Що таке Power Query: покроковий посібник з аналізу даних

Думка про виконання повторюваних завдань у Excel або LuckyTemplates просто виснажує вас? Power Query — це рішення! Це інструмент, доступний у , LuckyTemplates та інших програмах, який дозволяє збирати, об’єднувати та перетворювати дані.

Power Query — це інструмент вилучення та перетворення даних, розроблений корпорацією Майкрософт, щоб допомогти користувачам підключати, очищати та готувати дані з різних джерел. Він доступний у різних продуктах і службах Microsoft, що дає змогу легко отримувати дані та маніпулювати ними в зручному середовищі без використання коду.

Ця вичерпна стаття має на меті забезпечити поглиблене розуміння Power Query, його історії, функцій і випадків використання, а також ознайомити читачів із процесом налаштування та використання інструменту для перетворення даних.

Наприкінці ви матимете знання та навички, необхідні для використання повного потенціалу Power Query у своїй роботі.

Давайте розпочнемо!

Зміст

• Що таке Power Query?
• Для чого використовується Power Query?
• Як налаштувати Power Query?
  • Системні вимоги
  • Процес встановлення Power Query для Excel і LuckyTemplates
    • 1. Встановлення Power Query в Excel
    • 2. Встановлення Power Query в LuckyTemplates
• Як використовувати інтерфейс користувача Power Query
  • 1. Навігація та основні компоненти
  • 2. Редактор запитів
  • 3. Панель застосованих кроків
  • 4. Панель формул і розширений редактор
• Як підключитися до джерел даних за допомогою Power Query?
  • 1. Підключенн�� до файлових джерел даних
  • 2. Підключення до джерел даних бази даних
  • 3. Підключення до онлайнових служб і API
  • 4. Створення настроюваних конекторів
• Як інтегрувати Power Query з іншими інструментами?
  • 1. Інтеграція з Excel
  • 2. Інтеграція з LuckyTemplates Desktop
  • 3. Інтеграція з Power Automate
  • 4. Інтеграція з Azure Data Factory
  • 5. Інтеграція з користувальницькими програмами та службами
• Чи Power Query те саме, що SQL?
  • Що таке SQL?
  • Порівняння Power Query і SQL
    • 1. Призначення та випадки використання
    • 2. Зручність у використанні
    • 3. Джерела даних і формати
    • 4. Інтеграція з іншими інструментами
    • 5. Мова і синтаксис
• Що таке мова Power Query M?
• 5 реальних прикладів використання Power Query
  • 1. Очищення та попередня обробка даних
  • 2. Консолідація та трансформація даних
  • 3. Перевірка даних і забезпечення якості
  • 4. Автоматизація та планування процесів оновлення даних
  • 5. Спеціальний аналіз даних і звітність
• 3 корисні навчальні ресурси Power Query
  • 1. Підручники
  • 2. Документація
  • 3. Підтримка громади
• Заключні думки

Що таке Power Query?

Power Query — це інструмент для перетворення та підготовки даних, спочатку розроблений Microsoft як окрему надбудову для Excel у 2010 році для спрощення імпорту, перетворення та очищення даних для аналізу.

У 2013 році Power Query було офіційно запущено як надбудову для Excel 2010 і Excel 2013 і швидко завоювало популярність серед користувачів завдяки здатності підключатися до широкого кола джерел даних та інтуїтивно зрозумілому інтерфейсу користувача.

Успіх Power Query спонукав Microsoft включити його як вбудовану функцію в Excel 2016 і наступні версії, зробивши його доступним для ще більшої аудиторії.

Протягом багатьох років Microsoft продовжувала інвестувати в Power Query, додаючи нові функції та покращуючи його продуктивність, щоб задовольнити зростаючі потреби спеціалістів із обробки даних.

Power Query сьогодні — це механізм трансформації та підготовки даних, який дає змогу безперешкодно отримувати доступ до даних із різноманітних джерел і імпортувати їх, а потім переформовувати та маніпулювати ними відповідно до ваших потреб.

Його основною функцією є підключення до сотень джерел даних, імпорт даних, а потім застосування таких перетворень, як видалення стовпців, зміна типів даних або об’єднання таблиць.

