Труба в R: підключення функцій за допомогою Dplyr
У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як об’єднати функції разом за допомогою оператора каналу dplyr мовою програмування R.
У цьому підручнику я покажу вам, як створити чудову панель інвентаризації за допомогою деяких. Після належного налаштування моделі даних наступним кроком є написання формул DAX і налаштування візуалізації для системи інвентаризації в LuckyTemplates.
Цей підручник покаже швидкі та ефективні способи генерації необхідної інформації на інформаційній панелі інвентаризації.
Зміст
Створення заходів
По-перше, створіть таблицю мір, щоб ваші заходи були каталогізовані. Назвіть це ключовими заходами .
1. Інвентаризаційна вартість
Далі створіть новий показник і назвіть його «Інвентарна вартість» . Використовуйте функцію для підсумовування загального значення.
Перетягніть міру на полотно, а потім додайте назву елемента з таблиці «Продукти» на вісь міри . Тоді ви отримаєте результати з різних продуктів із темою за замовчуванням.
2. Кількість запасів
Додайте нову міру « Кількість запасів» , а потім підсумуйте «Кількість запасів».
Для її візуалізації скопіюйте та вставте попередню діаграму та змініть її значення на нову міру. Крім того, вам потрібно відсортувати замовлення за кількістю на складі.
Якщо ви намагаєтеся керувати своїми запасами, ви повинні керувати ними з точки зору кількості, а не з точки зору вартості, оскільки вам потрібно знати кількість, яка виходить, і скільки вам потрібно запастися. Ви повинні оцінити свої продукти та запаси та почати аналізувати рекламу чи маркетингові стратегії для них.
Додавання візуалізацій
Ви також можете подивитися на таблицю з точки зору постачальника. Скопіюйте та вставте візуалізацію, а потім змініть Axis на Vendor .
Далі скопіюйте той самий візуал. Змініть значення на «Інвентарна вартість» , а потім відсортуйте його за інвентарною вартістю.
Для візуального зображення «Кількість запасів за назвою товару» змініть значення на « Вартість запасу» , а вісь «Назва товару» — на «Код складу» , щоб переглянути його з точки зору складу. Нарешті, перетворіть візуалізацію на круглу діаграму.
Додайте картки на полотно зі значеннями Inventory Value та Inventory Stock Quantity .
Головне, що ви робите з візуалізаціями, — це робити прості обчислення, які швидко й легко дають різні відповіді.
Перетворіть візуалізацію «Вартість запасів за назвою елемента» на таблицю, а потім додайте кількість запасів у значеннях.
Крім того, не забудьте поставити назву. Додайте текстове поле у верхньому лівому куті та викличте Inventory Value .
Висновок
Тепер ви дізналися про основні формули та візуалізації DAX, які потрібно використовувати під час створення інформаційної панелі інвентаризації в LuckyTemplates . Це вже чудовий початок, щоб отримати цінну інформацію з даних про запаси.
У наступних навчальних посібниках ви дізнаєтесь про складніші шаблони формул DAX, які можна використовувати у своїх звітах. Це дозволить вам отримати більше інформації, яка значно допоможе аналізу запасів і продажів вашої організації.
Все найкраще,
У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як об’єднати функції разом за допомогою оператора каналу dplyr мовою програмування R.
RANKX від LuckyTemplates дозволяє повернути рейтинг певного числа в кожному рядку таблиці, який є частиною списку чисел.
Дізнайтеся, як розібрати файл PBIX, щоб витягти теми та зображення LuckyTemplates із фону та використовувати їх для створення звіту!
Шпаргалка формул Excel: Посібник середнього рівня
Календарна таблиця LuckyTemplates: що це таке та як ним користуватися
Дізнайтеся, як інсталювати мову програмування Python у LuckyTemplates і як використовувати її інструменти для написання кодів і відображення візуальних елементів.
Дізнайтеся, як обчислювати динамічну маржу прибутку за допомогою LuckyTemplates і як ви можете отримати більше інформації, глибше досліджуючи результати.
Дізнайтеся, як правильно сортувати поля зі стовпців розширеної таблиці дат. Це хороша стратегія для складних полів.
У цій статті я поясню, як знайти найпопулярніші продукти для регіону за допомогою обчислень DAX у LuckyTemplates, включаючи функції TOPN і CALCULATE.
Дізнайтеся, як використовувати вимірювання сміття для позначок низької потужності, які ви хочете ефективно включити у свою модель даних.