Що таке LuckyTemplates DirectQuery? Остаточний путівник

Якщо ви ентузіаст даних або хтось, хто працює з великими наборами даних, ви, мабуть, усвідомлюєте, наскільки важливо мати доступ до звітів у реальному часі, і саме тут на сцену з’являється LuckyTemplates DirectQuery! 

LuckyTemplates DirectQuery — це функція, яка дозволяє вам обробляти великі набори даних без попереднього агрегування, надаючи доступ до живого основного джерела даних, забезпечуючи при цьому актуальні результати та уникаючи необхідності попереднього завантаження моделі даних . 

Цей посібник допоможе вам глибоко зануритися у світ LuckyTemplates DirectQuery, пояснюючи все, що вам потрібно знати про цю новаторську функцію, включаючи її переваги та способи її використання. 

Незалежно від того, чи є ви ентузіастом даних, бізнес-аналітиком чи особою, яка приймає рішення, цей посібник дасть вам повне розуміння LuckyTemplates DirectQuery та того, як використовувати його можливості для обробки великих наборів даних і створення звітів у реальному часі. 

Отже, якщо ви хочете розкрити весь потенціал LuckyTemplates DirectQuery, продовжуйте читати!

Зміст

• LuckyTemplates Основи DirectQuery
  • Режими підключення DirectQuery
• Підтримувані джерела даних у LuckyTemplates DirectQuery
  • Сумісність джерел даних
• 7 переваг LuckyTemplates DirectQuery
• 5 основних обмежень LuckyTemplates DirectQuery
• Встановлення та налаштування DirectQuery
  • 3 кроки для підключення до джерел даних у DirectQuery
  • Як працювати з обліковими даними та автентифікацією в DirectQuery
  • Як використовувати шлюз даних у DirectQuery
• Моделювання та аналіз даних за допомогою LuckyTemplates DirectQuery
  • 1. Встановлення зв’язків із DirectQuery
  • 2. Перетворення даних за допомогою DirectQuery
  • 3. Використання DirectQuery для обчислень
• Зауваження щодо продуктивності та найкращі методи роботи з DirectQuery
  • 1. Оновлення та розклад даних
  • 2. Попереднє агрегування та оптимізація
  • 3. Рекомендації щодо найкращої продуктивності
• Розширені функціональні можливості та варіанти використання DirectQuery
  • 1. Хмарні та локальні джерела
  • 2. Багатовимірні джерела
  • 3. Особливості підприємства
• Останні думки

LuckyTemplates Основи DirectQuery

У цьому розділі ми розглянемо основи LuckyTemplates DirectQuery, включаючи різні типи режимів DirectQuery та джерела даних, які підтримуються. 

У LuckyTemplates ви можете вибрати між двома основними режимами підключення даних: DirectQuery та режим імпорту .

Ось коротке порівняння, яке допоможе вам зрозуміти їхні відмінності:

• DirectQuery : цей режим дозволяє отримувати дані в реальному часі з джерела даних, і дані ніколи не зберігаються та не кешуються в LuckyTemplates. Натомість LuckyTemplates надсилає запити до джерела та безпосередньо відображає результати.

• Режим імпорту : у цьому режимі LuckyTemplates імпортує дані з джерела та створює знімок даних у пам’яті. Цей знімок використовується для створення звітів, і всі запити виконуються з цими даними в пам’яті. Це може пришвидшити продуктивність звітів, але може бути не ідеальним для обробки великих наборів даних або потреби даних у реальному часі.

  

Режими підключення DirectQuery

Щоб належним чином використовувати DirectQuery в LuckyTemplates, вам потрібно розуміти його режими підключення. Є два основних режими підключення для DirectQuery:

1. Єдине джерело DirectQuery : у цьому режимі LuckyTemplates підключається до одного джерела даних за допомогою механізму DirectQuery. Ви можете працювати з даними в реальному часі без необхідності імпортувати їх у LuckyTemplates. Він підтримує низку джерел даних, включаючи реляційні бази даних і хмарні служби даних.

   Деякі з підтримуваних джерел даних для єдиного джерела DirectQuery включають SQL Server, базу даних SQL Azure, базу даних Oracle і SAP HANA.