Потім перетворені дані можна завантажити в різні продукти Microsoft, такі як , Analysis Services і Dataverse, для подальшого аналізу, створення звітів і візуалізації.

Але досить із вступом. У наступному розділі розглянемо, що Power Query може зробити для вас!

Для чого використовується Power Query?

Power Query пропонує широкий спектр функцій і можливостей, які спрощують процес роботи з даними, зокрема:

1. Підключення : Power Query підтримує широкий спектр джерел даних, включаючи файли, бази даних, онлайн-служби та спеціальні з’єднувачі, що полегшує для користувачів доступ до даних із різних джерел і їх аналіз.

2. Трансформація даних : завдяки великій бібліотеці вбудованих функцій трансформації даних Power Query дозволяє користувачам виконувати складні завдання обробки даних, наприклад фільтрування, сортування, об’єднання, зведення та агрегування даних.

3. Мова M : Power Query використовує потужну та гнучку мову сценаріїв, що дозволяє користувачам писати власні функції та запити для подальшого вдосконалення можливостей перетворення даних.

4. Зручний інтерфейс : інтуїтивно зрозумілий інтерфейс Power Query дозволяє користувачам легко виконувати завдання перетворення даних, не вимагаючи глибоких знань програмування чи мов сценаріїв.

Тепер, коли ми розглянули, що може робити Power Query, давайте розглянемо, як його можна налаштувати в наступному розділі.

Як налаштувати Power Query?

Гаразд, перейдемо до найцікавішого — налаштування Power Query! Незалежно від того, чи ви фахівець з обробки даних, чи тільки починаєте занурюватися у світ суперечок із даними, саме тут починається магія.

У цьому розділі наведено покроковий посібник із налаштування та запуску Power Query в Excel і LuckyTemplates. Ми розповімо, як відкрити Power Query і налаштувати робочий простір, щоб ви були готові почати очищати, формувати та грати зі своїми даними.

Тож пристебніться, і наприкінці цього ви будете готові до того, щоб Power Query творив чудеса з вашими даними. Давайте зануримося!

Системні вимоги

Щоб ефективно використовувати Power Query, переконайтеся, що ваша система відповідає таким вимогам:

1. Microsoft Excel : Excel 2010 або новішої версії з інстальованою надбудовою Power Query (для Excel 2010 і 2013) або Excel 2016 і новішої версії з вбудованою функцією Power Query.

2. LuckyTemplates : служба LuckyTemplates Desktop або LuckyTemplates із інтегрованим Power Query.

Процес встановлення Power Query для Excel і LuckyTemplates

Перш ніж ви зможете почати використовувати Power Query, ми повинні переконатися, що ви настроїли його та готові до роботи в Excel і LuckyTemplates. Але не хвилюйтеся — це досить простий процес!

У цьому розділі ми розповімо вам про кожен крок, щоб запустити Power Query як у Excel, так і в LuckyTemplates.

1. Встановлення Power Query в Excel

Для користувачів Excel 2016 або пізнішої версії Power Query вбудовано, і доступ до нього можна отримати на вкладці «Дані» на стрічці Excel. Power Query відомий як «Get & Transform» в Excel.

Для користувачів із Excel 2010 або Excel 2013 Power Query потрібно інсталювати як надбудову:

1. Якщо ви використовуєте Excel 2010, дізнайтеся, яку версію ви використовуєте та чи є вона 32- чи 64-розрядною

2. Відвідайте Центр завантажень Microsoft і завантажте надбудову Power Query для конкретної версії Excel.

3. Виберіть правильну версію надбудови зі списку

4. Запустіть завантажений інсталятор, щоб установити надбудову Power Query

5. Дотримуйтеся вказівок на екрані, щоб завершити встановлення

6. Відкрийте Excel, перейдіть на вкладку «Файл», потім натисніть «Параметри».

4. У діалоговому вікні «Параметри Excel» клацніть «Надбудови» на лівій панелі. У розкривному списку «Керування» внизу діалогового вікна виберіть «Надбудови COM» і натисніть «Перейти».

У діалоговому вікні «Додатки COM» поставте прапорець поруч із «Microsoft Power Query для Excel» і натисніть «ОК», і все! Тепер Power Query має бути доступним у Excel.

