Як створити випадковий набір даних

Сьогодні я хочу показати вам групу безкоштовних ресурсів як для членів LuckyTemplates, так і для тих, хто не є учасниками, які, я думаю, ви знайдете неймовірно корисними. Ви також можете знайти корисний інструмент для створення випадкового набору даних у цій колекції ресурсів. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.

Зміст

• Що всередині The Ultimate LuckyTemplates Resource Collection
• Де використовувати рандомізатор даних
• Як працює рандомізатор даних
• Створення зваженого списку з випадкового набору даних
• Створення моделі даних із випадкового набору даних
• Висновок

Що всередині The Ultimate LuckyTemplates Resource Collection

На цьому ресурсі я хочу продемонструвати, зокрема, Data Randomizer , який є інструментом, про який, я думаю, не знають навіть наші учасники.

Одна з речей, яку ми зробили, щоб полегшити роботу для всіх, це те, що ми згрупували ці ресурси, щоб вам не потрібно було завантажувати кожен із них окремо. Якщо ви є учасником, ви зможете відразу приєднатися до нього. Якщо ні, він просто запитає вашу електронну адресу, а потім надасть вам посилання, де ви можете завантажити всі ресурси.

Ця колекція ресурсів містить широкий спектр корисних речей. У нас є довідковий посібник із формул DAX і інший посібник з оптимізації DAX .

Також є розробка одного з наших експертів Меліси де Корте. Це надзвичайно повна та потужна таблиця дат для LuckyTemplates. У нас також є шпаргалка про те, як ви можете використовувати цю розширену таблицю дат.

Ця шпаргалка є коротким довідником щодо прикладів значень для кожного поля, типів даних і способів сортування кожного поля в LuckyTemplates.

У нас також є ще одна група для першокласнихзвіти, які ви можете переглянути та завантажити, щоб побачити, як вони були об’єднані.

У нас також є низка ресурсів щодо розгортання , впровадження та планування ліцензування .

У нас також є ціла серія курсових робіт із посібника для початківців із LuckyTemplates і DAX. Лише це приблизно шість годин курсової роботи.

Ви також отримаєте три найпопулярніші серії семінарів. Вони стосуються вдосконаленого бюджетування , ефективного звітування LuckyTemplates , а також виявлення та аналізу викидів . Я думаю, що ви можете стати досить компетентними в LuckyTemplates, просто використовуючи ресурси в цьому пакеті.

Але те, що я хочу виділити з цієї колекції, це те, що називається LuckyTemplates Data Randomizer . Просто перейдіть до колекції ресурсів і завантажте цей файл xlsb.

Де використовувати рандомізатор даних

Перейдіть у розділ «Завантаження» , а потім відкрийте файл у Excel. Це чудово підходить для створення випадкового набору даних, який можна використовувати різними способами. Наприклад, учасники форуму (або будь-якого іншого форуму) використовують приклад файлу PBIX, якщо їхня інформація є конфіденційною, і її дуже важко замаскувати.

Отже, що ви можете зробити, це використати цей інструмент для створення репрезентативного набору даних, використовуючи випадкові імена, випадкові адреси та випадкові дати, але відповідаючи вимогам вашого конкретного набору даних. Це репрезентативні дані без конфіденційної інформації.

Крім того, ви можете розробити набір даних для тестування деяких кодів. Наприклад, якщо у вас є LuckyTemplates, який викликає сценарій R, щоб перевірити, чи є розподіл нормальним чи ні, ви можете створити кілька нормальних розподілів або ненормальних розподілів, щоб перевірити, чи працює код.

Це також добре, якщо ви навчаєте LuckyTemplates і хочете створити приклади для вікторин або тестів. Ви можете створити його за будь-якими параметрами.

Як працює рандомізатор даних

Давайте подивимося, як це працює. Давайте створимо відкритий аркуш і назвемо його Test . Потім натисніть на, яка є надбудовою, створеною рандомізатором даних.

Як бачите, він має кілька простих параметрів і кілька досить складних. Спочатку я пройдуся по простих.