2. Композитний режим : цей режим дає змогу використовувати в одному режимі як DirectQuery, так і режим імпорту. Ви можете підключатися до кількох джерел даних і імпортувати дані, підключаючись до інших джерел даних безпосередньо за допомогою DirectQuery. У цьому режимі користувачі також можуть використовувати Power Query для формування та трансформації даних перед завантаженням їх у LuckyTemplates.

Для створення звіту DirectQuery потрібне знання , мови формул, яка використовується в LuckyTemplates для створення спеціальних обчислень і вимірювань. Під час використання DirectQuery запити DAX надсилаються до джерела даних, а результати відображаються у звіті.

Зверніть увагу, що не всі функції DAX сумісні з DirectQuery, і деякі функції можуть бути недоступні в режимі DirectQuery.

Кожен режим підключення даних також має свої переваги та недоліки, тому оцініть свій конкретний випадок використання, вимоги до даних і очікувану продуктивність, вибираючи між DirectQuery та режимом імпорту в LuckyTemplates.

Якщо ви хочете дізнатися більше про DirectQuery, ви можете переглянути нашу статтю про .

Тепер, коли ми розглянули основи DirectQuery, давайте розглянемо деякі підтримувані джерела даних.

Підтримувані джерела даних у LuckyTemplates DirectQuery

Цей розділ дасть вам чітке уявлення про різні джерела даних, які можна використовувати з LuckyTemplates DirectQuery, щоб ви могли приймати обґрунтовані рішення та оптимізувати свої можливості звітування.

Сумісність джерел даних

LuckyTemplates DirectQuery розроблений для бездоганної роботи з різними джерелами даних. Ось список деяких прикладів джерел даних, сумісних із DirectQuery:

• SAP Business Warehouse

• База даних SQL Azure

• SAP HANA

• Сніжинка

• Аналітика Azure Synapse

• Червоне зміщення Amazon

• Azure HDInsight Spark

• Google BigQuery

• IBM Netezza

• Імпала

• База даних Teradata

• Vertica

DirectQuery може не найкраще підходити для всіх джерел даних, тому під час використання DirectQuery враховуйте наслідки для продуктивності та можливості відповідного джерела даних.

Тепер ми перейдемо до вивчення переваг і обмежень LuckyTemplates DirectQuery.

7 переваг LuckyTemplates DirectQuery

У цьому розділі ми дослідимо переваги використання DirectQuery у ваших звітах LuckyTemplates, зокрема покращену продуктивність, масштабованість і безпеку.

1. Звітування в реальному часі: за допомогою DirectQuery ви можете отримати доступ до поточного основного джерела даних, забезпечуючи актуальні результати без необхідності попереднього завантаження даних у вашу модель LuckyTemplates. Це ідеально підходить для сценаріїв, коли ваші дані постійно змінюються, і вам потрібні звіти в реальному часі.

2. Обробка великих наборів даних : DirectQuery дозволяє вам працювати з великими наборами даних без попереднього агрегування, дозволяючи обробляти величезні обсяги даних і все одно отримувати точні результати, не впливаючи на продуктивність звіту.

3. Відповідність суверенітету даних : у ситуаціях, коли діють правила суверенітету даних, DirectQuery може бути дуже корисним. Оскільки дані ніколи не кешуються в LuckyTemplates, ви можете гарантувати, що завжди використовуєте найновіші дані, не порушуючи закони про суверенітет даних.

4. Додаткова безпека : DirectQuery пропонує додатковий рівень безпеки, оскільки всі правила безпеки, визначені джерелом, застосовуються безпосередньо. Це гарантує, що лише авторизовані користувачі можуть отримати доступ до даних, мінімізуючи ризик неавторизованого доступу до даних.

5. Оновлення майже в реальному часі : DirectQuery дає змогу отримувати оновлення джерела даних майже в реальному часі, усуваючи необхідність чекати запланованих оновлень або оновлень вручну.