2. Встановлення Power Query в LuckyTemplates

Для користувачів LuckyTemplates Power Query уже інтегровано в програму LuckyTemplates Desktop, і доступ до неї можна отримати на вкладці «Домашня сторінка» на стрічці LuckyTemplates.

Ось як можна отримати доступ до Power Query в LuckyTemplates:

1. Відкрийте LuckyTemplates Desktop : запустіть LuckyTemplates Desktop на своєму комп’ютері. Якщо у вас його не встановлено, ви можете завантажити його з офіційного веб-сайту Microsoft.

2. Отримати дані : на стрічці «Домашня сторінка» натисніть «Перетворити дані», і відкриється редактор Power Query.

3. Виберіть джерело даних : у редакторі Power Query виберіть тип джерела даних, до якого потрібно підключитися. Ви можете вибрати з широкого діапазону параметрів, таких як бази даних, файли Excel, веб-сторінки, API тощо.

4. Підключіться до джерела даних : дотримуйтеся вказівок, щоб підключитися до вибраного джерела даних. Це може включати перехід до файлу або введення URL-адреси, імені сервера чи інших деталей з’єднання, залежно від типу джерела даних.

5. Завантажити дані : після підключення до джерела даних вам буде запропоновано вікно навігатора, де ви зможете вибрати конкретні таблиці або елементи, які ви хочете імпортувати. Натисніть «Завантажити», щоб імпортувати дані безпосередньо в LuckyTemplates, або натисніть «Редагувати», щоб відкрити редактор Power Query і трансформувати дані перед завантаженням.

6. Редактор Power Query : у редакторі Power Query ви можете виконувати широкий спектр завдань перетворення даних, наприклад фільтрування та сортування даних, об’єднання та додавання запитів, створення обчислюваних стовпців тощо. Після того, як ви зробите трансформації, натисніть «Закрити та застосувати», щоб застосувати зміни та завантажити дані в LuckyTemplates.

Пам’ятайте, кожен крок, який ви виконуєте в Power Query, записується, і ви завжди можете повернутися назад і змінити ці кроки за потреби!

Як використовувати інтерфейс користувача Power Query

Отже, ви встановили Power Query і готові до роботи — чудово! А тепер давайте переконаємось, що ви знаєте свій шлях.

У цьому розділі ми збираємося дослідити інтерфейс користувача Power Query, ваш командний центр для перетворення всіх даних. Ми розберемо різні частини інтерфейсу та покажемо вам, як користуватися ним як професіонал.

1. Навігація та основні компоненти

Інтерфейс користувача Power Query розроблено інтуїтивно зрозумілим і зручним, що полегшує користувачам навігацію та виконання завдань у інструменті. Основні компоненти інтерфейсу Power Query включають:

1. Стрічка : розташована у верхній частині екрана стрічка містить різні вкладки та команди для виконання поширених завдань перетворення даних, наприклад підключення до джерел даних, застосування фільтрів і об’єднання запитів.

2. Панель запитів : розташована ліворуч на екрані панель запитів відображає список усіх запитів у вашій книзі або звіті LuckyTemplates. Ви можете використовувати цю панель для керування запитами, упорядкування та навігації.

3. Попередній перегляд даних : у центрі екрана вікно попереднього перегляду даних відображає зразок даних із вибраного запиту, що дає змогу переглядати та взаємодіяти з даними під час застосування перетворень.

2. Редактор запитів

Редактор запитів — це основне робоче середовище для створення та редагування запитів у Power Query. Він надає візуальний інтерфейс для застосування перетворень даних і формування даних відповідно до потреб аналізу.

Основні функції редактора запитів включають:

1. Операції зі стовпцями та рядками : ви можете легко додавати, видаляти, перейменовувати, змінювати порядок і розділяти стовпці або фільтрувати, сортувати та видаляти рядки за допомогою редактора запитів.

2. Панель «Застосовані кроки» : розташована праворуч на екрані панель «Застосовані кроки» відображає список усіх перетворень, застосованих до вибраного запиту. Ви можете використовувати цю панель для перегляду, зміни, зміни порядку або видалення окремих кроків.

3. Контекстні меню : клацання правою кнопкою миші на стовпцях, рядках або клітинках у вікні попереднього перегляду даних відобразить контекстні меню з відповідними параметрами трансформації, що дає змогу швидко застосовувати трансформації без навігації по стрічці.

