запустити їх у редакторі Anaconda або виконати пошук у панелі пошуку Windows.
Під час відкриття Jupyter Notebook з’явиться чорний екран, а потім ви побачите різні файли в певному каталозі.
Робочий каталог існує там, де встановлено додаток Anaconda. Якщо ви перейдете на «Цей комп’ютер» , клацнете « Диск С» , виберіть «Користувачі » та виберіть своє ім’я користувача , там ви знайдете файли Jupyter.
Щоб створити новий блокнот у Jupyter, натисніть «Новий» і виберіть «Python 3» .
Після цього ви будете перенаправлені на сторінку з коміркою для сценарію.
Ви можете змінити назву блокнота, натиснувши Без назви та перейменувавши його. У цьому прикладі в якості нової назви використано «Перший блокнот».
На сторінці ви можете максимально використовувати інструменти на панелях інструментів. На панелі інструментів «Файл» можна переглянути типові параметри, наприклад «Зберегти» та «Створити копію».
Панелі інструментів «Редагувати» та «Комірка» надають вам параметри для керування клітинками.
На панелі інструментів «Вигляд» можна перемикати заголовок, панель інструментів і номери рядків.
Панель інструментів Widgets дозволяє налаштувати програму.
Знак «Довірено» в правій частині панелі інструментів повідомляє, що Jupyter Notebook підтримує Javascript для відображення. Окрім цього знака, ви можете побачити версію Python, яку ви використовуєте. У цьому прикладі 3.
Висновок
За допомогою мови програмування Python, встановленої в LuckyTemplates, можна виконувати різноманітні дії. Ви відкриєте для себе різні способи створеннякраще і переконливіше. Завантажте та встановіть Python на свій комп’ютер, щоб дізнатися більше про .
Гаелім
У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як об’єднати функції разом за допомогою оператора каналу dplyr мовою програмування R.
RANKX від LuckyTemplates дозволяє повернути рейтинг певного числа в кожному рядку таблиці, який є частиною списку чисел.
Дізнайтеся, як розібрати файл PBIX, щоб витягти теми та зображення LuckyTemplates із фону та використовувати їх для створення звіту!
Шпаргалка формул Excel: Посібник середнього рівня
Календарна таблиця LuckyTemplates: що це таке та як ним користуватися
Дізнайтеся, як інсталювати мову програмування Python у LuckyTemplates і як використовувати її інструменти для написання кодів і відображення візуальних елементів.
Дізнайтеся, як обчислювати динамічну маржу прибутку за допомогою LuckyTemplates і як ви можете отримати більше інформації, глибше досліджуючи результати.
Дізнайтеся, як правильно сортувати поля зі стовпців розширеної таблиці дат. Це хороша стратегія для складних полів.
У цій статті я поясню, як знайти найпопулярніші продукти для регіону за допомогою обчислень DAX у LuckyTemplates, включаючи функції TOPN і CALCULATE.
Дізнайтеся, як використовувати вимірювання сміття для позначок низької потужності, які ви хочете ефективно включити у свою модель даних.