Як створити форвардний прогноз у LuckyTemplates: передові методи прогнозування

Аналіз прогнозування в LuckyTemplates можна виконати досить ефективно, якщо ви використовуєтеефективно. У цьому прикладі я розглядаю безліч доступних вам опцій для автоматичного створення прогнозу в LuckyTemplates на основі історичної інформації. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.

Ваші прогнози у багатьох випадках будуть отримані з ваших історичних результатів, тож чому б не переглянути способи їх автоматичного створення, якщо це можливо. Що, мабуть, нерозумно, так це просто брати лайк за подібну копію будь-якого попереднього року. Можливо, ви захочете дещо згладити його, щоб врахувати деяку сезонність у ваших наборах даних або, можливо, навіть деякі аномалії, які можуть більше не повторюватися.

Тут я покажу вам кілька прийомів, які можна легко повторити в кількох наборах даних, тому подумайте, як ви можете застосувати це у своєму власному середовищі.

Зміст

• Починаючи з основних заходів
• Створення перспективної проекції за допомогою SAMEPERIODLASTYEAR
• Розрахунок ковзного середнього загального прибутку
• Висновок

Починаючи з основних заходів

Щоб створити прогноз у LuckyTemplates, нам потрібно використовуватиі зробити певне розгалуження міри. Перш за все, ми повинні почати з наших основних показників, таких як загальні продажі та загальні витрати , які є дуже простими показниками.

Ми збираємося зробити наш прогноз прибутку, тому нам потрібно швидко розрахувати прибуток.

Ми можемо перевірити результати, просто створивши таблицю з інформацією або в чаті, і побачимо наш загальний прибуток за датою.

Щоб звузити часовий діапазон, ми можемо помістити тут Квартал у календар і перетворити його на роздільник.

Фактичні дані фактично працюють лише до кінця 2016 року. Отже, якщо ми перейдемо до 2017 року, вони нічого не покажуть, але ми хочемо внести щось у 2017 рік. 

Створення перспективної проекції за допомогою SAMEPERIODLASTYEAR

У цьому випадку ми збираємося спроектувати те, що ми мали минулого року, на майбутнє, тому ми створимо прогноз загального прибутку . Ми використовуємоу цій формулі, оскільки це єдиний спосіб змінити контекст обчислення. Потім ми поставимо загальний прибуток і почнемоз нашими датами .

Якщо ми додамо це до нашої таблиці, ми побачимо, що зараз ми маємо ту саму суму, але фактично за той самий період минулого року. Якщо ми перейдемо до останнього дня 2016 року, то отримаємо загальний прибуток за останній день 2015 року.

Але якщо ми перейдемо до 2017 року, то зараз ми отримаємо певну інформацію про 2017 рік. Ми прогнозуємо те, що сталося роком раніше. Але тут у нас проблема, тому що ми маємо число від 2016 року назад, тому нам потрібно позбутися цього числа.

Спосіб, яким ми можемо це зробити, — піти із загальним прибутком . Немає загальних прибутків у майбутньому, тому що це лише історичне число, тож якщо це так, ми хочемо показати розрахунок SAMEPERIODLASTYEAR . Якщо ні, ми хочемо залишитися ПУСТИМ .

І тепер прогноз загального прибутку тут не відображається, тому що наразі це лише перспективний прогноз.

Якщо ми змінимо це на візуалізацію, це тепер буде проекція вперед.

Але якщо ми подивимося на це, це занадто зайнято. Можливо, ми хочемо спростити наш прогноз у щось на зразок ковзного середнього . 

Розрахунок ковзного середнього загального прибутку

У цьому випадку ми фактично можемо створити ковзне середнє нашого загального прибутку.

Я вважаю, що ковзне середнє — це справедливий спосіб принаймні відобразити якусь сезонність. Отже, якщо ми перетягнемо це на нашу діаграму, ми отримаємо цю 30-денну ковзну середню.

У нас є невелика проблема, яку ми хочемо вирішити. Ми хочемо лише, щоб наш прибуток за нашим ковзним середнім доходив до останнього дня 2016 року. Щоб виправити це, ми знову використаємо IF ISBLANK і додамо його до нашої формули.

За цією логікою ми бачимо, що лінія зникає з нашого прогнозу.

Крім того, замість того, щоб мати наш прогноз прибутку як щоденне число, ми збираємося перетворити його на ковзне середнє. І тому ми створимо новий показник для цього.

За допомогою цієї формули ми бачимо, що тепер вона більш нормалізована.

Висновок

У цьому посібнику з блогу я демонструю aзокрема щодо створення перспективного прогнозу в LuckyTemplates. У цьому прикладі я прогнозую прибуток.

Іноді я справді бачу досить складні процеси прогнозування, але я думаю, що ви побачите, що це такий простий і ефективний спосіб завершити комплексний прогноз у LuckyTemplates, який також можна ґрунтувати на унікальних бізнес-факторах і багато іншого.

Ви можете використовувати ці результати як початкове базове число, а потім скоригувати їх, якщо вважаєте за потрібне. Це все про бізнес-програми.

Одним із швидких способів, якими можна навіть розширити це значення, є усереднення даних за кілька попередніх років. Я не робив цього тут, але цілком можу зробити це в майбутньому, щоб показати вам, що саме я маю на увазі.

Все найкраще!

***** Вивчаєте LuckyTemplates? *****