3. Панель застосованих кроків

Панель «Застосовані кроки» є зручним компонентом інтерфейсу Power Query, оскільки вона надає чітке покрокове представлення перетворень, застосованих до ваших даних.

Ця панель дозволяє:

1. Перегляньте історію перетворень : на панелі «Застосовані кроки» відображається хронологічний список усіх перетворень, застосованих до вибраного запиту, що полегшує перегляд і розуміння процесу перетворення даних.

2. Змінити наявні кроки : клацнувши крок на панелі «Застосовані кроки», ви можете змінити пов’язане перетворення або змінити його параметри, відповідно оновивши попередній перегляд даних.

3. Змініть порядок або видаліть кроки : ви можете перетягнути кроки на панелі «Застосовані кроки», щоб змінити їх порядок, або скористайтеся кнопкою «X» поруч із кроком, щоб видалити його із запиту.

4. Панель формул і розширений редактор

Power Query надає дві додаткові функції для користувачів, які віддають перевагу роботі безпосередньо з мовою M:

1. Рядок формул : Панель формул, розташована над вікном попереднього перегляду даних, відображає формулу мови M для вибраного кроку перетворення. Ви можете редагувати формулу безпосередньо на панелі формул, щоб змінити перетворення, і зміни будуть відображені в попередньому перегляді даних.

2. Розширений редактор : Розширений редактор, доступний із вкладки «Перегляд» на стрічці, дозволяє переглядати та редагувати весь сценарій мови M для вибраного запиту. Ця функція особливо корисна для досвідчених користувачів, які хочуть писати власні функції, створювати складні запити або оптимізувати свій код мови M.

Розуміючи та використовуючи інтерфейс користувача Power Query та його різні компоненти, ви можете ефективно виконувати завдання перетворення даних і формувати дані відповідно до потреб аналізу.

Далі ми розглянемо, як можна підключатися до різних джерел даних за допомогою Power Query. Ходімо!

Як підключитися до джерел даних за допомогою Power Query?

Сильна сторона Power Query полягає в його здатності підключатися до джерел даних, що полегшує доступ до даних із багатьох платформ і форматів і їх аналіз.

У цьому розділі ми обговоримо процес підключення до різних джерел даних за допомогою Power Query та дослідимо деякі поширені варіанти підключення.

1. Підключення до файлових джерел даних

Power Query підтримує декілька форматів файлів, зокрема Excel, CSV, XML, JSON і текстові файли. Щоб підключитися до файлового джерела даних:

1. У програмі Excel або LuckyTemplates натисніть вкладку «Дані» на стрічці (для Excel) або вкладку «Домашня сторінка» (для LuckyTemplates).

2. Виберіть «Отримати дані», а потім виберіть відповідний тип файлу в категорії «Файл».

3. Перейдіть до розташування файлу на вашому комп’ютері чи в мережі та натисніть «Відкрити», щоб встановити з’єднання.

2. Підключення до джерел даних бази даних

Power Query може підключатися до таких баз даних, як SQL Server, Access, Oracle, MySQL і PostgreSQL. Щоб підключитися до бази даних:

1. У програмі Excel або LuckyTemplates натисніть вкладку «Дані» на стрічці (для Excel) або вкладку «Домашня сторінка» (для LuckyTemplates).

2. Виберіть «Отримати дані», а потім виберіть відповідний тип бази даних у категорії «База даних».

3. Введіть необхідну інформацію про з’єднання, таку як ім’я сервера, ім’я бази даних та облікові дані автентифікації, і натисніть «Під’єднатися», щоб установити з’єднання.

3. Підключення до онлайнових служб і API

Power Query також може підключатися до онлайн-служб, таких як SharePoint, Salesforce, канали OData, REST API або навіть веб-сайт. Щоб підключитися до онлайн-сервісу або API:

1. У програмі Excel або LuckyTemplates натисніть вкладку «Дані» на стрічці (для Excel) або вкладку «Домашня сторінка» (для LuckyTemplates).

2. Виберіть «Отримати дані», а потім виберіть відповідну службу або API з категорії «Онлайн-служби» або «Інше».

3. Надайте необхідну інформацію про з’єднання, наприклад URL-адресу, ключ API або облікові дані автентифікації, і натисніть «Під’єднатися», щоб установити з’єднання.

