Труба в R: підключення функцій за допомогою Dplyr
У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як об’єднати функції разом за допомогою оператора каналу dplyr мовою програмування R.
У цьому посібнику ми збираємося дізнатися більше про розширену функцію аналізу часу в LuckyTemplates, щоб порівняти поточні продажі з попереднім найкращим місяцем . Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.
Насправді це унікальне питання, яке було піднято на. І як тільки я це почув, я подумав: вау! Ми можемо зробити це в LuckyTemplates.
Це дуже унікальна частина аналізу, яка дасть вам більше розуміння того, що призводить до успішних результатів у вашій організації.
Як ми вже знаємо, успішні компанії часто порівнюють свої доходи за цей місяць із найкращим місяцем за всю історію організації. Це пояснюється тим, що дуже важливо розуміти, які конкретні фактори вплинули, а також як ці фактори взаємодіють, щоб досягти значних результатів у доходах.
Це справді дивовижно, як ми можемо отримати таке уявлення про вдосконалений інтелект часу в LuckyTemplates.
Зміст
Порівняння загального обсягу продажів із попереднім кращим місяцем
Ось у цій таблиці ви можете побачити, яким має бути наш кінцевий продукт. Ось як це виглядатиме, коли ми спробуємо порівняти поточні продажі з попереднім найкращим місяцем у LuckyTemplates.
Як ми бачимо в таблиці, ми повинні мати можливість мати обчислення, які дозволять нам постійно оцінювати поточний місяць у кожному попередньому місяці. Коли ми зможемо побачити, яка сума є найвищою до цього моменту, ми можемо вважати це найвищим обсягом продажів.
У таблиці перший результат у стовпці «Найбільші продажі за попередній місяць» — лютий. Він оглядається назад і оцінює обсяг продажів за січень 2015 року та лютий 2015 року в стовпці «Загальний обсяг продажів» . Потім він повертає найбільше число, яке дорівнює 1 024 700 .
Коли ми рухаємося вниз по таблиці, ми бачимо, що в липні 2015 року результат зараз вищий, ніж попередній. Це пов’язано з тим, що з попередніх місяців до липня 2015 року найбільший загальний обсяг продажів становив 1 049 952 .
Досить крута ідея, чи не так? Це порівняння може дати нам повне уявлення про те, наскільки добре працює бізнес. Тепер перейдемо до складних розрахунків.
Розрахунок найкращого попереднього місяця
Тепер проблема полягає в тому, як створити розрахунок, який міг би справді ефективно порівнювати продажі. Як тільки ми зможемо обчислити цифри в стовпці "Найбільші продажі за попередній місяць" , ми зможемо легко обчислити відсоток у стовпці.
По-перше, це наша формула.
Щоб обчислити загальний обсяг продажів, нам потрібно повністю змінити контекст обчислення та розташувати продажі від найбільшого до найменшого.
Щоб повернути найбільшу суму, нам потрібно використовувати формулу TOPN .
Завдяки цьому ми можемо змінити контекст з точки зору рейтингу. Але нам також потрібно вказати лише один рядок у таблиці, тому вам потрібно ввести 1 .
Тепер результат цього рядка визначатиметься логікою, яку ми розмістимо в ньому. Щоб досягти цього, ми повинні використовувати функцію FILTER із функцією SUMMARIZE всередині неї.
Використовуючи згадану формулу, ми повертаємо таблицю для кожного окремого місяця та року ,
а також стовпець MonthnYear .
У моїй таблиці даних стовпець MonthnYear є числовим полем.
Тим часом стовпець «Місяць і рік» фактично є текстовим полем.
Після цього ми можемо оцінити за допомогою чисел, використовуючи у формулі менше ніж (<) і =="" потім="" додаючи=""> MIN .
Формула повертає відповідний індекс місяця та року. Але оскільки це в межах фільтра, ми будемо оцінювати кожен місяць і рік, щоб створити динамічну таблицю.
Щоб завершити нашу формулу TOPN , нам потрібно ранжувати кожен місяць у віртуальній таблиці на основі певного показника. Оскільки ми хочемо повернути лише максимальні продажі до цього моменту, нам потрібно вказати цей показник і ввести Загальні продажі .
Нам також потрібно оцінити кожен місяць і рік за загальним обсягом продажів у порядку спадання, тому нам потрібно додати DESC у формулу.
Коли ми озирнемося на таблицю назад, то побачимо, що червень 2015 року має новий найвищий показник після 1 024 700 . Тож це наш найвищий обсяг продажів за попередній місяць.
Розробка Порівняння
Нарешті, я створив просту логіку для порівняння з найкращим місяцем.
Щоб порівняти поточні продажі з попереднім найкращим місяцем, я використав просту логіку з функцією DIVIDE . Відніміть найвищі попередні продажі за місяць із нашого загального обсягу продажів , а потім розділіть різницю на найвищі попередні продажі за місяць .
Ця формула обчислить різницю у відсотках між нашим попереднім найкращим місяцем у стовпці «Порівняння з найкращим місяцем» .
Як ми вже бачимо, використання обчислень DAX у LuckyTemplates може принести дуже унікальну інформацію. Це чудова техніка, щоб дійсно випередити свій бізнес. Особисто мені подобається, наскільки потужним є цей аналіз у LuckyTemplates.
Висновок
Іноді варто не лише аналізувати історичні місяці, квартали чи роки. Багато разів насправді може бути корисним зосередитися на тому одному динамічному місяці, коли було досягнуто найкращих результатів.
Ми можемо ефективно виконати ці розрахунки за допомогою LuckyTemplates, щоб порівняти поточні продажі з попереднім найкращим місяцем. Безумовно, існує багато способів поєднання різних функцій і логіки DAX у формулах. Крім того, ми можемо навчитися ефективно використовувати функції CALCULATE і FILTER разом.
здоров'я,
***** Вивчаєте LuckyTemplates? *****
У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як об’єднати функції разом за допомогою оператора каналу dplyr мовою програмування R.
RANKX від LuckyTemplates дозволяє повернути рейтинг певного числа в кожному рядку таблиці, який є частиною списку чисел.
Дізнайтеся, як розібрати файл PBIX, щоб витягти теми та зображення LuckyTemplates із фону та використовувати їх для створення звіту!
Шпаргалка формул Excel: Посібник середнього рівня
Календарна таблиця LuckyTemplates: що це таке та як ним користуватися
Дізнайтеся, як інсталювати мову програмування Python у LuckyTemplates і як використовувати її інструменти для написання кодів і відображення візуальних елементів.
Дізнайтеся, як обчислювати динамічну маржу прибутку за допомогою LuckyTemplates і як ви можете отримати більше інформації, глибше досліджуючи результати.
Дізнайтеся, як правильно сортувати поля зі стовпців розширеної таблиці дат. Це хороша стратегія для складних полів.
У цій статті я поясню, як знайти найпопулярніші продукти для регіону за допомогою обчислень DAX у LuckyTemplates, включаючи функції TOPN і CALCULATE.
Дізнайтеся, як використовувати вимірювання сміття для позначок низької потужності, які ви хочете ефективно включити у свою модель даних.