Труба в R: підключення функцій за допомогою Dplyr
У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як об’єднати функції разом за допомогою оператора каналу dplyr мовою програмування R.
У цьому підручнику я познайомлю вас із вбудованою функціональністю аналітики, доступною для LuckyTemplates Desktop. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.
У LuckyTemplates уже можна створювати переконливі візуалізації, особливо навколо точкових діаграм. Але функція аналітики дозволяє нам накладати додаткову інформацію на наші візуалізації, дозволяючи нам проілюструвати результати різними способами.
У цьому посібнику я покажу вам, як можна включити лінії сітки або продемонструвати викиди у візуалізації, а також згрупувати певні результати у своїх візуалах.
Поєднуючи багато з цих різних функцій, які доступні для вас у power BI, ви зможете додати набагато більше кольорів результатам, які ви демонструєте.
Перш ніж перейти до аналітики для , дозвольте мені показати вам дані, які ми аналізуємо.
Зміст
Аналіз на точковій діаграмі LuckyTemplates
Я провів кілька простих розрахунків, порівнюючи загальний обсяг продажів із різницею в продажах між цим і минулим роками . На діаграмі ми можемо побачити хороші та погані результати.
Уздовж осі Х ми бачимо наших хороших виконавців у верхньому правому куті, а наші погані показники – ліворуч. Як ми бачимо на графіку, різниця в продажах нижче нуля. Тож Елізабет і Шарлотта почуваються неймовірно добре. У них великі продажі та велика різниця з минулим роком.
Що цікаво в цьому та в LuckyTemplates загалом, так це в його здатності швидко змінювати вибір, тож ми можемо перейти до будь-якої чверті та побачити наші викиди.
Я показав ряд прикладів, де ми могли виявити викиди, демонструючи, хто хороший, а хто поганий. Але тепер із цією вбудованою аналітикою в LuckyTemplates набагато простіше виділяти хороші та погані результати в наших візуальних елементах. Отже, давайте стрибнемо в це.
Вбудована аналітика для точкових діаграм
Розділ аналітики знаходиться лише в правому куті робочого столу LuckyTemplates, і ми можемо побачити купу опцій. Це може залежати від того, який контекст ви відфільтрували у своїх результатах, але всі ці власні аналітичні функції завжди змінюватимуться для контексту.
Лінія тренду дозволяє нам легко побачити, хто йде вгору, а хто нижче тренду.
Що мені дуже подобається у функції аналітики, так це те, що ми можемо розмістити постійну лінію в нашій діаграмі, щоб створити сітку . Коли у нас на діаграмі розсіювання досить багато інформації, ми хочемо розбити її на чотири сітки.
Для цього ми додамо деякі значення до постійної лінії осі X і постійної лінії осі Y.
Ми залишимо вісь X на нульовому рівні
і сорок тисяч для осі Y.
Коли ми отримаємо цю сітку, ми зможемо клацати по часу, щоб побачити, хто де.
Ми також можемо налаштувати це для пошуку будь-яких викидів, які ми можемо захотіти продемонструвати для певного фільтра та контексту .
Наприклад, якщо ми хочемо деталізувати наші найгірші показники , ми просто регулюємо значення в наших осях. Ми матимемо тридцять тисяч для нашої осі X і мінус двадцять тисяч для нашої осі Y.
Це дасть нам цю маленьку підгрупу в нижній лівій частині діаграми. Це наші викиди або аномалії, які нам потрібно з’ясувати. Ми можемо проаналізувати, наприклад, що відбувається зі Стенфордським університетом і чому він знизився в цьому кварталі порівняно з попереднім кварталом.
Крім того, ми можемо швидко пройти крізь час, і результати встановлюються там. Тож це справді чудове доповнення до ваших точкових діаграм.
Ми також можемо додати Symmetry Shading , що також є досить новим. Це пряма діагональна лінія від нуля.
Очевидно, моя вісь X більш динамічна. Він починається з різноманітних чисел залежно від того, наскільки ці регіональні області нижче продажів минулого року. У цьому прикладі це не працює, але це, безумовно, хороша функція.
Тут є ще кілька чудових функцій, і я залишу їх для вивчення.
Висновок
Ці аналітичні функції, безумовно, є ефективними доповненнями до LuckyTemplates. Також чудово, що нам не потрібно самостійно створювати всі ці елементи у візуалізаціях за допомогою формул.
Крім того, їх можна автоматично створювати в режимі «вказати й натиснути». Немає сумніву, що команда LuckyTemplates вдала вказівка, і я впевнений, що ця функціональність буде суттєво вдосконалена в майбутньому.
Успіхів у вивченні використання цих функцій!
У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як об’єднати функції разом за допомогою оператора каналу dplyr мовою програмування R.
RANKX від LuckyTemplates дозволяє повернути рейтинг певного числа в кожному рядку таблиці, який є частиною списку чисел.
Дізнайтеся, як розібрати файл PBIX, щоб витягти теми та зображення LuckyTemplates із фону та використовувати їх для створення звіту!
Шпаргалка формул Excel: Посібник середнього рівня
Календарна таблиця LuckyTemplates: що це таке та як ним користуватися
Дізнайтеся, як інсталювати мову програмування Python у LuckyTemplates і як використовувати її інструменти для написання кодів і відображення візуальних елементів.
Дізнайтеся, як обчислювати динамічну маржу прибутку за допомогою LuckyTemplates і як ви можете отримати більше інформації, глибше досліджуючи результати.
Дізнайтеся, як правильно сортувати поля зі стовпців розширеної таблиці дат. Це хороша стратегія для складних полів.
У цій статті я поясню, як знайти найпопулярніші продукти для регіону за допомогою обчислень DAX у LuckyTemplates, включаючи функції TOPN і CALCULATE.
Дізнайтеся, як використовувати вимірювання сміття для позначок низької потужності, які ви хочете ефективно включити у свою модель даних.