4. Створення настроюваних конекторів

Якщо Power Query спочатку не підтримує певне джерело даних, ви можете створити настроюваний з’єднувач, щоб розширити його функціональність. Настроювані з’єднувачі розроблено за допомогою Power Query SDK і мови M, і ними можна ділитися з іншими користувачами.

Щоб створити спеціальний з’єднувач:

1. Завантажте та встановіть Power Query SDK із Visual Studio Marketplace.

2. Відкрийте Visual Studio, створіть новий проект Power Query Connector і дотримуйтеся шаблону проекту, щоб розробити свій настроюваний з’єднувач.

3. Скомпілюйте конектор і поширте його серед інших користувачів як файл .mez.

4. У програмі Excel або LuckyTemplates увімкніть спеціальні з’єднувачі, перейшовши до «Файл» > «Параметри та налаштування» > «Параметри» > «Безпека» (для LuckyTemplates) або «Файл» > «Параметри» > «Центр безпеки» > «Параметри центру безпеки» ” > “Каталог надійних надбудов” (для Excel).

5. Додайте файл .mez до відповідної папки та перезапустіть Excel або LuckyTemplates, щоб зробити спеціальний з’єднувач доступним у діалоговому вікні «Отримати дані».

Як інтегрувати Power Query з іншими інструментами?

Power Query — це універсальний інструмент, який можна інтегрувати з різними іншими інструментами та платформами для оптимізації робочого процесу аналізу даних.

У цьому розділі ми розглянемо деякі поширені інтеграції та пояснимо, як поєднати Power Query з іншими інструментами для покращення функціональності та ефективності.

1. Інтеграція з Excel

Будучи рідною функцією Excel 2016 і пізніших версій, Power Query тісно інтегровано з можливостями аналізу даних Excel.

Використовуючи Power Query у , ви можете:

1. Завантажуйте перетворені дані в таблиці Excel або модель даних Excel для подальшого аналізу, візуалізації або звітування.

2. Засоби та функції для виконання додаткових обчислень або перетворень ваших даних.

3. Створюйте зведені таблиці та зведені діаграми на основі даних, імпортованих і перетворених за допомогою Power Query.

4. Використовуйте функції умовного форматування та перевірки даних Excel, щоб покращити візуалізацію даних і зберегти цілісність даних.

2. Інтеграція з LuckyTemplates Desktop

Power Query є невід’ємною частиною екосистеми LuckyTemplates і відіграє вирішальну роль у процесі підготовки даних.

Інтегрувавши Power Query з LuckyTemplates, ви можете:

1. Завантажте перетворені дані в модель даних LuckyTemplates для подальшого аналізу та візуалізації.

2. Поєднайте Power Query із вдосконаленим моделюванням даних LuckyTemplates і мовою (Вирази аналізу даних) для більш складних обчислень і вимірювань.

3. Використовуйте широкі можливості візуалізації LuckyTemplates, щоб створювати інтерактивні дані на основі даних, імпортованих і перетворених за допомогою Power Query.

4. Використовуйте функції спільного використання та співпраці LuckyTemplates, щоб поширювати свої звіти та інформаційні панелі серед зацікавлених сторін.

3. Інтеграція з Power Automate

(раніше відомий як Microsoft Flow) – це хмарна служба, яка дозволяє користувачам створювати автоматизовані робочі процеси між різними програмами та службами.

Інтегрувавши Power Query з Power Automate, ви можете:

1. Автоматизуйте процеси оновлення даних у Power Query, запускаючи їх через події або розклади в Power Automate.

2. Експортуйте перетворені дані з Power Query в інші програми, такі як SharePoint, OneDrive або SQL Server, за допомогою конекторів Power Automate.

3. Створюйте багатоетапні робочі процеси, які включають перетворення даних Power Query, а також дії з інших програм і служб.

4. Інтеграція з Azure Data Factory

Azure Data Factory – це хмарна служба інтеграції даних, яка дозволяє створювати, планувати та керувати конвеєрами даних.

Інтегрувавши Power Query з Azure Data Factory, ви можете:

1. Включіть перетворення даних Power Query як частину конвеєрів Azure Data Factory, що дозволить вам попередньо обробляти та очищати дані перед завантаженням у сховища даних або аналітичні служби.

