Як виконати T-тест у RStudio

У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як додати інференційну статистику до звіту LuckyTemplates. Зокрема, ви дізнаєтеся, як виконувати t-тест за допомогою .

Т -критерій дозволяє статистично порівняти середнє значення між двома групами, а потім зробити висновок, чи є між ними значна різниця.

Якщо ви не знайомі зі статистичними даними, рекомендуємо переглянути та вивчити її, перш ніж продовжити цей посібник. Це допоможе вам зрозуміти мету цього підручника та важливість виконання статистичних тестів.

Зміст

• Виконайте t-тест у RStudio
• Форматувати результати
• Висновок

Виконайте t-тест у RStudio

Відкрийте заготовку.

У цьому прикладі використовується набір даних про житло та пакет мітли . Цей пакет бере t- і перетворює їх у табличний формат.

Щоб виконати t-тест, скористайтеся функцією t.test () . У круглих дужках напишіть дві групи, які потрібно порівняти, розділивши їх знаком тильда ( ~ ). Цей знак означає «до» в RStudio.

У цьому прикладі t-критерій порівнює середнє значення ціни для бажаної області. Потім він дає вам знати, чи дорівнюють ці середні значення нулю чи не дорівнюють.

Коли ви запустите код, ви побачите результати t-тесту. У цьому випадку результати показують, що існує значна різниця між середнім значенням ціни та бажаною територією.

Однак ви бачите, що довірчий інтервал дає негативні результати. Рекомендується перетворити їх на додатні числа, щоб їх було легше інтерпретувати. Ви можете зробити це, перевернувши .

Вам потрібно використовувати функцію fct_rev ( )   пакету forcats. Це спеціальний пакет, який спеціально працює з факторами або категоріальними змінними. Коли ви запустите код, ви побачите, що знаки тепер змінені.

У цьому прикладі результати показують, що житло з кондиціонером оцінюється приблизно на 15 000–26 000 доларів більше.

Форматувати результати

Виконання t-тесту в RStudio просте. Однак часто результати важко прочитати через спосіб їх представлення.

Ви можете змінити формат результату за допомогою функції tidy ( ) . Коли ви запустите код, ви побачите, що кожне значення тепер розміщено в таблиці з окремими стовпцями. Вони також належним чином позначені.

Тепер це полегшує розуміння результатів p-значення та довірчого інтервалу.

Функція tidy ( ) працює з більшістю статистичних тестів у RStudio. Ви можете використовувати це, коли хочете, щоб ваші результати були в більш презентабельному форматі.

Висновок

Результати, зібрані з описової чи інференційної статистики, є чудовими елементами для додавання до звіту LuckyTemplates. Вони додають глибини та ще більше обґрунтовують подані дані.

Т-тест є одним із найбільш часто використовуваних статистичних тестів, оскільки його легко виконати. Його результати легко інтерпретувати, навіть маючи базові або початківці знання статистики.

Все найкраще,

Джордж Маунт