6. Зменшене використання пам’яті: оскільки дані не імпортуються в LuckyTemplates, DirectQuery зменшує використання пам’яті, дозволяючи вам працювати з великими наборами даних, не стикаючись із проблемами, пов’язаними з пам’яттю.

7. Гібридний підхід : у сценаріях, коли гібридний підхід, що поєднує In-Memory і DirectQuery, є оптимальним, DirectQuery забезпечує гнучкість інтеграції обох режимів в одному звіті, оптимізуючи продуктивність і можливості обробки даних.

Хоча DirectQuery надає звіти майже в реальному часі та дозволяє обробляти великі набори даних без попереднього агрегування, важливо розуміти його обмеження та недоліки, про що ми розповімо в наступному розділі

5 основних обмежень LuckyTemplates DirectQuery

Незважаючи на свою універсальність, DirectQuery має певні обмеження , про які слід знати.

1. Продуктивність : DirectQuery покладається на базове джерело даних, щоб надати результати інтерактивного запиту менш ніж за 5 секунд для типового сукупного запиту. Перш ніж вибрати DirectQuery, переконайтеся, що ваше джерело даних може обробляти згенероване навантаження запиту, особливо для великих розмірів даних.

2. Обмеження рядків : для хмарних джерел даних DirectQuery обмежує дані, що повертаються, до 1 мільйона рядків. Для локальних джерел існує обмеження корисного навантаження 4 МБ на рядок або 16 МБ для всього візуального елемента. Якщо ви працюєте з великими наборами даних і вам потрібна допомога в оптимізації запитів, у ньому є безліч вбудованих функцій, які допоможуть вам у цьому.

3. Перетворення : деякі перетворення можуть запобігти згортанню запитів у DirectQuery. У результаті деякі функції можуть бути недоступні.

4. Обмеження DAX . Функції аналізу часу DAX, наприклад кожен рік, місяць за місяцем і той самий період, не підтримуються під час роботи з DirectQuery.

5. Планування даних : під час використання DirectQuery ваш звіт оновлюється кожні 15 хвилин, щоб забезпечити отримання найновішої інформації.

Підводячи підсумок, завжди знаходьте час, щоб розглянути сумісність, обмеження та те, як ці фактори вплинуть на продуктивність вибраного джерела даних під час роботи з LuckyTemplates DirectQuery.

Встановлення та налаштування DirectQuery

У цьому розділі ми розглянемо процес встановлення та налаштування LuckyTemplates DirectQuery. 

Ми обговоримо кроки, які потрібно виконати, щоб розпочати роботу, зокрема вибір підтримуваного джерела даних і режим підключення DirectQuery під час підключення до джерела даних.

Наприкінці цього розділу ви добре зрозумієте, як налаштувати та налаштувати LuckyTemplates DirectQuery, що дозволить вам використовувати весь його потенціал і легко обробляти великі набори даних. 

Тож давайте заглиблюємося та розпочнемо!

3 кроки для підключення до джерел даних у DirectQuery

Щоб налаштувати LuckyTemplates DirectQuery, спочатку потрібно підключити джерело даних. Щоб зробити це в LuckyTemplates Desktop, виконайте такі дії:

1. Запустіть Microsoft LuckyTemplates Desktop.

1.  

2. Перейдіть до стрічки «Домашня сторінка» та виберіть «Отримати дані».

3. Виберіть потрібне джерело даних, наприклад SQL Server або будь-який інший доступний варіант.

1.  

Після вибору джерела даних LuckyTemplates Desktop запропонує вам ввести інформацію про підключення, наприклад рядок підключення або адресу сервера, залежно від типу джерела даних. 

Після підключення до джерела даних ви можете вибрати режим підключення DirectQuery під час підк��ючення до своїх даних.

Ваш звіт LuckyTemplates у LuckyTemplates Desktop імпортуватиме дані, а потім використовуватиме запити Data Analysis Expression (DAX) для отримання даних із джерела.

Як працювати з обліковими даними та автентифікацією в DirectQuery

Щоб DirectQuery міг безпечно отримати доступ до вашого джерела даних, вам потрібно надати необхідні облікові дані та ввімкнути належну автентифікацію. 

