Змініть формати дати за допомогою редактора Power Query
У цьому посібнику ви дізнаєтеся, як перетворити текст у формат дати за допомогою редактора Power Query в LuckyTemplates.
У цій публікації ми покажемо вам, як використовувати тест хі-квадрат у Excel для порівняння змінних. .
Тест хі-квадрат незалежності має дві категоричні змінні. Ми з’ясуємо, чи є зв’язок між цими змінними.
Ми будемо використовувати систему перевірки гіпотез. Якщо ви не знайомі з цим, перегляньте книга. Це передовий метод аналітики, який використовує , R і Python.
Для нашої демонстрації ми будемо використовувати набір даних про житло в Excel. Нам потрібно отримати фактичні значення за допомогою зведеної таблиці, а потім порівняти їх із очікуваними значеннями за допомогою формул.
Ми також перевіримо рівень значущості 95% і чи існує зв’язок між кондиціонером і бажаною зоною.
Зміст
Використання тесту хі-квадрат в Excel для порівняння змінних
Перейдемо до Excel. Це ціни на житло, отримані від Journal of Applied Econometrics.
Вставте a, потім натисніть OK , щоб використовувати стовпець індексу для підрахунку спостережень.
З полів зведеної таблиці перетягніть « id » у розділ «Значення». Виберіть «Кількість» із параметрів поля значень, оскільки всі ці значення є унікальними.
Далі перетягніть « prefarea » у стовпці, а потім перетягніть « airco » у розділи рядків, щоб побачити фактичні значення.
Всього маємо 546 спостережень. 298 не є ні кондиціонером, ні бажаною зоною, тоді як 53 є і тим, і іншим.
Давайте створимо дві таблиці та позначимо їх як Фактичні та Очікувані .
Щоб отримати очікувані значення ні для кондиціонування повітря, ні для бажаної зони, помножте D5 на B7 , потім розділіть на D7 .
Далі потрібно отримати очікуване значення для кондиціонування повітря або бажаної зони, помножити D5 на C7 , а потім розділити на D7 .
Тепер для отримання очікуваної вартості бажаної площі чи кондиціонування повітря помножте D6 на B7 , а потім розділіть на D7 .
Нарешті, давайте обчислимо очікувану вартість як кондиціонування повітря, так і бажаної зони. Помножте D6 на C7 , потім поділіть на D7 .
Виділіть діапазон очікуваних значень, щоб дізнатися суму, яка має бути 546.
Тепер ми знайдемо залежність між фактичними та очікуваними значеннями. Давайте перевіримо, чи схильні вони рухатися разом.
Щоб знайти значення, введіть =CHISQ.TEST . Виділіть діапазон фактичних значень, додайте кому, а потім виділіть діапазон очікуваних значень, щоб отримати значення p .
Виходячи з результату, це невеликий випадковий шанс. Здається, існує певний зв’язок між змінною бажаної зони та змінною кондиціонування повітря.
Висновок
TheТест — це поширена техніка, яка допомагає нам знати різницю за категоріями, і є хорошим прикладом A/B-тестування.
Ще одна річ, яку слід пам’ятати, це те, що спостереження мають бути незалежними. На основі нашого прикладу ми розглядаємо дві бінарні змінні, специфічний тип категоріальної змінної.
Нарешті, давайте знати, що це може стати складним, коли у нас багато категорій.
Я сподіваюся, що це те, що ви можете використовувати для тестування A/B, як на Python, так і на Python.
Все найкраще,
У цьому посібнику ви дізнаєтеся, як перетворити текст у формат дати за допомогою редактора Power Query в LuckyTemplates.
Дізнайтеся, як об’єднати файли з кількох папок у мережі, робочому столі, OneDrive або SharePoint за допомогою Power Query.
Цей підручник пояснює, як обчислити місячне ковзне середнє на базі даних з початку року за допомогою функцій AVERAGEX, TOTALYTD та FILTER у LuckyTemplates.
Дізнайтеся, чому важлива спеціальна таблиця дат у LuckyTemplates, і вивчіть найшвидший і найефективніший спосіб це зробити.
У цьому короткому посібнику розповідається про функцію мобільних звітів LuckyTemplates. Я збираюся показати вам, як ви можете ефективно створювати звіти для мобільних пристроїв.
У цій презентації LuckyTemplates ми розглянемо звіти, що демонструють професійну аналітику послуг від фірми, яка має кілька контрактів і залучених клієнтів.
Ознайомтеся з основними оновленнями для Power Apps і Power Automate, а також їх перевагами та наслідками для Microsoft Power Platform.
Відкрийте для себе деякі поширені функції SQL, які ми можемо використовувати, наприклад String, Date і деякі розширені функції для обробки та маніпулювання даними.
У цьому підручнику ви дізнаєтеся, як створити свій ідеальний шаблон LuckyTemplates, налаштований відповідно до ваших потреб і вподобань.
У цьому блозі ми продемонструємо, як шарувати параметри поля з малими кратними, щоб створити неймовірно корисну інформацію та візуальні ефекти.