Ви можете просто вибрати кількість рядків, які хочете створити. Ви також можете вибрати, чи хочете ви, щоб вони були унікальними чи ні.

Скажімо, нам потрібно 500 рядків. Оскільки ми створюємо таблицю фактів, ми знімемо прапорці для унікальних елементів.

Ми можемо створювати цілі чи десяткові числа.

Ми також можемо використовувати параметри виведення для виведення в окрему комірку, новий аркуш або останній стовпець і простір у наявній книзі.

Отже, перейдіть до списку чисел , введіть 0 як мінімум і 1000 як максимум.

Тоді давайте виведемо вихід на A1.

Тепер у нас є 500 унікальних випадкових чисел.

Ми можемо зробити те саме для дат. Давайте створимо список дат і використаємо початок цього року як дату ПОЧАТКУ, а кінець цього року як дату КІНЦЯ.

Нам просто потрібно відформатувати ці числа у формат дати.

Тепер у нас є 500 випадкових дат у межах цього року.

Зауважте, що якщо ми створимо список чисел або список дат, це створить рівномірний розподіл, де є однакові шанси отримати будь-яке число в цьому діапазоні.

Створення зваженого списку з випадкового набору даних

Ми також можемо створити зважений список. Це підкаже вам про різні сегменти розподілу та про те, яку вагу ви хочете надати кожному сегменту.

Єдина функція, яка дійсно дуже корисна на додаток до тих, які я вам показав, це список зв’язків . Тут є цілий ряд фіктивних даних, як-от імена, номери телефонів, адреси, адреси електронної пошти, країни, регіони, продукти, назви компаній і канали розповсюдження. Ви навіть можете додати до цього свій власний список.

Щоб показати вам, як це працює, давайте проаналізуємо настрої. Давайте скопіюємо цей список (позитивний, нейтральний і негативний) до нашого тестового списку.

Давайте вставимо його в третій стовпець нашого створеного списку, а потім клацнемо « Зв’язаний список» .

Це створить 500 настроїв рівномірного розподілу на основі цього списку.

Однією з переваг цього є те, що ви можете виконувати зважування на льоту. Припустімо, ви хочете отримати в 3 рази більше позитивних відповідей, ніж негативних або нейтральних. Що ви можете зробити, так це помістити ще два позитивні результати в стовпець, скопіювати його знову, натиснути « Зв’язаний список » і помістити результати в стовпець F.

Це створить ті самі 500 записів, але буде створено втричі більше позитивних результатів. Ви можете адаптувати це, щоб створити оперативний зважений список і створити будь-який набір даних, який ви хочете.

Ще одна річ, яку ми маємо тут. Ви можете переглядати поштові індекси, довготи, широти та адреси. Їх можна використовувати для створення імітованих географічних даних.

Створення моделі даних із випадкового набору даних

Якщо ви намагаєтеся створити цілу модель даних за допомогою цього інструменту випадкового набору даних, ви можете створити лише таблицю фактів, а потім перейти до LuckyTemplates і power query. Ви можете створювати таблиці розмірів із таблиці фактів, посилаючись на унікальні записи ваших розмірів і витягуючи їх.

Інший спосіб полягає в тому, щоб створити додаткові аркуші з унікальними елементами та по суті побудувати їх як таблиці розмірів. Коли ви імпортуєте це, ви імпортуєте таблиці фактів і розмірності, а потім об’єднуєте їх у LuckyTemplates.

Висновок

Рандомізатор даних насправді досить простий, коли справа доходить до створення випадкового набору даних, коли ви його навчитеся. Ви можете додати інформацію, щоб налаштувати це відповідно до типу наборів даних, які ви хочете створити.

Я дуже сподіваюся, що ви подивитеся на цю колекцію ресурсів LuckyTemplates. Незалежно від вашого рівня знань або досвіду роботи з LuckyTemplates, ви знайдете тут щось, що буде неймовірно цінним і корисним для вас.

Якщо вам сподобався вміст, розглянутий у цьому конкретному підручнику, не забудьте підписатися на телеканал LuckyTemplates і ознайомитися з іншими навчальними ресурсами на нашому веб-сайті.