Залежно від типу джерела даних і середовища, можливо, доведеться налаштувати різні параметри безпеки, як-от:

• Стандартна автентифікація : вимагає надання імені користувача та пароля для підключення до джерела даних.

• Автентифікація єдиного входу (SSO) : дозволяє використовувати наявну систему керування ідентифікацією вашої організації для безперебійного та безпечного використання.

Щоб надати необхідні облікові дані:

1. У LuckyTemplates Desktop перейдіть на вкладку «Домашня сторінка» в розділі «Запити» та виберіть «Трансформувати запити».

2. У вікні редактора запитів клацніть Параметри джерела даних.

3. Виберіть джерело даних, яке потрібно налаштувати, і натисніть «Редагувати дозволи».

Тут ви можете вказати необхідні облікові дані та вибрати потрібний метод автентифікації. Не забудьте перевірити, чи підтримує ваше джерело даних автентифікацію SSO, перш ніж продовжити!

Як використовувати шлюз даних у DirectQuery

Для локальних джерел даних вам потрібно встановити та налаштувати локальний шлюз даних , щоб увімкнути підключення DirectQuery. Шлюз служить мостом між LuckyTemplates і вашим джерелом даних, забезпечуючи безпечну передачу даних.

Виконайте такі дії, щоб налаштувати локальний шлюз даних:

1. Завантажте програму встановлення шлюзу з веб-сайту LuckyTemplates.

2. Запустіть програму встановлення та дотримуйтесь інструкцій, щоб завершити встановлення.

3. Увійдіть в сервіс LuckyTemplates і перейдіть в меню «Налаштування».

4. На вкладці «Шлюзи» натисніть «Додати шлюз».

5. Введіть необхідну інформацію та натисніть «Додати».

Коли шлюз налаштовано та налаштовано, ви можете використовувати його, щоб увімкнути DirectQuery для ваших локальних джерел даних.

Шлюз даних є ключовим компонентом під час роботи з LuckyTemplates DirectQuery. Дотримуючись кроків, описаних у цьому розділі, ви можете встановити та налаштувати його, дозволяючи безпечно підключатися до ваших локальних джерел даних і використовувати потужність DirectQuery. 

У наступному розділі ми розглянемо процес моделювання та аналізу даних за допомогою LuckyTemplates DirectQuery. Ми обговоримо найкращі методи моделювання даних у режимі DirectQuery, зокрема те, як оптимізувати моделі даних для продуктивності та як створювати ефективні запити. 

Моделювання та аналіз даних за допомогою LuckyTemplates DirectQuery

DirectQuery виводить моделювання й аналіз даних на нові висоти. Завдяки DirectQuery ми виходимо за рамки традиційних процесів імпорту даних, відкриваючи цілий новий світ широкомасштабного аналізу даних у реальному часі.

У цьому розділі ми розглянемо, як DirectQuery дозволяє встановлювати зв’язки між наборами даних, дозволяє перетворення даних і виконує обчислення.

1. Встановлення зв’язків із DirectQuery

Працюючи з LuckyTemplates DirectQuery, вам потрібно встановити зв’язки між своїми наборами даних, щоб забезпечити ефективний аналіз даних. 

Встановлення зв’язків між таблицями дозволяє створювати візуалізації, які спираються на дані з кількох джерел.

Ви можете керувати цими зв’язками в області перегляду моделювання в LuckyTemplates Desktop, і вони мають вирішальне значення для точних і ефективних обчислень.

2. Перетворення даних за допомогою DirectQuery

У режимі DirectQuery ви все ще маєте доступ до ряду перетворень даних. Ви можете виконувати перетворення даних за допомогою редактора запитів, щоб очистити та надати форму вашим даним перед їх використанням у вашій моделі LuckyTemplates. 

Загальні перетворення даних включають:

• Фільтрування та сортування даних

• Розбиття або об'єднання стовпців

• Зміна типів даних

За допомогою DirectQuery дані залишаються у вихідному джерелі, і будь-які застосовані вами перетворення вплинуть на продуктивність вашого звіту. Тому важливо збалансувати потреби в перетворенні даних і швидкість реагування звітів.