2. Плануйте та автоматизуйте перетворення даних Power Query разом з іншими діями переміщення та перетворення даних у Azure Data Factory.

3. Використовуйте можливості моніторингу та попередження Azure Data Factory, щоб відстежувати перебіг і продуктивність ваших перетворень даних Power Query.

5. Інтеграція з користувальницькими програмами та службами

Power Query також можна інтегрувати зі спеціальними програмами та службами за допомогою Power Query SDK і мови M.

Розробляючи спеціальні з’єднувачі або вбудовуючи функції Power Query у свої програми, ви можете:

1. Дозвольте користувачам підключатися до власних джерел даних або API, які не підтримуються Power Query.

2. Вбудуйте можливості перетворення даних Power Query безпосередньо в користувальницький інтерфейс вашої програми, забезпечуючи зручну роботу для ваших користувачів.

3. Використовуйте мову M і Power Query SDK, щоб створювати власні функції або трансформації відповідно до вимог вашої програми.

Інтегрувавши Power Query з іншими інструментами та платформами, ви можете створити спрощений та ефективний робочий процес аналізу даних, який використовує сильні сторони кожного інструменту та покращує загальну функціональність.

Чи Power Query те саме, що SQL?

Як Power Query, так і SQL (мова структурованих запитів) використовуються для обробки та пошуку даних, але вони служать різним цілям і працюють по-різному.

У цьому розділі ми дослідимо схожість і відмінності між Power Query і SQL і допоможемо вам зрозуміти, коли використовувати кожен інструмент у робочих процесах аналізу даних.

Що таке SQL?

SQL is a domain-specific language designed for managing and querying relational databases. It allows users to create, read, update, and delete data in a structured and efficient manner.

has been the standard language for working with relational databases since the 1970s and is widely adopted across various database management systems (DBMS) such as MySQL, SQL Server, Oracle, and PostgreSQL.

Comparing Power Query and SQL

Let’s do some comparing and contrasting! How does Power Query stack up ?

In this section, we’re going to put Power Query and SQL side by side to see how they differ and where each shines. Let’s dive in!

1. Purpose and Use Cases

While both Power Query and SQL are used for data manipulation and retrieval, they cater to different use cases.

Power Query — це інструмент трансформації та інтеграції даних, який головним чином зосереджується на очищенні, зміні форми та об’єднанні даних із різних джерел.

З іншого боку, SQL — це мова, спеціально розроблена для запитів і керування реляційними базами даних.

2. Зручність у використанні

Power Query відомий своїм зручним інтерфейсом та інтуїтивно зрозумілими функціями, що робить його доступним для користувачів із різним рівнем технічного досвіду.

SQL , незважаючи на потужність, вимагає від користувачів глибшого розуміння реляційних баз даних і самої мови SQL.

3. Джерела даних і формати

Power Query підтримує широкий спектр джерел даних і форматів, включаючи реляційні бази даних, плоскі файли (наприклад, CSV, Excel) і веб-джерела (наприклад, API, веб-сторінки).

SQL , навпаки, обмежується запитами даних, що зберігаються в реляційних базах даних.

4. Інтеграція з іншими інструментами

Power Query тісно інтегровано з екосистемою Microsoft, включаючи Excel, LuckyTemplates і Power Platform.

Хоча SQL широко поширений у різних СУБД, він не пропонує такого ж рівня повної інтеграції з інструментами аналізу даних і візуалізації.

5. Мова і синтаксис

Power Query використовує мову M, функціональну мову з урахуванням регістру, для вираження перетворень даних.

SQL має власний особливий синтаксис, заснований на комбінації ключових слів, речень і виразів.

Говорячи про мову M, давайте швидко розглянемо, що вона може зробити для вас у наступному розділі!

Що таке мова Power Query M?

Power Query — потужний інструмент, призначений для перетворення та підготовки даних. За своєю суттю механізм обробки даних Power Query працює на .

M — це функціональна мова, спеціально створена для перетворення та формування даних із різних джерел у бажаний результат.

Мова M використовується для вираження комбінацій даних і операцій, які виконуються в Power Query. Хоча Power Query має зручний графічний інтерфейс, розуміння мови M забезпечує додаткову гнучкість під час роботи зі складними завданнями перетворення даних.

