Труба в R: підключення функцій за допомогою Dplyr
У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як об’єднати функції разом за допомогою оператора каналу dplyr мовою програмування R.
Theце, безумовно, один із найкращих способів застосувати все, що ви дізналися про LuckyTemplates. Знаючи, що кожен звіт і інформаційну панель можна завантажити та використовувати для відпрацювання різних сценаріїв реального життя, це може стати ключем до подальшого просування користувача LuckyTemplates.
Оскільки ми знаємо, що це дуже динамічно, ми завжди додаємо нові звіти, над якими ви можете попрактикуватися. Ми щойно додали три, які зосереджені на службах обслуговування, даючи вам можливість дізнатися більше про те, як вирішувати пов’язані проблеми, якщо вони виникнуть у майбутньому.
Зміст
Проблеми зі службою обслуговування
Коли ви працюєте в службі підтримки, важливо мати можливість дивитися на вузькі місця, де можуть накопичуватися проблеми. Це саме те, що ви можете зробити, використовуючи цей звіт.
Він показує вам, які проекти демонструють найбільше проблем, і може допомогти вам визначити, які проблеми зараз є пріоритетними.
Показники показують уявлення про всі цифри, з якими ви маєте справу, тоді як розповіді дають гарне резюме проектів і пріоритетів. Ви також можете відфільтрувати дані за певними періодами часу за допомогою розділювача у верхній правій частині сторінки. Діаграми внизу, які показують загальну кількість проблем на основі року та категорії пріоритету, року та категорії статусу та категорії типу, також можна налаштувати відповідно до групи даних, яку ви хочете виділити.
JIRA IT Service Desk
JIRA є одним із найпоширеніших проектних програм на ринку, і це не дарма. Він дозволяє будь-кому планувати, відстежувати та керувати своїми проектами, але було б набагато краще, якби існував спосіб отримати глибше розуміння з усіх даних, які надає цей інструмент. На щастя, LuckyTemplates і JIRA можуть добре працювати разом.
На вкладці «Огляд» показано кількість невирішених запитів. Це також дає більш детальний огляд цифр під відстеженням POAM. На нижньому правому графіку також показано візуалізацію квитків, створених для кожного проекту.
Ви також можете побачити виконавців із найбільшою кількістю невирішених запитів. Якщо ви хочете зосередитися на певному часовому проміжку, ви також можете натиснути на графік у розділі «Поточний стан».
Щодо вкладки «Час», то вона відповідає на критичні запитання, наприклад, чи встигли ми вчасно виконати дати виконання, призначені для кожного квитка, і чи статус пріоритету визначається датою виконання чи ні.
На вкладці «Якість даних» можна добре побачити пріоритет, статус і ефективність. Він також містить рекомендації щодо подальших дій на правій панелі.
Аналіз служби обслуговування
Інший звіт, який працює з JIRA, показує дні та місяці, коли показники досягають піку. Перегляд подібних даних дозволить вам правильно спрогнозувати та спланувати, скільки робочої сили вам знадобиться в певні періоди часу, щоб максимізувати робочий процес.
Домашня сторінка показує огляд хронології. У цьому випадку він показує віхи з 2018 по 2020 рік.
Вкладка «Створені квитки» надає дуже детальний огляд кожного місяця. Ви також можете відфільтрувати дані за типом випуску та роком за допомогою спадних меню у верхній частині сторінки. Натиснувши кнопку у верхній правій частині, ви також побачите період піку в режимі підсумку.
Вкладка "Склад квитків" надає вам аналіз типів створених квитків. Знову ж таки, фільтри дозволяють зосередитися на типі випуску та році.
Вкладка «Час вирішення запитів» показує еволюцію ефективності команди протягом багатьох років. Тут ви можете переглянути порівняння на основі типу проблеми, технічних спеціалістів і даних за роки. Цього разу фільтр дозволяє переглядати дані на основі Пріоритету.
Вкладка «Статус заявки» показує дні відкритих дверей залежно від типу проблеми та призначених техніків. Випадаючі меню дозволяють фільтрувати дані за пріоритетом і роком. Кнопка у верхньому правому куті також дозволяє аналізувати дані за рік.
Що стосується вкладки «Робочий процес», тут показано деталі співвідношення спостерігачів, робочого навантаження техніків і проблем із статусом.
Вітрина LuckyTemplates
Ще раз ми довели, як можна як інструмент. Чи можете ви уявити, скільки галузей можна охопити, використовуючи один подібний звіт? Найкраща частина полягає в тому, що ви можете ввести власні дані в цей звіт, щоб справді відчути, як би все відбувалося, якби ви опинилися в ситуації реального життя, де цей звіт можна застосувати.
Якщо ви справді хочете розвинути свої навички використання LuckyTemplates, LuckyTemplates Showcase дозволить вам це зробити за допомогою цієї колекції звітів, які можна завантажити, які можна використовувати в різних галузях і сценаріях.
Дізнайтеся більше про переваги реєстрації в нашому LuckyTemplates Showcase. Тут ви можете завантажити файли .pbix і дізнатися про тонкощі цих звітів. Але якщо ви дійсно хочете максимізувати свої навички та потенційні знання та прокласти шлях до того, щоб стати справжнім експертом LuckyTemplates.
Все найкраще,
Команда LuckyTemplates
У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як об’єднати функції разом за допомогою оператора каналу dplyr мовою програмування R.
RANKX від LuckyTemplates дозволяє повернути рейтинг певного числа в кожному рядку таблиці, який є частиною списку чисел.
Дізнайтеся, як розібрати файл PBIX, щоб витягти теми та зображення LuckyTemplates із фону та використовувати їх для створення звіту!
Шпаргалка формул Excel: Посібник середнього рівня
Календарна таблиця LuckyTemplates: що це таке та як ним користуватися
Дізнайтеся, як інсталювати мову програмування Python у LuckyTemplates і як використовувати її інструменти для написання кодів і відображення візуальних елементів.
Дізнайтеся, як обчислювати динамічну маржу прибутку за допомогою LuckyTemplates і як ви можете отримати більше інформації, глибше досліджуючи результати.
Дізнайтеся, як правильно сортувати поля зі стовпців розширеної таблиці дат. Це хороша стратегія для складних полів.
У цій статті я поясню, як знайти найпопулярніші продукти для регіону за допомогою обчислень DAX у LuckyTemplates, включаючи функції TOPN і CALCULATE.
Дізнайтеся, як використовувати вимірювання сміття для позначок низької потужності, які ви хочете ефективно включити у свою модель даних.