3. Використання DirectQuery для обчислень

Обчислення допомагають отримати цінну інформацію з ваших даних, і ви можете створювати їх за допомогою показників та інших обчислюваних таблиць і стовпців у режимі DirectQuery. 

Міри — це динамічні обчислення, які базуються на контексті вашого запиту чи візуалізації, тоді як обчислювані стовпці — це обчислення, які додаються до вашої таблиці як нові стовпці. 

Зверніть увагу на наступні ключові моменти:

• Використовуйте DAX (вирази аналізу даних), щоб створювати обчислення.

• Захист на рівні рядків (RLS) можна застосувати для захисту конфіденційних даних у вашій моделі.

• Агрегації можуть допомогти підвищити продуктивність під час роботи з великими наборами даних.

Приділяючи особливу увагу зв’язкам, перетворенням даних і обчисленням, ви можете створити ефективну модель даних і виконати поглиблений аналіз даних за допомогою LuckyTemplates DirectQuery. 

У наступному розділі ми глибше заглибимося в питання продуктивності та найкращі практики для DirectQuery.

Зауваження щодо продуктивності та найкращі методи роботи з DirectQuery

DirectQuery може бути потужним інструментом, але для забезпечення оптимальної продуктивності він потребує ретельного поводження. 

У цьому розділі розглядаються ключові міркування, про які слід пам’ятати під час використання DirectQuery, а також найкращі практики для безперебійної та ефективної роботи ваших звітів. 

Деякі міркування включають: 

1. Оновлення та розклад даних

Працюючи з LuckyTemplates DirectQuery, важливо враховувати стратегію оновлення даних.

На відміну від запланованого оновлення, DirectQuery підтримує живе з’єднання з базовим джерелом даних, що означає, що ви завжди матимете доступ до найновіших даних. Однак ця можливість звітування в реальному часі може вплинути на продуктивність, особливо під час запитів до великих наборів даних.

Щоб уникнути проблем із продуктивністю, дуже важливо знайти баланс між свіжістю даних і швидкістю реагування звітів.

2. Попереднє агрегування та оптимізація

Щоб підвищити продуктивність запитів, подумайте про впровадження методів попереднього агрегування у вашому базовому джерелі даних. 

Наприклад:

• Матеріалізуйте результати перетворення в джерелі реляційної бази даних, якщо це можливо, оскільки це може значно підвищити продуктивність.

• Наприклад, якщо ви працюєте зі сховищем даних Snowflake, спробуйте використати оптимізовані методи подання запитів для агрегування даних перед тим, як вони будуть передані механізму запитів.

• Щоб оптимізувати запити для кращої продуктивності, використовуйте такі інструменти, як SQL Server Management Studio, щоб визначити й оптимізувати повільні запити. 

• Використовуйте фільтри запитів та інші методи, щоб мінімізувати кількість повертаних рядків і стовпців, що також може покращити продуктивність запитів.

• Використовуйте ефективні механізми кешування пам’яті, щоб впоратися з природною напругою між інтерактивною швидкістю та свіжістю даних.

• Використання кешу запитів може істотно підвищити продуктивність, особливо під час роботи з плитками поточних звітів.

3. Рекомендації щодо найкращої продуктивності

Ось кілька рекомендацій, щоб забезпечити найкращу продуктивність LuckyTemplates DirectQuery:

• Обмежте кількість таблиць і зв’язків у вашій моделі DirectQuery та переконайтеся, що вони належним чином проіндексовані.

• Використовуйте фільтри та зрізи, щоб обмежити запитувані дані лише тими, що потрібні, зменшуючи розмір набору даних.

• Розбийте складні обчислення на менші кроки, використовуючи обчислювані стовпці, де це необхідно.

• Пам’ятайте про обмеження в 1 мільйон рядків, оскільки продуктивність DirectQuery може погіршитися, коли це обмеження перевищено.

• Якщо можливо, використовуйте потужність, яка пропонує виділені ресурси для покращення продуктивності.

• Постійно відстежуйте та оптимізуйте свій звіт і базове джерело даних, щоб переконатися, що ви залишаєтесь у прийнятних межах продуктивності.

