Змініть формати дати за допомогою редактора Power Query
У цьому посібнику ви дізнаєтеся, як перетворити текст у формат дати за допомогою редактора Power Query в LuckyTemplates.
Діаграма льодяника, також відома як діаграма гантелей, — це техніка візуалізації даних, яка поєднує a та гістограму для відображення розподілу однієї числової змінної. Він використовується для відображення змін однієї змінної з часом або в різних групах.
Діаграма складається з діаграми розсіювання з однією точкою для кожної точки даних, з’єднаної лінією (або «стержнем») із гістограмою. Діаграма розсіювання показує розподіл даних, тоді як показує зміни змінної з часом або між різними групами.
У цьому посібнику ви дізнаєтесь, як створити візуалізацію сюжету льодяника за допомогою RStudio .
Зміст
Створення основного сюжету льодяника
Для нашого підручника ми будемо використовувати пакет tidyverse разом із набором бейсбольних даних із пакету Lahman. Мета — порівняти кількість перемог кожної команди в сезоні 2020 року.
По-перше, скористайтеся функцією фільтра ( ) , щоб відобразити дані лише за 2020 рік.
Щоб краще ознайомитися з іменами стовпців у наборі даних, можна скористатися функцією імен ( ) .
Далі скористайтеся функцією ggplot () , щоб створити діаграму. У круглих дужках укажіть «сезон» як набір даних. Вісь x і y також мають значення «W» (перемоги) і «name» відповідно.
Додайте знак плюс ( + ), а потім напишіть функцію geom_segment () . Це проведе пряму лінію між точками зупинки та початку, які ви вкажете. Коли ви запустите код, ви побачите базовий графік льодяника.
Подивившись на візуалізацію, ви легко зрозумієте, чому вона називається сюжетом льодяника. Лінія, що починається від нуля осі x, і точка даних представлена колом.
Форматування діаграми льодяника в R
Коли ви задоволені тим, як виглядає ваша базова діаграма-льодяник, ви можете додати зміни до форматування, щоб виділити певну інформацію у візуалізації.
Ви можете збільшити розмір кінцевого кола та розмістити в ньому мітку. Ви можете вказати розмір кола та колір етикетки залежно від ваших уподобань.
Дані на діаграмі льодяника також можна сортувати за алфавітом або числом. Щоб відсортувати діаграму, скористайтеся функцією зміни порядку ( ) , а потім укажіть порядок, у якому потрібно розташовувати дані.
Ви також можете змінити тему візуалізації, щоб змінити колір фону за допомогою аргументу theme_function () . Це особливо корисно, коли ви хочете імпортувати свої візуалізації в LuckyTemplates. Налаштування теми в RStudio допоможе сюжету злитися зі звітом у LuckyTemplates.
Висновок
Створення діаграми льодяника в RStudio є відносно простим процесом, який дозволяє ефективно відображати та аналізувати розподіл однієї числової змінної. У вас також є можливість налаштувати сюжет, змінюючи кольори, мітки та інші елементи. Створивши графік, ви можете використовувати його для виявлення закономірностей і тенденцій у своїх даних і порівнювати різні групи або періоди часу.
Загалом діаграми льодяників — це корисний метод візуалізації даних, який може забезпечити чітке та просте для розуміння представлення ваших даних, що робить його цінним інструментом для аналізу та представлення даних.
Все найкраще,
Джордж Маунт
У цьому посібнику ви дізнаєтеся, як перетворити текст у формат дати за допомогою редактора Power Query в LuckyTemplates.
Дізнайтеся, як об’єднати файли з кількох папок у мережі, робочому столі, OneDrive або SharePoint за допомогою Power Query.
Цей підручник пояснює, як обчислити місячне ковзне середнє на базі даних з початку року за допомогою функцій AVERAGEX, TOTALYTD та FILTER у LuckyTemplates.
Дізнайтеся, чому важлива спеціальна таблиця дат у LuckyTemplates, і вивчіть найшвидший і найефективніший спосіб це зробити.
У цьому короткому посібнику розповідається про функцію мобільних звітів LuckyTemplates. Я збираюся показати вам, як ви можете ефективно створювати звіти для мобільних пристроїв.
У цій презентації LuckyTemplates ми розглянемо звіти, що демонструють професійну аналітику послуг від фірми, яка має кілька контрактів і залучених клієнтів.
Ознайомтеся з основними оновленнями для Power Apps і Power Automate, а також їх перевагами та наслідками для Microsoft Power Platform.
Відкрийте для себе деякі поширені функції SQL, які ми можемо використовувати, наприклад String, Date і деякі розширені функції для обробки та маніпулювання даними.
У цьому підручнику ви дізнаєтеся, як створити свій ідеальний шаблон LuckyTemplates, налаштований відповідно до ваших потреб і вподобань.
У цьому блозі ми продемонструємо, як шарувати параметри поля з малими кратними, щоб створити неймовірно корисну інформацію та візуальні ефекти.