Інсталяція Python Intellisense та автозавершення

У цьому підручнику ми обговоримо Python Intellisense та його встановлення автозаповнення. Python Intellisense надає користувачам інтелектуальне завершення коду на основі аналізу вихідного коду та семантики мови.

Python Intellisense є гарним початківцем для ознайомлення з нативними функціями, доступними залежно від конкретного елемента чи методу, який ми будемо використовувати.

Давайте почнемо з того, що додамо ще пару клітинок до нашого блокнота Jupyter. Ви можете зробити це, набравши esc+B . Тепер, коли я додав більше клітинок, я введу наші змінні дані. Коли ми вводимо будь-які літери, показаний список членів фільтрується, щоб включати лише члени, які містять наші введені символи. 

Ввівши крапку (.), ви побачите список доступних функцій, які ми можемо використовувати під час введення певного символу. Intellisense можна запустити, набравши Ctrl+пробіл або символ тригера, наприклад крапку (.) у будь-якому вікні редактора.

Зміст

• Налаштування Python Intellisense у Jupyter Notebook
• Встановлення Intellisense та автозаповнення для ноутбука Jupyter
• Висновок

Налаштування Python Intellisense у Jupyter Notebook

Щоб налаштувати Python IntelliSense у Jupyter Notebook, перейдіть до командного рядка. Якщо ви вже встановили , просто скористайтеся підказкою Anaconda. Ми використовуємо це для встановлення потрібних пакетів.

За допомогою підказки Anaconda я встановлю пакет під назвою « contrib_nbextensions ». Цей пакет містить розширення під назвою Hinterland , яке вмикає меню автозавершення коду для кожного натискання клавіші в комірці коду, а не вмикає його лише за допомогою вкладки у вашому блокноті Jupyter. Це розширення може допомогти нам краще зрозуміти функції Python і зробити наше кодування ефективнішим. 

Встановлення Intellisense та автозаповнення для ноутбука Jupyter

У підказці Anaconda ми використаємо команду « pip install », щоб встановити потрібний пакет. Потім введіть ' jupyter_contrib_nbextensions ' і натисніть Enter.

Після цього ми зможемо побачити всі різні розширення contrib nbextensions , які встановлено в нашому блокноті Jupyter.

Далі ми повернемося на домашню сторінку Jupyter Notebook. Потім натисніть вкладку « Nbextensions ». Якщо ви коли-небудь зіткнетеся з проблемою під час завантаження домашньої сторінки, ви можете просто повторно відкрити свій блокнот Jupyter, і він зможе завантажитися.

Спочатку ми побачимо знак заборони та знак оклику ліворуч від кожного настроюваного розширення nbextensions , яке є у нашому блокноті Jupyter.

Знак заборони вказує на розширення contrib nbextension, яке не було натиснуто або видалено , тоді як знак із знаком оклику вказує на розширення contrib nbextension , на яке ви натиснули або було встановлено .

У верхньому лівому куті ви помітите поле з галочкою. Це не дозволяє нам клацати або встановлювати будь-яке з наших настроюваних nbextensions . Просто зніміть прапорець, щоб ми могли перейти та встановити настроювані розширення nbextensions , які нам потрібні чи потрібні. Оскільки нам потрібно встановити Intellisense, давайте клацнемо розширення Hinterland . 

Давайте повернемося до нашого Блокнота Python. Коли ми вводимо символи в комірку коду, стає доступним більше пропозицій функцій. Це включає в себе список простих і складних членів, з якими ми можемо ознайомитися та вивчити.

Висновок

Коротше кажучи, Python Intellisense допомагає нам зменшити чи запобігти синтаксичним або друкарським помилкам. Це дає нам змогу оцінювати коди під час введення та використовувати кілька натискань клавіш для реалізації певних аспектів коду. Це також дозволяє нам бути більш ефективними у написанні коду та відстеженні нашої діяльності, щоб зменшити кількість помилок і підвищити точність.

Сподіваюся, ви можете зрозуміти, як працює Python Intellisense і наскільки це важливо для користувачів у створенні коду. Якщо ви хочете дізнатися більше про цю тему та інший пов’язаний вміст, ви, звичайно, можете переглянути список відповідних посилань нижче.

Все найкраще,

Гаеллім