GGPLOT2 In R: Візуалізації з ESQUISSE

У цьому посібнику ви дізнаєтеся, як використовувати пакети ggplot2 і esquisse для створення візуалізацій у R.

Зокрема, ви дізнаєтесь, як завантажувати набір даних у esquisse та використовувати функцію esquisser (df) . Це запустить графічний інтерфейс користувача, який дозволяє перетягувати поля. А за допомогою ggplot2 ви зможете згенерувати код, який використовується для створення графіка.

ggplot2 — це пакет візуалізації даних із відкритим кодом для . Це систематичний інструмент для створення графіки в R. Однак для розуміння його функцій, естетики та шарів потрібен деякий час.

У цьому посібнику ви дізнаєтеся, як використовувати ggplot2 з esquisse. Пакет esquisse дозволяє інтерактивно досліджувати та . Це допоможе вам розвинути м’язову пам’ять, полегшуючи використання та навігацію ggplot2.

ggplot2 і esquisse можна безкоштовно завантажити з Інтернету.

Зміст

• Використання функції esquisser ( ).
• Використання esquisse та ggplot2 у R
• Висновок

Використання функції esquisser ( ).

Відкрийте порожній сценарій R. При використанні esquisse рекомендується зменшити інтерфейс програми R. Ви можете налаштувати розмір інтерфейсу за допомогою комбінації клавіш CTRL + – або CTRL + + .

Далі вам потрібно ввести набори даних про житло. Перейдіть на вкладку «Файл» і виберіть «Імпортувати набір даних» > «З Excel» .

Потім виберіть файл, у якому ви зберегли дані. Вам не потрібно імпортувати файл. Все, що вам потрібно, це попередній перегляд коду , який знаходиться внизу праворуч.

Скопіюйте цей код і помістіть його у свій порожній сценарій.

Використання esquisse та ggplot2 у R

Вам потрібно використовувати бібліотеки tidyverse та esquisse . Потім введіть функцію esquisser і напишіть житло в дужках.

Код відкриває меню esquisse, яке дозволяє перетягувати поля до певних областей на графіку. Ви також можете налаштувати зовнішній вигляд ділянки, наприклад змінити колір або розмір ділянки.

Коли ви розміщуєте поле на осі X або Y, esquisse автоматично визначає найкращий тип візуалізації для використання на основі характеру даних.

Але ви завжди можете змінити тип сюжету, якщо хочете.

На вкладці «Дані» ви можете керувати даними графіка та фільтрувати кожну інформацію відповідно до своїх уподобань.

Ви також можете додати гладку лінію до діаграми розсіювання. Для цього перейдіть на вкладку «Параметри графіка» та змініть параметр «Додати гладку лінію» на «Так» .

Тоді це автоматично визначить лінію найкращого підходу діаграми розсіювання, яка підсумовує шаблон між віссю x та y.

На вкладці «Мітки та заголовок» ви можете вказати заголовок і мітки осі вашої діаграми.

Коли ви задоволені візуалізацією, перейдіть на вкладку «Код» і вставте код у свій сценарій або скопіюйте його в буфер обміну.

Закрийте esquisse, щоб повернутися до свого .

Коли ви запустите код, ви побачите свою діаграму на вкладці «Графіки».

Висновок

Пакет esquisse в R надзвичайно корисний, коли потрібно зрозуміти, як шари візуалізацій працюють разом. Найголовніше в цьому – його простота. Вам потрібно лише перетягнути дані в певні поля, і код буде згенеровано для вас.

Однак це має обмеження. Існують певні статистичні графіки, які важко створити за допомогою esquisse. Деякі візуалізації краще створити за допомогою власного коду.

Пакет esquisse не є найкращим рішен��ям для створення графіків у R. Але це чудовий інструмент для спрощення створення візуалізації залежно від кінцевої мети користувача.

Все найкраще,

Джордж Маунт