Техніка візуалізації даних у LuckyTemplates – багатовимірна динамічна візуалізація

Ця публікація в блозі продемонструє одну з найкращих технік візуалізації даних, які я відкрив у LuckyTemplates на сьогоднішній день — техніку динамічних візуалів із кількома вимірюваннями. Ви можете переглянути повне відео цього підручника внизу цього блогу.

Якщо ви хочете створити динамічні візуальні ефекти, які справді виділяють ваш аналіз, вам потрібно цим скористатися.

Це дозволяє вам працювати та презентувати свої результати динамічно. Ви не лише можете працювати з динамічними результатами, але й змінюєте міру чи показник, з якими хочете показати порівняння.

Я покажу, як ви можете налаштувати це різними способами, щоб мати можливість остаточно візуалізувати чудові ідеї.

Я збираюся показати техніку візуалізації, на яку я випадково натрапив, коли хотів порівняти одне з іншим і хотів зробити це динамічно. Очевидно, ви можете показати різницю в чомусь від одного періоду до наступного, але що, якщо ви хочете показати одне виділення проти іншого виділення на тій самій діаграмі?

Наприклад, ви хотіли показати кластерну стовпчасту діаграму, але хотіли мати можливість динамічно вибирати її? Я думав, що це, мабуть, важко зробити, але потім я зрозумів, що ви можете це зробити, тому що це просто ще одна похідна від динамічних візуальних елементів, які я демонстрував кілька разів.

По-перше, я збираюся налаштувати деякі обчислення, які ми можемо ввести в міру і дозволять нам динамічно змінюватися з вибором. Я підрахував свої загальні продажі , загальні прибутки та загальні витрати . Я також підрахував свої продажі минулого року , продажі минулого місяця та продажі шість місяців тому . Я хочу створити кластерну стовпчасту діаграму, де я можу вибрати будь-який із цих показників порівняно з іншим показником.

Техніка візуалізації даних у LuckyTemplates – багатовимірна динамічна візуалізація

Зміст

Створення слайсерів

Ми збираємося створити два фільтри або два зрізи, зайшовши в дані. Я збираюся назвати перший роздільник Selection A. Ми назвемо перший стовпець як Selected Measure (Вибрана міра) і введемо в нього Total Sales, Total Profits і Total Costs. Ми також розмістимо тут індекс і завантажимо його.

Техніка візуалізації даних у LuckyTemplates – багатовимірна динамічна візуалізація

Я також створю ще один слайсер і назву його Selection B . Ми назвемо стовпець Comparison Selection і додамо в нього Sales LY , Sales LM і Sales 6M Ago . Я також створю індекс порівняння , а потім завантажу його.

Тепер, коли у нас є ці два слайсери на полотні, ми можемо вибрати параметри.

Техніка візуалізації даних у LuckyTemplates – багатовимірна динамічна візуалізація

Вибрані заходи

Наступне, що ми збираємося зробити, це створити показник і назвати його Вибрані показники за допомогою цієї формули. Тут потрібно трохи налаштувати, але це те, що вам потрібно зробити, щоб отримати такий дивовижний аналіз, як цей.

Техніка візуалізації даних у LuckyTemplates – багатовимірна динамічна візуалізація

Тоді я просто скопіюю формулу, створю новий показник і вставлю формулу. Я збираюся змінити «Вибране вимірювання» на «Вибір порівняння» , а потім вибрати «Продажі за минулий рік» .

Техніка візуалізації даних у LuckyTemplates – багатовимірна динамічна візуалізація

Це повертає виділення, які ми зробили в двох зрізах.

Техніка візуалізації даних у LuckyTemplates – багатовимірна динамічна візуалізація

Ось тут і настає справді крута частина: ми створимо динамічні показники, які дозволять нам змінювати візуалізацію на основі вибору. Ми створимо новий показник, назвемо його Selection 1 і використаємо функцію SWITCH . Ми використаємо SWITCH(TRUE) , а потім напишемо трохи логіки, де, якщо вибрані показники дорівнюють загальним прибуткам , загальним обсягам продажів і загальним витратам , тоді залишимо ПУСТИМ .

Техніка візуалізації даних у LuckyTemplates – багатовимірна динамічна візуалізація

Я просто введу свій місяць і рік у таблицю. Зараз він повертає наші загальні прибутки, але ми можемо переключити його на загальні витрати або загальні продажі.