Для тих, хто прагне глибше зануритися у функціональність і синтаксис M, є безліч доступних функцій, кожна з яких має певне призначення. Деякі поширені функції в мові Power Query M включають:

• Table.AddColumn – додає до таблиці новий стовпець із зазначеними іменами та значеннями.

• Table.SelectRows – фільтрує рядки в таблиці на основі певної умови.

• Table.Join – об’єднує рядки двох таблиць за допомогою заданої умови з’єднання.

• List.Sum – повертає суму всіх чисел у списку.

На додаток до цих функцій, Power Query надає розширений редактор, де користувачі можуть отримати доступ і змінити базовий сценарій M для свого запиту. Цей редактор дозволяє користувачеві точно налаштовувати перетворення та застосовувати власні функції за потреби.

Оскільки Power Query та мова M продовжують розвиватися, її можливості розширюються, а діапазон підтримуваних джерел даних зростає.

Можливість використовувати мову M у поєднанні зі зручним інтерфейсом Power Query відкриває двері для більш просунутих, ефективних і настроюваних перетворень даних.

Щоб дізнатися більше про те, як використовувати Power Query і мову M, перегляньте відео нижче:

5 реальних прикладів використання Power Query

Power Query можна застосовувати до широкого діапазону реальних ситуацій.

У цьому розділі ми обговоримо деякі типові реальні випадки використання Power Query і покажемо вам його практичне застосування та переваги.

1. Очищення та попередня обробка даних

Одним із найпоширеніших випадків використання Power Query є очищення та попередня обробка даних. За допомогою Power Query можна:

1. Видаліть непотрібні стовпці або рядки з наборів даних, переконавшись, що в аналізі використовуються лише відповідні дані.

2. Розділіть або об’єднайте стовпці, щоб створити нові поля даних або об’єднати інформацію.

3. Стандартизуйте формати даних, такі як дата й час, валюта чи використання великих літер у тексті, щоб забезпечити узгодженість у наборі даних.

4. Визначайте та обробляйте відсутні або помилкові значення даних, замінюючи їх значеннями за замовчуванням або видаляючи відповідні записи.

2. Консолідація та трансформація даних

Якщо ви хочете консолідувати та трансформувати дані з кількох джерел, не дивіться далі. Деякі реальні програми Power Query у цій сфері включають:

1. Об’єднання даних із кількох файлів, наприклад робочих книг Excel або файлів CSV, в один набір даних для аналізу.

2. Інтеграція даних із різних баз даних, API або онлайн-сервісів, таких як Salesforce, SharePoint або Google Analytics, для створення єдиного перегляду даних вашої організації.

3. Виконання складних перетворень даних, таких як зведення, скасування зведення, агрегування або групування, щоб змінити форму даних для конкретних аналітичних вимог.

4. Об’єднання або додавання наборів даних для створення зв’язків між різними джерелами даних або розширення обсягу аналізу.

3. Перевірка даних і забезпечення якості

Power Query можна використовувати для виконання завдань перевірки даних і забезпечення якості, щоб переконатися, що ваші дані точні, повні та надійні. Деякі приклади:

1. Впровадження правил перевірки даних, таких як перевірка діапазону, зіставлення шаблонів або спеціальна логіка, для виявлення та виправлення помилок у введенні даних.

2. Порівняння та узгодження даних із різних джерел, наприклад перевірка даних транзакцій із банківськими виписками або порівняння даних про продажі в різних системах.

3. Виявлення та дослідження аномалій даних, викидів або невідповідностей для виявлення потенційних проблем у ваших даних або бізнес-процесах.

4. Автоматизація перевірок якості даних і створення звітів про перевірку для моніторингу та підтримки якості даних з часом.

4. Автоматизація та планування процесів оновлення даних

Якщо ви прагнете автоматизувати та запланувати процеси оновлення даних, щоб ваші аналізи та звіти базувалися на найновішій інформації, то рішенням може стати Power Query. Деякі практичні застосування в цій області включають:

1. Автоматизація отримання та перетворення даних з API або онлайн-сервісів, таких як щоденні оновлення курсу валют або щомісячні дані про продажі.

2. Планування періодичного оновлення даних у LuckyTemplates або Excel, щоб звіти та інформаційні панелі були актуальними та актуальними.