• Переконайтеся, що ви захищаєте свої джерела даних відповідними заходами безпеки, такими як брандмауери, шифрування та інші методи безпеки.

• Під час розробки моделі даних використовуйте відповідні типи даних і структури даних, які відповідають вимогам вашого бізнесу. Уникайте використання непотрібних структур даних і таблиць.

• Щоб покращити продуктивність, використовуйте згортання запитів, де це можливо. Згортання запитів дозволяє LuckyTemplates надсилати фільтри та інші перетворення до джерела даних, зменшуючи обсяг переданих даних.

Дотримуючись цих передових практик і враховуючи наслідки налаштування LuckyTemplates DirectQuery для продуктивності, ви можете переконатися, що ваші звіти актуальні та ефективні. 

Щоб дізнатися більше про найкращі практики для LuckyTemplates DirectQuery, перегляньте це відео на YouTube-каналі LuckyTemplates:

Розширені функціональні можливості та варіанти використання DirectQuery

DirectQuery — це не просто інструмент для доступу до даних у реальному часі; він пропонує ряд розширених функцій, які можуть значно покращити ваші процеси аналізу даних. 

У цьому розділі ми глибше розглянемо ці розширені функції та дослідимо, як їх можна використати для вирішення складних проблем з даними.

1. Хмарні та локальні джерела

LuckyTemplates DirectQuery дозволяє отримувати доступ і аналізувати дані з різних джерел даних, включаючи хмарні та локальні джерела.

Деякі популярні джерела даних, які підтримує DirectQuery:

• Сховище даних SQL Azure

• База даних SQL

• Служба LuckyTemplates

Під час роботи з хмарними джерелами, такими як Azure SQL Data Warehouse або SQL Database, ваш файл PBIX залишається легким, оскільки він зберігає лише метадані та визначення запитів. 

З іншого боку, підключаючись до локальних джерел, ви повинні забезпечити продуктивність і безпеку за допомогою належної конфігурації.

2. Багатовимірні джерела

DirectQuery підтримує підключення до багатовимірних джерел, таких як моделі реляційних баз даних.

У режимі DirectQuery ви можете використовувати функції DAX, які працюють з багатовимірними джерелами. Однак деякі функції можуть бути обмежені за умовчанням, щоб уникнути проблем із продуктивністю. Ви можете ввімкнути ці функції, вибравши параметр «дозволити необмежені заходи через DirectQuery».

Під час підключення до баз даних зі складними вимірними зв’язками DirectQuery забезпечує узгодженість ваших LuckyTemplates, відображаючи зв’язки та ієрархії, визначені у вихідній моделі.

3. Особливості підприємства

Для корпоративних сценаріїв DirectQuery пропонує кілька функцій, які задовольняють потреби організацій. Деякі ключові корпоративні функції включають:

• Суверенітет даних: забезпечує відповідність обмеженням суверенітету даних, зберігаючи дані в оригінальному джерелі та не імпортуючи їх у LuckyTemplates.

• Правила безпеки: використання DirectQuery дозволяє послідовно застосовувати правила безпеки з основного джерела даних, забезпечуючи належний контроль доступу до даних.

• Звітування в режимі реального часу: надсилає запити на дані безпосередньо з джерела, ви можете отримати переваги від звітування майже в реальному часі без планування оновлення даних.

Останні думки

Ми сподіваємося, що цей найкращий посібник із LuckyTemplates DirectQuery дав вам всебічне розуміння того, як працює ця функція, її переваги та способи її використання у своїх інтересах. 

Використовуючи LuckyTemplates DirectQuery, ви можете легко обробляти великі набори даних, надаючи звіти в реальному часі, які завжди оновлюються з найновішими даними. 

Пам’ятайте про найкращі практики, які ми розглянули в цьому посібнику, включно з моделюванням даних, питаннями продуктивності та безпеки.

Завдяки цим порадам ви зможете розкрити весь потенціал LuckyTemplates DirectQuery та створювати звіти, які будуть водночас ефективними та ефективними. 

Отже, впевнено досліджуйте світ LuckyTemplates DirectQuery та щасливих звітів!