Техніка візуалізації даних у LuckyTemplates – багатовимірна динамічна візуалізація

Техніка візуалізації даних у LuckyTemplates – багатовимірна динамічна візуалізація

Техніка візуалізації даних у LuckyTemplates – багатовимірна динамічна візуалізація

Порівняння Вибрано

Це вже виглядає досить добре, але ми можемо зробити ще краще. Нам доведеться скопіювати та вставити формулу в новий показник і назвати його Selection 2 , а потім змінити Measures Selected на Comparison Selected . Потім ми додамо наші продажі LY , Sales LM і Sales 6M Ago .

Техніка візуалізації даних у LuckyTemplates – багатовимірна динамічна візуалізація

Порівняння

Отже, тепер ми можемо додати цей показник до нашої візуалізації, щоб зробити порівняння. Насправді я мав близько 25 заходів, але, використовуючи ту саму техніку, я міг динамічно змінювати візуалізацію, щоб показати порівняння. Це дуже крута техніка, у якій ви можете вибрати будь-який показник і показати повні результати поруч.

Висновок

Це неймовірно ефективний спосіб виділити інформацію в дуже стислому вигляді у звіті LuckyTemplates. Історично склалося так, що, якщо ви працювали з Excel у PowerPoint, вам довелося створити розширену презентацію, щоб продемонструвати якомога більше результатів, скільки ви можете або хочете, лише в цьому одному візуалі.

Цей аналітичний і порівняльний метод для LuckyTemplates відкриває кілька варіантів візуалізації, які сподобаються вашим споживачам і будуть вважатися дуже цінними.

Якщо ви створюєте звіти та бажаєте покращити візуалізацію переконливим чином, це техніка, яку вам обов’язково слід розглянути у своїх звітах і моделях.

Перегляньте посилання нижче, щоб отримати ще більш вичерпні посібники щодо порад щодо візуалізації даних від.

Успіхів вам із цим!


Труба в R: підключення функцій за допомогою Dplyr

Труба в R: підключення функцій за допомогою Dplyr

У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як об’єднати функції разом за допомогою оператора каналу dplyr мовою програмування R.

RANKX Deep Dive: функція LuckyTemplates DAX

RANKX Deep Dive: функція LuckyTemplates DAX

RANKX від LuckyTemplates дозволяє повернути рейтинг певного числа в кожному рядку таблиці, який є частиною списку чисел.

Вилучення тем і зображень LuckyTemplates із PBIX

Вилучення тем і зображень LuckyTemplates із PBIX

Дізнайтеся, як розібрати файл PBIX, щоб витягти теми та зображення LuckyTemplates із фону та використовувати їх для створення звіту!

Шпаргалка формул Excel: Посібник середнього рівня

Шпаргалка формул Excel: Посібник середнього рівня

Шпаргалка формул Excel: Посібник середнього рівня

Календарна таблиця LuckyTemplates: що це таке та як ним користуватися

Календарна таблиця LuckyTemplates: що це таке та як ним користуватися

Календарна таблиця LuckyTemplates: що це таке та як ним користуватися

Python у LuckyTemplates: як встановити та налаштувати

Python у LuckyTemplates: як встановити та налаштувати

Дізнайтеся, як інсталювати мову програмування Python у LuckyTemplates і як використовувати її інструменти для написання кодів і відображення візуальних елементів.

Розрахунок динамічної норми прибутку – легкий аналіз LuckyTemplates за допомогою DAX

Розрахунок динамічної норми прибутку – легкий аналіз LuckyTemplates за допомогою DAX

Дізнайтеся, як обчислювати динамічну маржу прибутку за допомогою LuckyTemplates і як ви можете отримати більше інформації, глибше досліджуючи результати.

Сортування стовпців таблиці дат у LuckyTemplates

Сортування стовпців таблиці дат у LuckyTemplates

Дізнайтеся, як правильно сортувати поля зі стовпців розширеної таблиці дат. Це хороша стратегія для складних полів.

Знайдіть свої найкращі продукти для кожного регіону в LuckyTemplates за допомогою DAX

Знайдіть свої найкращі продукти для кожного регіону в LuckyTemplates за допомогою DAX

У цій статті я поясню, як знайти найпопулярніші продукти для регіону за допомогою обчислень DAX у LuckyTemplates, включаючи функції TOPN і CALCULATE.

Вимір сміття: що це таке і чому це щось інше, але не сміття

Вимір сміття: що це таке і чому це щось інше, але не сміття

Дізнайтеся, як використовувати вимірювання сміття для позначок низької потужності, які ви хочете ефективно включити у свою модель даних.