3. Інтеграція Power Query з такими інструментами, як Power Automate або Azure Data Factory, для створення складних робочих процесів даних, які автоматично оновлюють і попередньо обробляють дані за потреби.

5. Спеціальний аналіз даних і звітність

Power Query можна використовувати для спеціального аналізу даних і завдань звітування, дозволяючи вам швидко досліджувати та аналізувати дані без необхідності складного моделювання даних або програмування. Нижче наведено кілька прикладів спеціального аналізу та звітності.

1. Отримання та узагальнення даних із файлів журналів, відповідей на опитування або контенту, створеного користувачами, для швидкого аналізу та прийняття рішень.

2. Створення користувальницьких звітів або візуалізацій на основі конкретних бізнес-запитань або вимог, не покладаючись на попередньо створені шаблони чи інформаційні панелі.

3. Виконання дослідницького аналізу даних для виявлення тенденцій, закономірностей або зв’язків у ваших даних, які можуть стати основою для подальших досліджень або розслідувань.

Ці приклади реального використання демонструють універсальність і потужність Power Query як інструменту підготовки й аналізу даних, здатного задовольняти широкий спектр сценаріїв і вимог у різних галузях і програмах.

Звичайно, як і з будь-якою технолог��єю, існує крива навчання. Щоб допомогти вам на шляху до оволодіння Power Query, ми зібрали кілька корисних ресурсів у наступному розділі!

3 корисні навчальні ресурси Power Query

У цьому розділі ми обговоримо деякі корисні ресурси для вивчення та ефективного використання Power Query. Ці ресурси будуть класифіковані на навчальні посібники , документацію та підтримку спільноти .

1. Підручники

Для тих, хто тільки починає працювати з Power Query або хоче покращити свої навички, є численні навчальні посібники, доступні в Інтернеті. Ці навчальні посібники можуть допомогти користувачам зрозуміти, як імпортувати, перетворювати та поєднувати дані з різних джерел. Деякі популярні веб-сайти для навчальних посібників Power Query включають:

• Microsoft Learn

Ці навчальні посібники варіюються від початкового до просунутого рівнів, надаючи цінну інформацію та практичні запити.

2. Документація

Офіційна документація є чудовим ресурсом для глибокого розуміння особливостей і функцій Power Query. За наведеними нижче посиланнями можна отримати доступ до детальної документації з різних тем, пов’язаних із Power Query:

• Документація Power Query

• M Language Reference

Ці ресурси підтримуються корпорацією Майкрософт і надають вичерпну інформацію про все, від початку роботи з Power Query до розширених методів перетворення та підготовки даних.

3. Підтримка громади

Під час роботи з Power Query користувачі можуть мати запитання або зіткнутися з труднощами, які безпосередньо не розглядаються в офіційній документації чи посібниках. У таких випадках підтримка громади може бути неоціненною.

Існують різні форуми та онлайн-спільноти, де користувачі Power Query можуть ставити запитання, ділитися знаннями та співпрацювати з іншими. Деякі популярні платформи спільноти Power Query:

• Спільнота LuckyTemplates

• Спільнота Microsoft Excel

• Спільнота Power Query на Reddit

Ці платформи спільноти дозволяють користувачам звертатися за допомогою до досвідчених професіоналів, ділитися рішеннями та бути в курсі останніх подій у світі Power Query.

Заключні думки

І ось воно! Power Query у всій своїй красі схожий на ваш майстер персональних даних. Уся справа в очищенні, формуванні та перетворенні необроблених даних у щось значуще прямо з Excel або LuckyTemplates.

Power Query став незамінним інструментом як для професіоналів обробки даних, так і для ентузіастів, надаючи потужне та зручне рішення для завдань підготовки та перетворення даних.

Його універсальність та інтеграція з екосистемою Microsoft, включаючи Excel, LuckyTemplates і ширшу платформу Power Platform, роблять його найкращим вибором для обробки даних із різних джерел, форматів і складності.

Отже, не будьте чужим для Power Query. Це друг, якого ви захочете тримати поруч у своїй подорожі даними. Продовжуйте досліджувати, залишайтеся цікавими та пам’ятайте, що дані корисні лише настільки, наскільки ви можете з ними зробити. Приємного запиту!